Burg 算法在地震数据反褶积中的应用

Burg 算法的一个重要概念是在求自相关函数时,对数据时窗外仅作最大随机性假设,而不认为等于零。用这一概念,可以外推自相关函数。当用 Burg算法求反滤波器预测误差因子 a_i~((m))时,既不计算自相关函数,也不计算反滤波因子的全部系数值,而只需要计算因子最末一点的系数 a_m~((m)),并且这一计算仅限定在数据时窗范围内进行。本文将 Burg 算法具体应用于地震数据反褶积中,在求 a_m~((m))时作了部分的修改,提高了稳定程度,改善了反褶积的地震剖面质量。从已进行的实际地震数据试算结果来看,只要处理参数使用恰当,地震剖面上信号的分辨率均有十分明显的提高,并且信噪比也有所改善。     

动态反褶积方法研究

目前常用的反褶积方法有许多,但大都基于传统的褶积模型。传统褶积模型假设子波波形保持不变,这与子波在传播中振幅逐渐衰减的情况不符,因此需要建立能够描述实际子波传播的动态褶积模型。以动态褶积模型为理论基础的反褶积方法不需要对衰减地震道做吸收衰减补偿,可直接实现提高分辨率处理。文中对脉冲反褶积和动态反褶积结果进行了比较,理论模型分析与实例验证了动态反褶积方法的正确性。     

用改进的ISA方法消除井筒存储效应影响

针对井筒存储效应对ISA（Inverse Solution Algorithm）试井分析方法的影响，利用拉普拉斯反褶积法对实际试井资料进行处理。用地层的变流量过程代替井筒存储效应，对同时测得的井底压力和流量，使用拉普拉斯反褶积方法求出所需要的准确的压力导数，达到消除井筒存储效应的目的；如果不能够同时测得井底的压力和流量，在拉普拉斯反褶积过程中，把井筒存储系数始终当成一个常量来考虑，并以该存储系数来定义变化的流量，然后用拉普拉斯反褶积积分法处理井筒压力和流量，得到压力响应，再通过Stehfest算法将解转换到实空间，这样处理后得出的压力导数结合ISA方法算得的渗透率分布更符合真实的地层情况。该法有助于提高有井筒存储效应影响的实际试井资料分析的准确性。图4表1参12     

频率域约束条件下的最小熵反褶积

这里提出一种运用最小熵准则重新建立反射系数谱的方法。此种算法(FMED)可与传统的最小熵反褶积(MED)以及线性规划(LP)、自回归(AR)方法相比较,就与地震道反褶积的线性算子的系数而言,MED方法是通过使一个熵达到极大来进行。通过比较,这里提出的算法可使与反射系数系列谱的频率损失有关的范数达到极大。此方法可简化为一种非线性算法,即能进行有限频带数据的反褶积,避免了线性算子的固有限制。 这里提出的方法通过各种合成例子来说明。为检查此种算法的正确性,还运用了野外数据。结果表明,此种方法是处理有限频带数据行之有效的方式。 FMED和LP方法的原理相类似。在频率约束条件下,这两种方法都是寻找一个特殊范数的极值。在LP方法中,线性规划问题采用了十分昂贵的单纯形法来解决。FMED法在每次迭代中仅用了两次快速富氏变换,减少了反演计算成本。     

复杂条件下三维地震资料处理中的几个关键问题

在详细介绍了本区地震地质条件和资料采集情况的基础上，分析了在本区进行精细资料处理中的难点，指出并讨论了4个方面的关键问题：一次静校正和剩余静校正问题、叠前去噪问题、反褶积问题和速度问题。最后，对比分析了本区三维地震资料新、老处理的效果。     

地震波有效吸收衰减率测定中的地层反褶积

层状介质模型地质介质薄层结构通过介质的地震信号可使形状发生变化。层状结构决定了其频谱特性。长期以来,关于层状介质的频谱特性主要的看法是它具随机性。另外,它的不可预测性随着研究区间厚度的减小而增加,而这一区间在理论上符合单层的概念,那么它的频率特性就由层的厚度与该层和上、下层的声学刚度决定。由于采用了厚度和声学刚度值随机分布模型,因而假定研究区间的厚度增加到几公里时,它的频率特性将是符合“白噪”的。这一假定就使得较大厚度地质剖面区间(几百米)内与频率有关的地震波有效吸收衰减率测定成为可能。     

应用AVO属性数据进行波阻抗反演处理

传统的波阻抗反演处理和解释以叠后偏移数据为依据，但这类叠加数据不能满足波阻抗反演的假设条件。本文利用AVO分析属性数据提取纵波剖面和横波剖面，然后分别进行波阻抗反演。文中讨论了如何做好波阻抗低频分量处理、反褶积因子求取及波阻抗高频分量计算等关键步骤的处理。此项技术用于实际资料处理取得了明显效果。     

用利里—卡尔曼反褶积技术提高测井曲线纵向分辨率

薄储集层（０．２￣１ｍ）的测井解释关键是提高测井曲线的纵向分辨率。反褶积技术是提高测井曲线的纵向分辨率的主要技术，卡尔曼反褶积是统计估计理论中的通用算法，它以其迭代特性而优于其他反褶积方法。但是它需要求得状态转移矩阵和系统参数过程的一阶、二阶统计量，使其在测井实际应用中受到很大限制。本文介绍的利里－卡尔曼反褶积技术保留了卡尔曼方法计算的优点，同时避免了求已知状态转移矩阵等数据的要求。在研究的七种反     

薄层钻时的一种校正方法

通过对江汉近几年来的薄层气测录井资料解释方法研究，提出了利用反褶积滤波的研究思路与方法，采用信号恢复法将薄层钻时的计算步长微分化，得到了薄层钻时的计算公式。解决了气测录井对薄层孔隙度计算欠准确的问题，完善了气测录井解释方法，提高解释精度，并应用于生产取得了一定的效果。随着试油工艺的不断发展，此方法对油田薄层的开发具有十分重要的意义。