数字娱乐

歇斯底里首映年代:2011片长:96分钟视频格式:VC-1分辨率:1080p影音格式:DTS-HD MasterAudio 5.1、Doldy Digital 5.1载体:25GB BD-ROM推荐度:本片展现了女性追求自由与解放的动人过程,时间回到社会礼仪繁复、而电力已非新鲜事的维多利亚时代,医生莫提梅刚找到新工作,跟随一位"歇斯底里症专家"治疗"女     

电脑迷俱乐部

天天PCFAN看着游戏公会里面,高中生队友与大家一一惜别,很久没有露脸的大学生队友们又生龙活虎的每夜通宵达旦的在游戏里奋战,小编们发现每个夏天都让所有上班族羡慕嫉妒恨的暑假终于过去,同学们也都开始了正常奋斗之路。不过好在     

论知识发现与数据挖掘

知识发现和数据挖掘是空间数据获取、空间数据库、空间计算机以及网络通信、管理决策支持等技术发展到一定阶段的产物,作为一门新型的边缘学科,其汇聚了例如人工智能、数据库、模式识别等多种学科的研究成果。本文将简要介绍知识发现与挖掘技术的相关概念、过程及常用的技术方法,并介绍一下知识发现和数据挖掘的应用。     

信息化条件下商业银行如何有效开展非现场审计

非现场审计,是基于现代信息处理手段和传递方式而迅速发展起来的一种全新的审计监督方式,它是通过连续地搜集被审对象的各种数据和资料,依据预定的程序和方法,分析、评价和监测被审对象的现状及发展趋势的一种审计方法。随着信息技术的快速发展,商业银行对内部审计提出了更高要求,网络技术与审计技术结合成为非现场审计发展的必然方向。目前,国内大部分银行根据自身需要推出了非现场审计系统。建设银行于2006年首家推出"非现场审计系统",随着非现场审计系统在商业银行的广泛深入应用,审计发现问题的广度、深度和精度都得到了质的提高,特别是针对具有数据量大、重复性强的负债和个人资产业务效果则更为显著,在发现小概率、高风险事件方面更是具有不可比拟的优势,在实践应用中取得了较好的效果。     

Web过滤:发现并阻止恶意软件来源

为什么会发生这种情况?因为,每一天有数百万个URL被创建,如果恶意软件的已知来源数据库是静态的,无实时更新的话,这个数据库就形同虚设。恶意软件常常游离在各个URL之间以避免被杀毒软件发现。如果您的杀毒软件无法在恶意软件攻击您的网络之前发现或评估URL的安全性,您的企业就有可能处于严重的安全风险之中。     

动漫业遭泼冷水 行业前途众说纷纭

近日,关于动漫业发展的各方评论一直未能间断,在外来动漫产业参与国内市场竞争的局势下。多数动漫业内外的同仁,都给出了自己对当前国产动漫行业发展现状的观点。如何在接下来的路程里少走弯路,笔者认为发现问题是第一位的。是时候,停下来听听各种的声音,毕竟未来发展的道路还有很长。NO.1高龄动漫才更有市场有妖气总经理周靖淇:你觉得《喜羊羊与灰太狼》为什么成功?因为它本来只想做幼儿文化产品,结果意     

高柔韧性聚氨酯丙烯酸酯的合成及应用

选用不同结构的多元醇作骨架，合成一系列高性能的聚氨酯丙烯酸树脂，并通过对聚氨酯丙烯酸树脂性能的对比研究，发现以聚丁二烯二元醇为骨架的聚氨酯丙烯酸酯树脂具有极佳的柔韧性和优异的低温耐曲折性。     

基于信息流动分析的动态社区发现方法

随着社交网络和微博等互联网应用的逐渐流行,其用户规模在迅速膨胀.在这些大规模网络中,社区发现可以为个性化服务推荐和产品推广提供重要依据.不同于传统的网络,这些新型网络的节点之间除了拓扑结构外,还进行频繁的信息交互.信息流动使得这些网络具有方向性和动态性等特征.传统的社区发现方法由于没有考虑到这些新的特征,并不适用于这些新型网络.在传染病动力学理论的基础上,从节点间信息流动的角度,提出一种动态社区发现方法.该方法通过对信息流动的分析来发现联系紧密、兴趣相近的节点集合,以实现动态的社区发现.在真实数据集上的实验结果表明：相对于传统的社区发现方法,所提出的方法能够更准确地发现社区,并且更能体现网络中社区的动态变化.     

基于自然语言处理的算法知识名称发现

网络中的很多程序资源在知识概念上有内在的联系,却没有超链接将它们连接在一起。将网络程序资源中的算法知识名称获取出来,组织成一个算法知识专家库文件,用于识别程序设计资源所含的知识点,即可将程序设计资源按知识点相互联系。为了自动获取程序资源中的算法知识名称,提出一种基于自然语言处理的算法知识名称发现方法。通过发现含有算法知识名称语句的字符串模式,从程序资源中提取可能含算法知识名称的字符串,从中找出最有可能出现在算法知识名称中的分词,并根据这些分词获取算法知识名称。实验结果表明,与原有人工整理出的算法知识名称集合相比,该方法新增了11.2%的算法知识点和13.6%的算法知识名称。     

基于综合散列度的拓扑探测源选取方法

在对非授权目标网络进行拓扑发现时,探测源的选取直接决定拓扑发现的效果,当探测源数量一定时,恰当地从备选探测源集合选取探测源组合可以使得拓扑发现的范围大大增加。针对该问题设计了一种描述探测源组合整体逻辑距离的指标——探测源综合散列度,并利用实验证明综合散列度较大的探测源组合倾向于发现更大范围的拓扑结构;提出了最大综合散列度选取法,即从备选探测源集合选取综合散列度最大的探测源组合进行拓扑探测。随后,对常被运用于电力网规划的混合遗传模拟退火算法进行定制处理,用于更准确地选取综合散列度最大的探测源组合。通过实验,证明了与SDIS选取法、低连接度选取法和随机选取法相比,最大综合散列度选取法选取得到的探测源可以发现更多的路由接口和路由链接。