基于人工智能的计算机网络异常数据挖掘方法

针对现有网络异常数据检测方法存在异常数据挖掘精准度较低的问题,本文设计基于人工智能（Artificial Intelligence,AI）的计算机网络异常数据挖掘方法。确定出网络异常数据属性集,全方位分析计算机网络数据;在属性集中提取出计算机网络异常因子,分析异常数据的特点;利用AI技术构建异常数据挖掘模型,在缩短数据挖掘时间的基础上,提高数据挖掘精准度,进而得到更加有效的计算机网络异常数据。采用对比实验的方式,验证了该方法的数据挖掘精准度更高,网络运行可靠性更强,极具推广价值。     

基于人工智能技术的线上教学系统设计

在智能化技术广泛应用的大环境下,校内教学系统需要随之改变。基于此,设计人工智能技术的线上教学系统。硬件上,设计了GeForce8芯片与CA-2A数据处理器。软件上,采集线上教学数据,整体把控线上教学内容。基于人工智能技术处理冗余数据,消除重复数据对系统的影响,并设计线上教学系统数据库,缩短相关数据查询的时间,进而实现快速有效的线上教学。测试结果表明,新系统性能齐全,运行效果良好,极具推广价值。     

基于卷积神经网络的安全防御模式研究

计算机网络在为人们提供各种便利服务的同时也面临着许多的安全威胁,如木马或病毒等.不法分子通过网络攻击,破坏网络服务和用户数据,为人们带来严重的威胁.网络安全专家和企业机构提出了很多安全防御技术,一定程度上提高了网络安全防御能力,但是随着互联网数据和流量的快速增加,网络攻击的种类和数量呈现出指数级增长,急需提出新的防御技...     

工业人工智能及应用研究现状及展望

人工智能是对计算机进行训练实现模拟人类智能行为的研究方向.早期的人工智能研究主要集中在人类的日常生活、基本沟通交流和经济自动化场景.其目的 是协助人工去完成生活和生产中的重复性工作,解放劳动力、提高生产力.工业人工智能着眼于工业场景中的人工智能应用,借助人工智能技术提升工业生产的自动化水平,提升生产效率,针对不同的工业...     

基于“站线台户”数据基座的配电网元宇宙探究

深挖电力企业数据价值,延长各类业务数据的使用寿命,是电力企业数字化转型的重要环节。但是在开展过程中,面临着跨专业数据融合难、海量数据接入后检索与应用难、人工智能盲盒效应带来不确定性的问题。为解决以上问题,本文提出了将配电网元宇宙应用于日常运维管理实践的观点。借助元宇宙的直观可视和多元化操作优势,将多维数据接入虚拟现实形成数字孪生,添加工作人员日常监管校验环节,形成具备有数据汇总、监管和成果输出的配电网元宇宙。通过不断完善可溯源的人机协作模式,让新技术与人的社会活动紧密连接,在完成数据的融合和价值挖掘的同时,提供了一种人员参与监管,实现溯源矫正的新方法。最后通过站线台户数据基座的应用实践,完成配电网元宇宙应用的探究工作。     

论人工智能与劳动异化

马克思辩证地指出科技发展既对劳动异化具有推动作用,又对其产生的根源即自发分工及资本主义私有制具有消解作用.当下人工智能的浪潮席卷而来,加剧劳动者与劳动产品、劳动过程、自身本质的异化以及人与人之间的异化,进而加剧劳动异化.但同时人工智能的发展为消除旧式分工和解构资本主义私有制提供可能,进而可以潜在地消解劳动异化.受其影响...     

人工智能对会计行业的影响探析

人工智能技术在会计行业中的应用给会计从业人员带来了巨大的挑战。本文介绍了人工智能的概念及其在会计行业中的应用现状,分析和研究了人工智能对会计业务流程与组织、会计工作与会计行业从业人员的影响,从基础会计从业人员和会计行业人才培养两个方面提出了应对策略,为人工智能背景下会计行业从业人员的职业发展规划提供参考价值。     

基于云原生服务网格的AI模型部署方案

人工智能模型训练完成后并不适合直接运行在互联网生产环境,需要对其进行一定的封装和部署.探讨基于容器和云原生服务网格对AI模型进行自动封装和部署,以微服务形式对外提供Restful API,能够提高模型的兼容性和部署灵活性.封装过程采用适用多框架的通用AI模型代码打包方法,解决AI模型运行环境配置问题;通过部署在云原生平...     

基于最小方差支持向量机的织物热湿舒适性预测

在纺织服装工程研究中应用人工智能与机器学习的方法,可以更加准确地预测纺织材料的穿着热湿舒适性.为此,利用最小方差支持向量机( LSSVM),分析了36种针织织物热湿舒适性客观指标与人体穿着对织物的热湿舒适性主观评定之间的对应关系,并建立了客观指标与主观评定之间的回归模型.该模型能够快速预测成衣之后人体穿着主观评定的舒适...     

沁恒微电子潜心打造内嵌专业接口的RISC-V架构MCU

近日,苹果推出了M1处理器,相比关注具体指标,业内其实更关心M1推出后会引领产业往哪个方向发展,不少人的结论是RISC-V会成为未来芯片发展的热点,因为RISC-V有很多巧妙的方法可以提高性能.计算机界泰斗David Patterson大力支持RISC-V技术,国内单片机界泰斗何立民教授也曾表示RISC-V在人工智能领...