激发-发射矩阵荧光光谱用于鉴别百合掺假的研究

为了能够快速判别百合是否掺假,利用激发-发射矩阵（EEM）荧光技术对纯百合和掺假百合样品进行了荧光光谱分析,并构建了百合及其掺假百合的荧光指纹特征图谱;然后借助主成分分析-线性判别分析（PCALDA）和偏最小二乘-判别分析（PLS-DA）两种化学模式识别方法,对百合中掺假粉末的种类进行了快速鉴别和分类。实验结果表明：两个分类模型均能根据百合样本的EEM荧光光谱数据准确识别掺假百合样本,且正确分类率均高达95%。利用PCA-LDA和PLS-DA成功建立了快速判别百合掺假的新方法,同时完善了百合荧光指纹特征图谱,有望为建立更全面、更准确地评价百合药材的质量标准体系打下基础。     

不同产地中华绒螯蟹鉴定方法及其研究进展

中华绒螯蟹(Eriocheir sinensis),俗称河蟹、大闸蟹,是我国特有名贵水产品.由于不同产区地理环境、养殖模式差异大,知名品牌中华绒螯蟹往往具有更高的价值,但同时也导致了近年来假冒原产地大闸蟹的现象越来越严重.目前亟须建立客观、有效的中华绒螯蟹产地判别方法.因此,越来越多的学者开展了不同产地中华绒螯蟹的鉴定...     

准噶尔盆地柴窝堡区块储层油气识别与应用

在研究了以岩心、录井及实验室分析资料的基础上,采用了岩心刻度测井分析技术,建立了岩性判别标准和储层物性及含油气性测井解释模型,结合测试成果资料,制定了油气层判别标准,并对柴窝堡地区储层物性及含油气性进行了评价。     

核磁共振+显微荧光技术在高压储集层含水性判别中的研究与应用

随着钻探深度的不断增加,异常高压储集层为录井解释评价带来较大挑战,尤其在储集层含水性判别方法上亟需寻找新的突破方向.在录井解释评价中发现,核磁共振技术与显微荧光薄片技术在含水性评价领域具有一定的指导作用,通过实验研究总结了核磁共振流体性质评价方法、显微荧光含水性判别方法,在储集层流体性质评价方面起到了很好的指导作用,避...     

最小区域法评定圆度误差的程序设计技术

介绍了最小区域法判别准则和最小区域法快速精确求解圆度误差的基本思想,设计了用最小区域法评定圆度误差的程序设计技术。利用本文所述的程序设计技术,依据最小区域法快速精确求解圆度误差的基本思想,能够设计出最小区域法评定圆度误差的软件,实现三坐标测量数据的圆度误差评定。     

测量误差及粗大误差的判别与消除

测量过程一般都会改变被测量原有的状态,因此,测量结果所反映的并不是被测量的本来面貌,而只是一种近似。故测量不可避免地总存在测量误差。对于粗大误差能依其判定准则发现,并对有关测量数据（异常值）消除。     

基于脂肪酸指纹的胡麻油真实性判别模型的建立

胡麻油富含α-亚麻酸,价格是其他食用油的3～20倍,极易被掺假和冒充,因此,基于脂肪酸(fatty acids, FAs)指纹建立了胡麻油真实性判别模型。采集胡麻油、菜籽油、葵花籽油、大豆油、花生油、玉米油、芝麻油、调和油8种食用油及餐厨垃圾油和地沟油2种废弃油,利用气相色谱法测定油脂中的12种FAs,进行主成分分析(principal component analysis, PCA),观察10种油脂以FAs聚类的特征,用正交偏最小二乘判别分析(orthogonal partial least squares discriminant analysis, OPLS-DA)评价以FAs指纹鉴别胡麻油物种、冷热榨工艺及品级真实性的可行性,并建立胡麻油中菜籽油掺假量的偏最小二乘回归(partial least squares, PLS)定量预测模型。胡麻油与其他油脂FAs指纹极其不同,C_18∶3ω3质量比为(50.14±9.68)g/100g,显著高于其他油脂;而C_18∶1ω9和C_18∶2ω6质量比分别为(16.62±5.02...     

定向判别分析新算法及其在沉积化学中的应用

介绍了处理多元有序数据的定向判别分析新方法原理、建模流程、应用流程及其在沉积化学中的应用实例。这种判别分析将分类建模与判别归类分开,求解与专业知识结合。新方法用多组或逐步判别分析对多元有序数据建模,应用时根据应用领域的知识对样本归属作初步定向,然后选择模型的相关局部进行判别归类,从而实现有序判别。这种方法用于解决由于时间序列多元数据周期性造成的样本分类颠倒问题。在塔里木盆地沉积岩时间序列化学数据的应用实例中,解决了石油井下地层预测和归类问题。     

基于K-均值聚类与贝叶斯判别的我国煤矿顶板灾害事故安全评价

顶板事故是我国煤矿安全生产中的重大隐患,开展顶板灾害事故安全评价,识别顶板灾害危险性是煤矿安全生产亟待解决的问题。本文在文献调研的基础上,对影响顶板灾害的影响因素进行分析,从自然因素、技术因素和管理因素三个方面构建了顶板灾害安全评价指标体系,结合专家意见对各评价指标进行量化,采用K-均值聚类与贝叶斯判别的方法对我国顶板灾害安全水平进行评价,以我国煤矿实际样本数据为研究对象开展实证分析。研究结果表明:基于K-均值聚类与贝叶斯判别的煤矿顶板安全评价方法具有较高的准确度,能够用于定量化描述煤矿顶板灾害危险,具有一定的应用前景。     

邯郸市新近沉积饱和粉土地震液化的综合判别

采用标准贯入试验法、静力触探法及宏观判别法对邯郸市某工程粉土地基进行了液化判别,并对判别结果进行对比分析。根据判别方法所考虑的因素和特点,结合粉土的区域特征,提出了适合邯郸市饱和粉土的综合判别方法,从而提高了液化判别的可靠性。