磁控反应溅射沉积AlN薄膜的制备工艺

采用反应磁控溅射的技术,利用高纯氮气和氩气混合气体在K9玻璃基片上沉积了AlN薄膜.通过正交实验,分析了工艺参数与沉积速率的关系.研究了氮气浓度对透过率的影响.实验结果表明:在各工艺参数中靶功率对沉积速率影响最大,靶功率为1.0 kW,氮气浓度控制在25%～35%时薄膜的性能良好,沉积速率为39 nm/min,薄膜在可见光区域平均透过率为90%.该薄膜可以广泛用于光学薄膜和压电薄膜材料.     

基于ASP.NET的课目考试平台的设计与实现

由于传统的改卷模式效率低下,重复性工作较多。为解决这一问题,提出一种基于ASP.NET的课目考试平台,该平台采用SQL server数据库存储试题库,运用ASP.NET和C#搭建平台结构,以B/S的形式展示考试界面,界面操作简单,零安装,方便学生和教师操作。目前该平台已完成设计并且投入到实际教学中运用,经过调查发现,平台运用后明显减少教师重复性工作。     

一种巴特沃斯低通滤波器构成的PWM转DAC设计

本文提出一种巴特沃斯有源低通滤波器构成的PWM转DAC设计,利用STC8单片机片内12位分辨率的PWM发生器产生了频率为10 kHz、占空比可变的PWM信号。将信号送入巴特沃斯低通滤波器后,PWM信号转换为直流电压,电压幅度与PWM信号占空比呈正比变化,转换得到的直流电压纹波小于0.2 mV,转换分辨率可达1/12位。转换电路线性度较高、纹波小、谐波抑制比较高。相比于专用DAC芯片或PAC芯片而,该方案性价比高,可以适配于分辨率要求高、建立时间要求一般的应用场景。     

基于三层B/S架构的数据资产全周期管理方法设计

数据资产是企业最为关键的战略资源.为优化企业数据资产利用模式、实现企业效益的最大化,基于三层B/S架构设计了数据资产全周期管理方法.首先分析数据资产价值影响要素,然后融合层次分析法和灰色关联分析法,利用关联度明确可比数据资产,继而建立数据资产价值评估模型.仿真结果表明:该方法具有高效的数据资产全周期管理效率,能够为企业经济效益的提升发挥积极作用.     

基于C/S架构的高校座位管理系统

为了实现高校座位的统一智能化管理,并满足不同区域座位的规则独立设定需求,开发了一套基于薄膜压力传感器检测和C/S架构、符合Android MVP设计思维的高校座位管理系统.分析了高校座位管理的需求,基于用户友好和界面友善原则,对系统的功能模块、数据流向和系统架构进行了详细分析和设计.系统包括C/S三层架构,基于Android MVP模式进行分层开发,实现了数据的映射、访问和持久化,并通过用户端APP以及检测终端的设计和调试,实现了座位使用情况的可靠检测和数据的信息化综合管理,提高了座位管理及使用效率,对解决高校座位管理难题,以及校园管理的信息化具有积极意义.     

基于列车实时数据协议AES加解密算法的实现

随着高速列车智能化集成度不断的提高,传输数据量的增大推动了TRDP(列车实时数据协议)技术的发展,与此同时,也为移动网络随意接入列车网络并恶意篡改通信数据提供了可能性.因此,提出搭建TRDP通信网络平台,在TRDP传输数据帧的基础上增加AES加/解密技术,实现对数据的加密和解密处理.结果显示,重要控制指令数据经过加密后,成功的避免了未知网络设备对列车传输数据的读取和篡改.为列车通信传输质量提供了基本保障.     

棉/涤混纺织物近红外简化分析模型构建方法研究

纺织品成分标签是纺织品技术法规严格控制的内容之一。论文采用近红外光谱分析技术对棉/涤混纺织物中棉含量进行分析。标准正态变量变换（SNV）用于消除由颜色、纹理和厚度等差异引起的纺织品光散射和光谱基线漂移;蒙特卡罗无信息变量消除（MCUVE）、竞争性自适应重加权算法（CARS）和迭代保留信息变量（IRIV）三种特征变量优选方法结合偏最小二乘回归（PLSR）用于棉含量近红外简化模型的构建;实验结果表明,经IRIV变量优选方法处理后,建模变量数减少到6,PLSR模型的RP和RMSEP分别为0.909和9.721。该方法为开发纺织品成分便携式近红外分析仪器的光源和探测器选用提供理论参考。     

基于互联网的移动远程医疗综合服务系统设计

以B/S框架为设计结构,以Web网页为载体,设计了一款基于Web网页形式的移动远程医疗综合服务系统,用户可以通过手机端、IPAD端、PC端进行访问.采用蓝牙组网方式,通过引入物联网,实现人体生理信息与位置信息的传输.     

基于B/S的核酸检测信息管理系统设计

目前,医护人员在进行核酸检测前都要对被检测人员进行信息登记。由于黑龙江省受境外输入病例影响,大面积人员需要做核酸检测。为了有效缓解医院对被检测人员信息手工登记的压力,也避免医务人员被感染的风险,本文提出基于B/S的核酸检测信息管理系统,从而大大提高了工作效率,降低了交叉感染风险。     

3元◢n◣立方体网络的◢t/k◣可诊断度研究

可诊断度是评估多处理器系统可靠性的一个关键指标.t/k诊断策略通过允许至多k个无故障处理器被误诊为故障处理器,从而极大提高了系统的可诊断度.与t可诊断度和t1/t1可诊断度相比,t/k可诊断度可以更好地反映实际系统的故障模式.3元n立方是一种性质优良并且应用广泛的网络拓扑,在许多分布式多处理器的构建中被用做底层网络.根据一些引理以及确定系统为t/k可诊断的充分条件,研究得出当n≥3及0≤k≤n,3元n立方是tk,n/k-可诊断的,其中tk,n=2(k+1)n-(k+1)(k+2).这个结果显示,在选择恰当的k值时,3元n立方的t/k可诊断度tk,n远大于其t可诊断度2n和t1/t1可诊断度4n-3.