Top-down技术评估钢中氧的测量不确定度

基于2014年实验室日常分析钢中氧的质控数据,应用top-down技术的控制图法和稳健统计-迭代法评估了惰气熔融-红外吸收法测定钢中氧的测量不确定度。对于含氧量为52μg/g的钢铁,两种方法得到的标准不确定度均为2.8μg/g,和认定值3μg/g具有较好的一致性。     

纵览

<正>《中国经济周刊》2015年第4期达沃斯上的中国强音随着中国经济发展步入"新常态",2015年中国经济的表现如何成为国内外关注的热点。1月21日,中国国务院总理李克强在2015世界经济论坛达沃斯年会开幕式上的致辞,不仅为世界带去了中国经济形势和政策,也在寒冷的冬季为世界带去了浓浓的"中国信心"。在外界看来,有着"最强营销总监"美誉的李克强总理,又完成了一次完美营销。只是,这     

粉煤灰砖抗折强度测量结果不确定度的评定

通过对粉煤灰砖抗折强度测量结果不确定度的评定,分析出影响试验结果的各种因素,为提高检测水平和精确度提供指导。     

宏观

<正>习近平提出明年经济工作总体要求和主要任务中央经济工作会议2014年12月9日至11日在北京举行。中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平在会上发表重要讲话,分析当前国内外经济形势,总结2014年经济工作,提出2015年经济工作的总体要求和主要任务。李克强在讲话中阐述了2015年宏观经济政策取向,对经济社会发展重点工作作出具体部署,并作总结讲话。     

组合降采样极限学习机

设计了一种针对不平衡数据集的学习机,即组合降采样极限学习机(EUS ELMs)。当训练数据集不平衡时,普通分类器对少数样本的分类敏感性较低,而给予多数样本过度关注。针对这种问题,将组合降采样结构与极限学习机(ELM)结合起来,形成一种新的组合学习机。该学习机继承了组合降采样结构对样本选择的依赖性小的优点,和极限学习机分类效率高、耗时短的优势,而且可以通过不同的参数设置控制对少数样本的关注度,根据使用者需求获得不同分类效果。     

轨道交通视角下的城市密度协同研究

以高密度区轨交运量与城市密度指标关联度为研究对象,通过梳理经济发展到空间聚集再到"聚""散"争议后的密度值研究的理论线索,试图发掘轨道交通与城市密度的作用方式,并展望关联轨交运量与密度值域的函数模型探索,为未来城市设计中密度值的确定提供参考依据。     

一种基于Spark的不确定数据集频繁模式挖掘算法

如何在海量不确定数据集中提高频繁模式挖掘性能是目前研究的热点.传统算法大多是以期望、概率或者权重等单一指标为数据项集支持度，在大数据背景下，同时考虑概率和权重支持度的算法难以兼顾其执行效率.为此，本文提出一种基于Spark的不确定数据集频繁模式挖掘算法（UWEFP），首先，为了同时兼顾数据项的概率和权重，计算一项集的最大概率权重值并进行剪枝；然后，为了减少对数据集的多次扫描，结合Spark框架的优点，设计了一种具有FP-tree特征的新颖的UWEFP-tree结构进行模式树的构建及挖掘；最后在Spark环境下，以UCI数据集进行实验验证.实验结果表明本文的方法在保证挖掘结果的同时，提高了效率.     

基于承包商预期收益不变的不平衡报价模型

在招标实践中,通常采用最低价中标原则,使得投标人不得不压低其投标价格。基于承包商预期收益不变的不平衡报价模型,是在“工程量清单报价”的条件下,考虑到施工中工程量的变化及施工顺序的影响,体现了资金的时间价值,在保持承包商预期收益不变的前提下,通过调整各分项工程的单价,来降低工程报价,以增加中标机会而建立的。所建立的模型简单,易于操作,并配以具体的工程实例,通过计算机求得其最优解,可供承包商投标报价时参考。     

75Ω负载在检查阻抗不匹配干扰中的一次应用

有线电视事业在不断的发展,网络在不断的普及,用户对我们有线电视图像质量的要求也越来越高。而同时各种各样的故障也在不断的出现,这就对我们有线电视工作者提出了更高的要求,如何快速果断的分析和排除故障成了当务之急。     

论会计收益的经济回归

1 会计收益的历史发展 会计收益是指按照会计原则要求,通过会计程序计算出来的在会计报告中披露的收益。从会计的发展史来看,会计收益的发展经历了逐渐变化或演进的过程。在复式簿记出现以前的古代社会里,收益已经出现,但十分简单。文艺复兴时期,人们开始重视收益的计算,从而使收益计算代替资产经管责任,成为会计