基于MED和边际谱的自动倾斜器轴承故障诊断

针对直升机自动倾斜器轴承早期微弱故障特征易被强烈背景噪声淹没的问题,提出了一种基于最小熵反褶积(Minimum Entropy Deconvolution,MED)和边际谱的自动倾斜器轴承故障诊断方法。采用MED对采集的振动信号进行滤波降噪,提高了信号的信噪比,突出了轴承早期微弱故障特征;通过Hilbert变换和经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)获取去噪包络信号的本征模态函数(Intrinsic Mode Functions,IMF)集,并引入峭度筛选准则选取合理IMF集计算局部Hilbert边际谱,有效地提取了故障特征频率,能够通过故障特征频率进行故障类型判别。通过某型直升机自动倾斜器故障诊断试验系统验证了该诊断方法的合理性和可行性。     

高桩码头桩基检测信号分析中的反褶积应用

反褶积是提高地震记录分辨率的主要方法,其基本思想可以应用于梁板式高桩码头桩基检测信号处理中。通过LS-DYNA有限元软件模拟高桩码头群桩结构,以低应变反射波法为检测手段,利用反褶积方法对测桩信号进行处理。数值结果表明,反褶积方法可以有效还原桩身实际状况,在一定程度上解决了面板激振等操作较为方便的检测方式下缺陷信号不易识别的问题,为高桩码头的方便、快捷检测提供了一种新的思路。     

基于纯相位滤波器的子波相位校正方法研究

针对子波相位提取不准确影响反褶积后地震剖面分辨率的问题,提出了一种基于纯相位滤波器的子波相位校正方法来校正子波残余相位,以提高反褶积后地震剖面的分辨率。该方法采用自回归滑动平均(Autoregressive moving average,ARMA)模型和单位化振幅谱的方式构造纯相位滤波器,以描述任意特性的子波残余相位;在最大方差模准则约束下,采用改进的粒子群算法对子波残余相位进行寻优,最终实现反褶积结果中子波残余相位的校正。正演模拟数据和实际地震资料处理结果表明了该方法的有效性和实用性。     

基于最大相关峭度反褶积法的行星齿轮故障诊断

针对行星轮系结构复杂,故障信号特征提取困难,提出使用扭振信号对行星齿轮箱故障进行诊断。通过对行星齿轮箱横向振动信号与扭振信号的频谱分析发现,扭振信号相对于往复振动信号更适合行星轮系的故障诊断。针对扭振信号微弱,冲击特性不明显,提出基于最大相关峭度反褶积处理扭振信号。首先对采集的行星齿轮扭振信号先进行零均值化预处理,然后使用MCKD方法增强扭振信号的冲击特性。以故障冲击特性的峭度值作为选择FIR滤波器长度的选择依据,最终使得行星齿轮箱扭振信号的故障冲击特征得到显著提升。该方法对于扭振信号的降噪与提高周期故障冲击特征有效,适用于行星齿轮箱扭振信号的故障诊断。     

用改进的ISA方法消除井筒存储效应影响

针对井筒存储效应对ISA（Inverse Solution Algorithm）试井分析方法的影响，利用拉普拉斯反褶积法对实际试井资料进行处理。用地层的变流量过程代替井筒存储效应，对同时测得的井底压力和流量，使用拉普拉斯反褶积方法求出所需要的准确的压力导数，达到消除井筒存储效应的目的；如果不能够同时测得井底的压力和流量，在拉普拉斯反褶积过程中，把井筒存储系数始终当成一个常量来考虑，并以该存储系数来定义变化的流量，然后用拉普拉斯反褶积积分法处理井筒压力和流量，得到压力响应，再通过Stehfest算法将解转换到实空间，这样处理后得出的压力导数结合ISA方法算得的渗透率分布更符合真实的地层情况。该法有助于提高有井筒存储效应影响的实际试井资料分析的准确性。图4表1参12     

三维地震勘探技术在山西复杂山区的应用

针对山西某矿区,高差较大、村庄较多、部分地表黄土覆盖、小断层发育等不利于地震勘探的特点,采用多次静校正解决了高差较大的问题;采用特殊的观测系统解决了村庄较多的问题;采用宽频带接收、叠前三维地表一致性补偿、三维地表一致性反褶积等手段,最大限度地提高了地震资料的分辨率;采用地震综合属性分析技术解释断层特别是小断层的发育情况,取得了良好的地质效果。     

反Q滤波技术在叠前地震资料处理中的应用

大地滤波作用引起地震波振幅和频率的吸收衰减,反Q滤波技术就是针对大地滤波作用对地震数据进行的补偿处理,从而校正地震子波相位的拉伸、补偿地震波振幅和频率的损失。文章讨论的反Q滤波技术是以Futterman数学模型为理论基础,采用从浅到深分时窗的方式对地震数据进行Q值扫描,同时应用研究区重点井位的测井数据对每一次的扫描结果进行约束和评价。由于反Q滤波对振幅补偿会导致高频噪音的增强,降低信噪比,因此在实际应用中仅对相位进行补偿处理。从QMQ地区地震资料的应用效果来看,反Q滤波处理后的地震数据更好的满足了反褶积处理的前提条件,改善了地震剖面的成像质量,并使处理结果与测井数据有相当好的可对比性。     

自适应变分模态分解同态反褶积方法

地震波在地层传播过程中会受到大地低通滤波的影响,分辨率显著降低。反褶积处理可以提高地震资料的分辨率,同态反褶积方法对子波相位没有要求,具有更强的适用性,但在实际应用中,同态域子波与反射系数不易彻底分离。针对这一问题,提出在同态域使用变分模态分解(Variational Mode Decomposition, VMD)方法分离子波与反射系数信息,提高了同态反褶积的抗噪能力。首先,对地震记录进行同态变换,获得同态域地震记录;然后,对同态变换后的结果做VMD,并对分解结果进行选择性重构,消除子波的影响;最后,对重构结果进行同态反变换,提取反射系数序列。针对VMD无法直接确定分解层数的问题,提出基于重构数据与原始数据能量差自动确定分解层数的方法,显著改善了VMD方法的使用效果。理论合成资料实验表明,在时变子波和信噪比较低的情况下,该方法仍可以获得理想的计算结果。对实际地震资料处理并进行地震属性提取,该算法能够有效提高实际资料的横向分辨率,取得较好的应用效果。     

同态反褶积的改进与应用

在地震记录的褶积模型中,当假设地震子波为最小相位、反射系数为白噪声时,反褶积的不定解问题便变成了可解。由于判定实际地震记录中地震子波的相位特性很难,因此出现了几种混合相位子波的反褶积,如同态反褶积、最小熵反褶积、L_1模反褶积等,这些方法各有优、缺点。统计法同态反褶积使混合相位反褶积达到了实用化的程度,但应用中要人工选定地震子波和反子波。本文将统计法同态反褶积与其他几种混合相位反褶积方法结合起来,即对统计出的多个子波,采用MED准则、L_1模准则和PARSIMONY准则选定最佳子波和反子波,使混合相位反褶积在实用化方面又向前推进了一步。     

用胡定性反褶积方法消除上覆层透射影响

不管是由浅层沸响还是由许多薄层引起的层间多次反射，都会对深层反射特征产生不利影响，我们讨论一种消除这类多反射的方法，该方法可以被看作是与熟悉的预测反褶积方法相对应的确定性的反褶积方法，它的目标是直接根据反射响应估算地下覆盖范围的反射透射因子，把该方法应用到合成及真实数据中，结果表明它能降代层间多次反射的影响。