基于人工智能技术的火灾探测信息融合系统

介绍了人工智能数据融合技术在火灾探测中的应用。针对火情信号固有的特点,采用三层数据融合结构,提出带趋势反馈的火灾数据拟和特征提取算法,用模糊系统进行进一步的融合,最终得到火灾概率。     

消息驱动Bean和封装的业务规则——如何设计一个基于规则的MDB

使用参数化和封装的业务规则被认为是企业应用程序开发的基本需求。对应这个需求，本文从讨论一个封装业务规则的原型模式开始，给出了消息驱动的企业Bean的合理实现。     

网页表单轻松填

常在网上溜达的朋友不时会遇到填写网页表单的问题(如申请电子邮箱、登录论坛等)，是否厌倦了翻来覆去填写相同的信息?有无一劳永逸的办法解决这个问问题?用AI RoboForm就能做到。     

神经元网络——它的背景、进展和问题

近年来神经元网络研究的进展,在国际学术界引起了强烈的轰动,成了各界学人的热门话题.本文分析了神经元网络研究的来龙去脉,简要介绍了若干代表性的进展,指出了这一研究的意义、问题和进一步研究的方向,希望引起各界同仁的关注.     

个性化Agent层次结构模型构造

通过对人类心理的分析，构造出个性化Agent的层次结构模型，即需要模块、驱动模块、喜好地址表模块及世界观模块。重点阐述了需要模块，其分别包括思维策略、安全系统等低层次结构体系及通信请求、推理系统、解释系统等高层次结构体系。这些层次结构体系及各模块确保个性化Agent具有层次分明、开放、灵活及较好的稳定性等优良特性。     

用于动力系统控制的时滞神经网络

提出了一种连续回归时滞神经元网络,并将其用于动力系统控制。通过在隐层神经元中引入时滞,构造了一种新的时滞神经网络模型。应用Lyapunov稳定性方法,给出了此神经网络权值的修正算法和系统的控制输入,保证了控制系统的稳定性。本文建立的控制方法不需要系统任何的先验知识,并能保证控制误差收敛到零点附近的一个小的邻域,并始终保持在这个区域内。最后通过对一种超声马达进行控制实验,验证了本方法的有效性。     

元宇宙：概念、技术及应用研究综述

网络技术、人机交互和人工智能等技术的飞速发展催生了元宇宙,并进一步促进人们物质生活各个方面的数字化转型.2021年是元宇宙元年,元宇宙作为一个新兴的概念受到产业界、学术界、媒体界及公众的广泛关注.本文尝试从技术维度和应用角度深度剖析元宇宙.首先,从定义、起源与发展、特征和关键技术(网络及运算技术、物联网技术、人机交互技术、电子游戏技术、区块链技术、数字孪生技术和其他技术)等多方面对元宇宙的概念及内涵进行论述;然后,讨论了当下布局元宇宙的企业和应用实例;最后,剖析了目前元宇宙发展存在的问题和机遇,并对未来研究与应用进行了展望.通过对元宇宙当前的发展状况、研究趋势进行归纳分析以及科学地评估元宇宙的落地应用,为元宇宙研究人员提供有益的参考和借鉴.     

基于人工智能的六子棋博弈平台研究与实现

六子棋是各类机器博弈比赛的常客,六子棋对于棋手双方都是公平的,非常适合用来研究开发AI程序。本系统基于计算机博弈,研发制作的一个六子棋博弈平台。六子棋博弈平台改良自五子棋,六子棋的棋局比五子棋变化更多,更加灵活。在六子棋博弈过程中,主要使用了人工智能机器博弈的UCT搜索算法,极大地提高了博弈速度。     

基于人工智能芯片与OpenPose模型的人体姿态估计方法

本文提供了一种基于人工智能芯片与OpenPose模型的人体姿态估计方法,将OpenPose模型转换为芯片所需模型,拷贝至芯片,并在其NNA加速核模块上成功运行,得到模型推理结果并上传至上位机进行后处理,得到人体姿态检测结果。本文对于姿态估计能够正确实现,准确性高,且能实现对模型的加速。     

基于微分进化求解多目标优化问题中的退化现象

基于微分进化(DE)的多目标进化算法(MOEA)在求解过程中存在着退化现象,导致算法的收敛性无法保证,同时也降低了求解的效率。针对这一问题,分析了算法中存在的两种退化现象,提出了针对两种退化现象相应的解决办法,最后给出了一种新的基于DE的MOEA。新算法克服了已有算法中存在的退化现象,保证了算法的收敛性和解的多样性,有效地提高了算法的效率,通过数值实验验证了新算法的可行性和有效性。