Ni同位素的矮共振和巨偶极共振

在相对论平均场基态上的完全自治的相对论无规位相近似的框架内，研究了Ni同位素同位旋矢量巨偶极共振和矮共振。采用带有同位旋标量一矢量非线性耦合的有效拉格朗日密度。这可以改变对称能的密度依赖性，软化对称能，但不会改变核基态性质与现有实验数据的符合情况。我们发现，     

USL和USK系列振动筛防噪技术分析

为了改善筛分机械的使用环境，降低筛分机械的噪声，从噪声源入手，从内因和外因两个方面分析了筛分机噪声的形成原因。论述了USL和USK系列振动筛在降低噪声方面所采取的先进技术措施。     

具有自适应共振系统的新型振动机械

本文论述“具有自适应共振系统的新型振动机械”的工作原理，包括扫频起振，调幅，稳幅和限幅的方法以及实际系统的构成。介绍二次开发成果。笔者期望本文的发表有助于该发明在内燃机行业的推广应用。     

激光与DNA作用系统的随机共振研究

建立了激光与ＤＮＡ分子系统相互作用的Ｆｏｋｋｅｒ－Ｐｌａｎｃｋ方程，通过对该方程的数值研究，发现在绝热近似下，系统发生随机共振，噪声强度，激光振幅和频率协同作用共同制约着生物系统的演化过程，噪声强度在生物系统遗传变异过程中可能起重要作用。     

4mm回旋管用超导体的研制和应用

研制了一个用于4mm回旋管的超导磁体,它的主磁场达到3T。与回旋管配合产生基波长脉冲,输出功率大于60kw,脉冲宽度10～20ms,工作频率70GHz。用于HL-1托卡马克进行了等离子体预电离实验。     

基于电子鼻的香蕉储存时间鉴别方法研究

研究了一种基于电子鼻系统的香蕉储存时间鉴别方法。实验检测了不同储存时间的香蕉样品,主成分分析方法可以较好地区分不同储存时间的香蕉样品,同时检验了样品的微生物指标以探讨电子鼻响应与微生物指标之间的关系。随机共振信噪比谱不但可以区分香蕉样品,同时基于信噪比特征值建立的香蕉储存时间鉴别模型具有较高的预测准确率。该方法具有较好的实际应用价值。     

Helmholtz共振腔气动噪声数值仿真

为探究出一套完整、准确的气动噪声仿真方法,用FLUENT和Actran仿真Helmholtz共振腔旁接管道系统模型.针对流场仿真,采用六面体网格建模,分析选择合适的网格密度,明确网格及边界条件的影响,以获得准确的声源信息;运用Lighthill声类比方法对声场进行仿真,采用数值计算、传声损失仿真和气动噪声仿真计算等3种方法提取管道内部场点声压级频谱曲线,分析曲线峰值频率特征,包括共振频率分析和声模态分析等.采用CFD软件与声学仿真软件相结合的方法,可以有效进行流场和声场的仿真.     

钢渣改良粉质黏土小应变动力特性试验研究

结合废钢渣的理化性质及其作用效果,采用废钢渣代替传统的水泥进行粉质黏土地基的动力 特性改良。利用共振柱试验,探讨钢渣粉质黏土混合料的动剪模量 Ｇ和阻尼比 Ｄ在固定围压 σ0 和养 护龄期条件下,随不同配合比下的变化特点。利用 Ｋｏｎｄｎｅｒ模型经验公式,将动剪模量归一化 Ｇ／Ｇｍａｘ, 并和阻尼比分别与动剪应变进行拟合。分析钢渣含量与最大动剪模量 Ｇｍａｘ和最大阻尼比 Ｄｍａｘ的变化规 律,并与水泥粉质黏土混合料进行分析对比。试验研究表明,配合比对两种混合土体的动剪模量和阻尼 比的影响最为显著;随着掺料含量的增大,动剪模量和阻尼比均呈现出先增大后减小的变化趋势;结果 显示,30％的钢渣掺量可代替 15％及以下掺量的水泥用于粉质黏土地基加固。试验成果明确了钢渣应 用于粉质黏土地基处理的可行性,具有实际的工程意义。     

基于神经网络的聚类方法研究

针对常用聚类方法不能有效处理噪声数据的问题,本文结合神经网络具有自适应性的特点,提出基于神经网络的聚类(NN_Cluster)模型,并设计了基于自适应共振理论的神经网络聚类模型(ARTNN_Cluster)和基于自组织特征映射的神经网络聚类模型(SOMNN_Cluster)。标准数据集上的实验结果表明,与传统的K_means聚类方法相比,本文提出的基于神经网络的聚类模型有效地克服了传统方法的噪声问题,得到了较好的聚类效果。     

基于CdTe／CdS量子点与金纳米粒子的荧光共振能量转移测定三聚氰胺

量子点具有良好的光学性能和高的光致发光量子产率,已广泛应用于生物分析。该文利用金纳米粒子（AuNPs）与CdTe／CdS量子点相互作用,发生荧光共振能量转移（FRET）而猝灭Cdrre／CdS量子点的荧光．加入三聚氰胺后使量子点的荧光恢复这一现象,建立了一种基于CdTe／CdS量子点与AuNPs的FRET测定三聚氰胺的高灵敏方法。