基于张量的半监督判别分析算法

边界Fisher判别分析算法因采用一维向量表示而无法很好保持图像的空间几何结构,且无法利用大量未标记样本信息.为此,提出一种基于张量的半监督判别分析算法.采用二维张量表示人脸空间中的样本图像,揭示流形的内在几何结构,利用有判别信息的标记样本和大量未标记样本,使数据在投影空间的类间分离度最大,同时保证高维空间中不相邻的点在低维空间中也不相邻.在PIE和FERET人脸库上的实验结果表明,该算法能够获得较高的识别率.     

Visual Word Soft-Histogram for Image Representation

基于视觉词的统计建模和判别学习,提出一种视觉词软直方图的图像表示方法.假设属于同一视觉词的图像局部特征服从高斯混合分布,利用最大-最小后验伪概率判别学习方法从样本中估计该分布,计算局部特征与视觉词的相似度.累加图像中每个视觉词与对应局部特征的相似度,在全部视觉词集合上进行结果的归一化,得到图像的视觉词软直方图.讨论了两种具体实现方法:一种是基于分类的软直方图方法,该方法根据相似度最大原则建立局部特征与视觉词的对应关系;另一种是完全软直方图方法,该方法将每个局部特征匹配到所有视觉词,在数据库Caltech-4和PASCAL VOC 2006上的实验结果表明,该方法是有效的.     

水库大坝地基地震液化特性及动力有限元分析

为了考虑尔王庄水库大坝地基地碰液化及动力特性，首先通过室内动三轴试验研究粉土、粉砂在动荷载作用下的孔压累积特性。提出了选择双幅应变达到5％作为土样液化的标准；然后采用现场标贯试验和室内动三轴试验对水库坝基中的粉土、粉砂层进行了液化判别，并对判别结果进行了对比分析；同时在液化判别的基础上利用有效应力动力分析方法对坝基土体进行了考虑渗流和不考虑渗流的地震液化的非线性动力有限元分析，并将液化的判别结果与现场标贯试验、室内动三轴试验的判别结果进行对比，从中得出一些有益的结论可供类似工程参考。     

级数sum from n=1 to ∞(α(α-1)…(α-n+1)x~n/n!)在x=±1处的敛散性研究

用比较原则及莱布尼兹判别法对函数f(x)=(1+x)α的马克劳林级数在x=±1的敛散情形给予讨论.     

手写体不规则数码脱机识别的研究与实现

为了进一步研究手写体不规则数码脱机识别技术,开发了手写体不规则数码识别软件,提出了一种新的识别方法——弧向判别法,对具有平滑特征的符号识别给出了一种可行的识别方法,实现中采用了查表细化法、数值重组等关键技术。实验表明,该软件识别的正确率在90%以上,大大地提高了工作效率。     

塞浦路斯的水资源及地表观光的鉴别和管理

随着塞浦路斯人口和观光事业的较大的增长，未来的几十年将面临土地和水资源的缺乏．本文在遥感和GIS的基础上，应用三个不同等级的方法确定土地的利用，并用两个决策支持工具确定土地未来的适宜性使用，以及一个水文学的模型用于水资源的分析．     

岩质边坡桥基形式判别函数

根据西南山区铁路岩质边坡桥基参数及边坡参数的调查资料,利用两组判别方法,获得桥基形式的判别函数,为岩质边坡桥基形式设计作指导.     

人工神经网络的直线图素识别质量判别器

讨论矢量化直线图素识别质量的判别方法，采用BP网络，网络输入为反映直线图素识别质量的特征因子，网络输出为从斜率、线宽及直线端点的定位精确性等方面对直线图素识别质量的评价，BP网络经训练成为直线图素质量判别器．由于输入到网络中的各特征因子均是与线宽的相对比值，因此，该方法对扫描分辨率的影响不敏感，也很容易推广到其他图素类型．     

基于弧向判别法的不规则数码脱机识别技术

文章从不规则数码的特征出发,提出了一种识别方法———弧向判别法,结合有圆和无圆两种情况,对有平滑特征的符号识别提出了一种可行的识别方法,对0～9十个数码的正确识别率达90～100%的水平。     

基于神经网络的电力电能自适应测量方法

详细介绍了基于神经网络的电力电能自适应测量方法，给出系统原理图及电力电能测量误差自动校正方法；首次提出了LEA判别法，从而实现了梯度牛顿法的有效结合神经网络学习方法；采用DSP技术实现了电能实时快速测量，给出了实验结果。