气体生产设备的噪声治理

通过对气体生产设备噪声治理，使厂界噪声能够达到《工业企业厂界噪声标准(GB12348--9)》中Ⅲ类标准，提高了临近居民的生活质量。     

540kN力基准机砝码摆动的研究

日本国家计量研究院(National Research Laboratory of Metrology)540kN静重式力基准机中的振荡分量主要是由于砝码的摆动引起的。本文对砝码的动态特性做了详细的分析，给出了其摆动的轨迹图，并对由于砝码摆动引起的相对不确定度进行了评估。提出了一类采用传感器并联的叠加系统(以下称叠加系统)输出的力值信号来评估砝码动态特性的信号处理方法。它对研究静重式测力机砝码摆动提供了有效的分析方法。     

运用压电陶瓷的叠加式力标准机研究与应用

本文首先论述了目前广泛应用于传感器负荷特性试验中的叠加式力标准机的工作本质，在建立力学模型的基础上推导出了这种力标准机产生的力值的数学表示式，指出精确位移控制是这种机产生的力值的数学表示式，指出精确位移控制是这种力标准机的工作实质和关键。据此文中提出和论述了利用压电陶瓷通过控制电场强度实现精度位移控制，将其应用于叠加式力标准机上实现力值精密控制的原理和方法。     

一汽液压设备叠加阀系统参数化设计VARY软件

本软件首次在国内液压系统ＣＡＤ上，采用ＡｕｔｏＣＡＤＲ１２．０最新添加的ＤＣＬ功能主中文环境，对叠加阀系统液压原理图进行了参数化设计，只要根据程序汉字操作提示输入液压设备的基本工艺参数和执行元件的动作循环要求，即可自动完成叠加阀系统液压原理图的设计，相应的集成装置装图与零件图均由软件控制自动生成。     

露天矿山深-浅耦合台阶爆破方法研究及应用

爆破大块率高一直是困扰国内外众多露天矿山的技术难题,银山矿露天采矿场由于采区地质条件复杂,爆破大块率高的现象尤为明显。为此,针对露天采矿场岩性复杂易产生大块的区域,基于岩石的物理力学性质,计算出千枚岩和斑岩爆破区域需增设的短孔孔位。为减少爆破大块的产生率,提出了中深孔爆破方法—深-浅耦合台阶爆破方法。在银山矿露天采矿场实施深-浅耦合台阶爆破方法后,爆破大块率得到有效控制并取得了显著的社会及经济效益。     

叠加法原理在阶梯拉伸中的应用

叠加法原理在阶梯拉伸中的应用广东肇庆市美亚（肇庆）金属制品有限公司（５２６０６０）周绍华１引言随着生产的发展，旋转体阶梯形拉伸件应用越来越广。对于图１所示的阶梯拉伸件，查阅有关参考资料，叙述都比较简略，而模具的设计计算又比较繁琐。作者经过较长时间的探...     

网德叠加？1＋1就应该等于2

由于各种原因,许多朋友家中可能存在多种上网环境,比如家中自有宽带,但周围又可搜索到免费WiFi,或者家中本身就存在着两种带宽,比如联通和电信等。通常的情况是,我们的PC只能使用其中一种带宽,于是问题来了,我们能否贪心一点,将两种带宽叠加起来,产生“1＋1：2”的效果呢？敢想就敢做,Let’s go！     

一种基于方形排列的采集参数试验新方法

本文讨论了地震采集中传统的试验方法存在的问题，提出了一套基于方形排列的采集参数试验新方法。新方法在保证地震资料信噪比的前提下，侧重于提高资料的分辨率。通过组合检波中的纵横向基距连续变化以及组合图形的不同系统全面地分析其对有效波和干扰波的影响，并在分析不同采集参数的单炮记录品质的同时，分析与之相匹配的组合叠加、覆盖次数等参数。     

Compressed sensing of superimposed chirps with adaptive dictionary refinement

The compressed sensing （CS） theory shows that accurate signal reconstruction depends on presetting an appropriate signal sparsifying dictionary. For CS of superimposed chirps, this dictionary is typically taken to be a waveform-matched dictionary formed by blindly diseretizing the frequency-chirp rate plane. However, since practical target parameters do not lie exactly on gridding points of the assumed dictionary, there is always mismatch between the assumed and the actual sparsifying dictionaries, which will cause the performance of conventional CS reconstruction methods to degrade considerably. To address this, we model the waveform- matched sparsifying dictionary as a parameterized one by treating its sampled frequency-chirp rate grid points as the underlying parameters. As a consequence, the sparsifying dictionary becomes refinable and its refinement can be achieved by optimizing the underlying parameters. Based on this, we develop a novel reconstruction algorithm for CS of superimposed chirps by utilizing the variational expectation-maximization （EM） algorithm. By alternating between steps of sparse coefficients estimation and dictionary parameters optimization, the algorithm integrates the process for dictionary refinement into that of signal reconstruction, and thus can achieve sparse reconstruction and dictionary optimization simultaneously. Experimental results demonstrate that the algorithm effectively deals with the performance degradation incurred by dictionary mismatch, and also outperforms the state-of-the-art CS reconstruction methods both in compressing the signal measurements and in suppressing the measurement noise.