《空军雷达学院学报》征稿简则

《空军雷达学院学报》是由空军雷达学院主办的综合性学术期刊,是《中国期刊全文数据库》、《中国核心期刊(遴选)数据库》、《中国学术期刊(光盘版)》、《中国学术期刊综合评价数据库》、《中国期刊网》、《万方数据—数字化期刊群》、《中文科技期刊数据库》、《电子科技文献数据库》的来源期刊.1征稿范围《空军雷达学院学报》主要刊登本院师生撰写的以预警监视技术、信息对抗技术、军事信息系统为主的学术论文.另外,也欢迎军内外院校、科研单位、雷达兵部队、电子对抗部队等有关以上专业内容的来稿。对于各种基金项目的论文将优先刊登。     

《河南理工大学学报(自然科学版)》作者须知

中文文摘要务必不少于150字,其内容务必包括研究的目的、方法、结果和结论等重要信息,摘要中不用图表、化学结构式和非公知的符号术语,也不宜引用图表、公式和参考文献序号等.     

我校两期刊双获教育部奖励

2010年11月6日至11日,中国高校科技期刊研究会第14次年会暨科技期刊奖颁奖大会在重庆召开,《广东工业大学学报》获“第3届中国高校特色科技期刊”称号,我校《工业工程》杂志获“第3届中国高校优秀科技期刊”称号。本次评奖由教育部科技司委托中国高校科技期刊研究会承办,根据审读情况、编校质量和印刷装订质量、学术评价指标等各项指标的得分评出。这是我校科技期刊连续2届获教育部奖励,表明两刊的办刊质量持续处于较高水平,为进一步建设一流科技期刊打下了坚实基础。     

《南华大学学报（自然科学版）》征稿启事

《南华大学学报（自然科学版）》（ISSN1673—0062,CN43—1442／N）是南华大学主办的综合性科技期刊,季刊,国内外公开发行,主要刊登核工程与核技术、土木工程、机械工程、艺术设计、计算机科学与技术、建筑环境与设备、电气工程、化学工程与工艺、矿物资源工程、生物医学工程、数学、物理学等学科（或专业）的基础研究和应用研究方面的学术论文,欢迎校内外专家学者赐稿,尤其欢迎内容新、质量高、有国家和省部级课题资助的论文稿件．     

多色胶印机色彩自动检测和控制系统

在分析传统的色彩检测与控制方法的基础上,确定了色彩自动检测与控制系统的工作流程、系统构成及体系结构.对系统中的关键部分,包括检测系统和控制系统进行了分析.其中,检测系统由分光光度仪、工艺数据库、色墨转化算法模块组成;控制系统由计算机直接控制(direct digital control,DDC)系统、墨键集成控制模块以及墨键控制台组成.在此基础上建立了基于JDF(job definition format)规范的色彩自动检测和控制系统流程.通过在某国产胶印机上进行实际测试与应用,证实了该系统的有效性.     

电力运行调度操作MIS的设计与实现

针对目前油田二级单位电力调度操作的现状,设计开发了电力调度操作票MIS系统,提出了依据操作令模式及开关编号动态筛选相结合的方法实现定制操作票令的方案,解决了现有相关软件的适应性差、可操作性羞等问题,实现了电力调度操作票管理信息化、系统化与规范化。     

基于DBMS的元数据管理策略*

海量存储系统的元数据一般采用层次结构或哈希法来管理,存在元数据修改和查询目录等操作所需时间和空间开销大等问题,严重影响了系统的性能。通过引入二维表保存元数据信息,提出了一种基于DBMS的新型元数据管理策略。分析了将基于DBMS元数据管理策略用于管理海量存储系统中的元数据信息时,所需的时空开销以及管理元数据的灵活性。验证了基于DBMS元数据管理策略能有效地减少查询和更新所需的时空开销,实现高效、灵活的元数据管理功能,从而有效地提高海量存储系统的性能。     

建设项目生命周期成本估价集成环境研究

分析了建设项目生命周期成本估价存在的困难,认为缺乏可靠的、有效的和一致的生命周期成本数据是当前生命周期成本估价理论应用的主要障碍.给出了建设项目生命周期成本数据搜集与处理的方法,在给出建设项目生命周期成本估价方法的基础上,对在不同的数据质量下估价方法的选择标准进行了论述.最后给出了建设项目生命周期成本估价的集成环境以及应用该环境计算生命周期成本的流程.     

启事

为适应我国信息化建设需要,扩大作者学术交流渠道,本刊已加入《中国学术期刊（光盘版）》、“中国期刊网”、“万方数据——数字化期刊群”、“中文科技期刊数据库”和“CEPS中文电子期刊”．作者著作权使用费和本刊稿酬一次性给付．如作者不同意将文章编入该数据库,请在来稿时声明,本刊将做适当处理。     

可并行中文同主题词聚类新算法

提出了一种高效的自动按照主题对中文词进行聚类的算法.该算法利用顿号(、)切分抽取语料库句子中的并列中文词,并以抽取出的中文词为节点构建一个共引用图; 然后对每个中文词节点产生若干个locality sensitive Hashing (LSH)签名组合; 最后将至少有1个相同LSH签名组合的任意2个中文词标记为同一个主题类.实验表明,该算法运算速度快,且易并行实现,在海量语料库的支持下,执行效率高,聚类效果较好.