基于改进型阴性选择算法的车辆故障检测方法研究

根据现有的阴性选择算法提出适于车辆故障检测的改进型阴性选择算法。在改进型算法中,对数据串编码、自体集合的生成、检测器数目的确定进行了研究。对某军车上使用的防滑差速器正常工作和故障状态下的样本数据进行故障检测,结果表明了改进型阴性选择算法的有效性,并与神经网络检测方法所得到的结果进行比较,表明了改进型阴性选择算法具有较高的检测准确度。     

高速公路入口自适应性超限检测站成本节约估算模型及评价

为对高速公路入口自适应性超限检测站进行经济性估算, 采用阶段预测方法建立成本节约估算模型, 分析收费站入口货车延误影响因素, 形成入口延误时间节约估算方法;引入TTI模型估算路段客货车延误成本节约, 依据实际道路交通情况, 分析并得出养护成本节约估算方法;结合自适应性超限检测站的投资建立有效的成本节约估算模型, 将各项节约项目进行量化.该估算模型可从经济角度为自适应性超限检测站的设置提供理论支持.     

客车侧围格栅对发动机舱内热环境的影响

应用数值模拟和试验相结合的方法,对比研究了高速工况下某客车发动机舱左侧格栅封闭前后舱内流场及温度场的变化。结果表明:从左侧格栅流入发动机舱的冷空气流量远大于从格栅边缘流出的热气流的流量。左侧格栅封闭前,格栅处流入的气流对后舱门反射的热气流有较强的阻碍作用,左侧格栅封闭后,这种阻碍作用减弱,在车底气流的带动下,热流体从车底更顺畅地流出发动机舱。左侧格栅封闭不会对发动机舱的热环境造成不良影响。     

吉林地区公路运输需求

通过对吉林地区国民经济发展趋势的分析，得出了规划年度国民经济主要指标的预测结果。用三种方法建立了预测公路客、货运输量的数学模型，从而确定了其预测结果。并运用单纯形方法对各规划年度的公路网等级结构进行了优化，通过综合分析得出客运需求高于货运的结论。     

层次分析法在道路运输管理中的应用

利用层次分析法评价道路客运质量，能较好好反映道路运输管理的现状，从而为运输主管部门提供较准确的决策信息。     

山东省公路货运系统管理模式的探讨

运用系统论的观点，提出了公路货运市场系统的概念，通过系统现状分析，提出了我省公路货运系统管理模式及其实现的条件。     

基于AHP-灰色聚类的重装备公路运输力量军民融合发展风险评估

为合理管控重装备公路运输力量军民融合发展中存在的风险,在识别风险因素的基础上,构建风险评价指标体系.运用AHP-灰色聚类评估模型对各层级指标的风险等级进行量化评估,从而得出合理的风险评价结果,以此提出有效的风险管控意见.     

基于运营和出行成本的校车路径问题研究

为解决农村地区校车路网布局中校方运营成本过高,以及乘车站点分布散乱导致校车服务质量差的问题,建立混载与不混载场景下多目标校车路径规划问题(SBRP)模型.在不混载情景下,构建以学生出行成本和校方运营成本为优化目标的融合校车服务水平的SBRP数学模型;在混载情景下,构建考虑校车投入成本与运营成本的SBRP数学模型.通过对比多个启发式算法,确定基于模拟退火算法的求解流程和基于遗传算法求解结果的横向比对.最后,在国际基准案例上进行了测试,基于模拟退火算法引入不同搜索算子求解不同场景下构建的SBRP数学模型,应用于山东日照五莲县校车路径优化设计,结果表明不混载SBRP情景下,提出的方法较原校车运营方式,校车投入量、行驶里程、行程成本分别减少28.6%、37.8%、35.6%,考虑到学生的校车服务感知度,学生出行成本降低4.3%;由于混载情景的复杂性,难以有效兼顾出行成本,提出的方法较原校车运营方式的学生出行成本增加了0.5%,但校车投入量、行驶里程、行程成本分别减少37.5%、42.0%、35.8%,更好地验证了构建模型的有效性及模拟退火算法相较于遗传算法,能够更大程度提高农村地区校车服务质量...     

海底隧道纵坡变化对驾驶人脑电信号影响分析

为明确海底隧道纵坡坡度变化对驾驶人脑电信号的影响,通过开展实车实验,运用脑电仪、坡度记录仪及录像机等设备,采集车辆通过海底隧道变坡区时,驾驶人的脑电信号及海底隧道纵坡坡度数据．选取脑电信号功率谱与脑电功率为参量,分析驾驶人经过海底隧道变坡区时脑电信号活跃水平的变化规律;按照不同上下坡对变坡区进行分组,分别建立海底隧道纵坡坡度变化与脑电信号β波功率变化的数学模型．结果表明,驾驶人在经过变坡区时,大脑活跃水平明显提升,额叶区是对纵坡坡度变化最敏感的脑区;纵坡坡度变化与驾驶人脑电信号β波功率变化正相关,纵坡坡度变化越小,脑电信号β波功率变化越小,驾驶人心理压力越小,行车安全性越好．     

探析现代公路运输与区域经济发展的关系

随着社会经济的发展,我国的公路工程建设有了很大进展,公路运输也越来越发达.公路运输经济是国民经济的重要组成部分,对促进社会主义经济建设有十分重要的作用,新形势下,经济改革发展,社会创新力度越来越高,各种新技术在日常生产生活中的应用,也为公路运输经济带来了更大的挑战.新业态下公路运输经济面临着更艰巨的任务,鉴于此,本文首...