双光子Jaynes－Cummings模型的亚泊松光子统计特性研究

本文利用量子电动力学理论和缀饰原于方法，对双光子Ｊａｍｅｓ－Ｃｕｍｍｉｎｇｓ模型中单模激光场的稳态亚泊松光子统计性质进行了系统研究。结果表明：激光上能级相对泵浦参量Ｘａ具有一个确定的阈值Ｘａｔ；当Ｘａ＞Ｘａｔ时，光场呈现亚泊松光子统计；而当Ｘａ＞＞Ｘａｔ时，光场将呈现出深度且完全恒定的亚泊松光子统计。     

大同矿务局燕子山矿主排水设备运行状态分析

大同矿务局燕子山矿是一座设计能力为400万t、服务年限110年的特大型矿井,属于国家重点工程建设矿井。主排水设备作为矿井建设生产中不可缺少的大型固定设备之一,既要保证它的安全可靠运转,又要保证其经济合理运行。整个服务年限内,初期、中期、末期,在现有设备条件下,采用不同的运行方式,以达到合理运行状态,对于在各阶段充分发挥排水设备能力,降低排水费用,提高经济效益,都有着很重要的意义。     

选台时也不错过精彩画面

正小狼经常在线欣赏精彩的电视连续剧,有时候他返回主界面进行选台操作时,还希望同时看到他关注的直播视频节目。如果按照往常的操作,往往会"丢失"当前的精彩画面,总不能只听声音吧?借助最新版本的腾讯视频,可以通过画中画的功能实现双线操作。由于腾讯视频并未默认启动该功能,因此需要手动打开。单击右下角"清晰度"右侧的按钮,打开视频的画中画功能,此时会在播放     

锁频时代:不让超频也要超

现如今,英特尔的处理器除了高端的"K"系列之外倍频基本锁死,无法再通过BIOS进行超频。不过,虽然BIOS不能超频,但却可以通过厂商的超频软件进行超频。就拿笔者的华硕H61主板来说,便赠送了ASUS TurboV EV0这款软件。只需简单几步,便可将奔腾G620的外频从100MHz提升至105MHz。要想使用ASUS TurboV EV0这款超频软件,首先要正确安装主板驱动。驱动装好之后,再把原厂光盘里的功能软件都装上就算OK了。完成上述操作之后,便可进行超频了。首先启动Atuo Tuning,之后进入到ASUS Turbo VEV0这款超频软件的主界面。     

省心省力 打造手机维护盘

平时生活中我们经常要对系统进行维护,以前都是拿U盘或光盘进行操作,现在有了智能手机,何不把手机打造为随身携带的系统维护盘呢。对于很多经常帮助别人修电脑的朋友来说,他们经常要携带维护光盘或优盘。不过光盘/优盘总不可能经常随身携带,何不把你的安卓手机"改造"为可启动维护盘?这样要使用维护盘时,随时掏出你的手机就可以进行系统维护了。     

SolidWorks Motion焊接机械臂设计流程

一、焊接机械臂装配和注意事项 焊接机械臂的整体构造如图1所示。其中各个零部件建模过程将不做详细的介绍。但是其装配体的装配过程需要注意以下几点。     

100 t伸缩臂履带式起重机臂架结构设计和优化分析

为确保100 t伸缩臂履带式起重机臂架结构设计的合理性,采用壳单元建立该起重机的有限元模型,用ANSYS计算臂架结构应力和应变,得到臂架的应力和应变分布,验证臂架的强度和稳定性.在起重机性能满足要求的情况下,以减轻结构自重为优化目标,以截面尺寸为优化设计变量,用ANSYS对臂架进行优化设计.优化设计后的臂架满足设计规范,臂架截面尺寸缩小、自重降低,整机性能得到提高.     

BP网络模型对人脸朝向的识别

研究BP神经网络模型,通过计算机模拟人脑建立神经元网络,使用一部分人脸朝向信息作为训练的实例集,训练稳健后,可以推广应用判断其他人脸的朝向信息,以实现计算机自动识别人脸朝向。先对图片进行归一化等预处理,再应用主成分分析提取特征信息,每幅提取出的特征信息都是8个数据的列向量,构建一个8个输入、17个隐含、3个输出的三层BP网络模型。将训练实例集的特征向量代入训练,调整参数后保证其性能和收敛速度。最后通过大量实验验证,计算机识别的误判率仅为6.7%,模型可靠。     

悬臂式掘进机截割臂互换性设计

针对现有掘进机多采用单一的横轴式或者纵轴式整机,对不同岩层掘进工作的适应能力差等问题,提出一种面向不同岩层的掘进机截割臂互换性设计方案。对纵、横轴式2种掘进机的结构特点与性能进行了对比分析;针对2种截割臂工作模式的特点,分别设计了相应的截割减速器。Solidworks仿真结果表明,与单一横轴式或者纵轴式掘进机相比,采用互换式截割臂结构可有效提高掘进机对不同岩层截割工作的适应能力,提高掘进效率,节省设备运输及使用成本。     

基于PCA-BP神经网络的装甲车辆柴油机状态评估

针对装甲车辆柴油机摩托小时不能真实反映实际技术状况的问题,通过提取气缸压缩压力、加速时间、减速时间、供油提前角、振动能量和平均燃油流量等状态参数,运用主成分分析和BP神经网络相结合的方法构建了一种柴油机状态评估模型;该模型首先利用主成分分析方法将多个参数简化为两个综合参数,并根据综合参数的散点图对柴油机的状态进行初步划分,得到BP神经网络的训练数据;最后通过建立BP神经网络进行状态评估;评估结果表明,该模型准确度高,具有较好的应用和推广价值。