惠民凹陷中央隆起带西端复式油气成藏特征

惠民凹陷中央隆起带由于构造的复杂性和多物源等条件 ,中央隆起带西端勘探难度较大。运用三维地震资料 ,结合临区地质分层 ,对该区进行了综合地质研究 ,详细分析了该区的地层和沉积特征 ,构造面貌和油气成藏条件。研究表明 ,该区发育背斜油气藏、断块油气藏、构造 -岩性油气藏及地层不整合油气藏等多种油气藏 ;油藏纵向上从沙三段—沙一段都有分布 ,平面上由南向北油气藏的层位依次抬高 ,全区各层位油气藏叠合连片构成复式油气藏。并指出下一步勘探的方向。     

预探井钻前综合解释方法研究

预探井钻前研究，首先要对构造范围内的地震资料进行精细处理，编制构造、速度分析等有关图件，并对其进行分析；然后在区域地震地层学研究基础上，应用各种地震信息对圈闭范围内的储集层进行研究和预测；进而应用模型试验和重、磁力资料作综合解释；最后结合区域地质条件提出预探井井位。两年来的实践证明，用此法所提供辽东湾海域的5口预探井全部获得成功。     

天然气盖层质量的影响因素及盖层形成时间的探讨——以济阳拗陷为例

本文利用盖层及储层的实验分析资料,对济阳拗陷天然气盖层质量的影响因素及盖层的形成时间作了初步探讨。泥岩矿物组成等资料分析表明,盖层质量优劣受沉积环境、泥岩压实及成岩作用强弱的影响;储层排替压力和盖层突破压力的实验资料分析表明,当合适的淤泥沉积成层时,它已成为盖层。     

地震属性神经网络油气模式识别技术及其在东海的应用

神经网络油气模式识别技术是综合利用地震属性进行油气预测的技术之一 ,它首先通过计算获得多种地震属性 ,综合分析找出对储层油气比较敏感的地震属性组合 ;然后收集油气井与非油气井的井旁道地震属性 ,组成学习样本并进行神经网络学习 ;最后利用学习结果对储层进行油气预测。该技术在东海某工区的应用结果表明 ,振幅统计类和复数道统计类地震属性是对该地区储层油气最敏感的地震属性组合。神经网络油气模式识别技术可以作为东海地区储层油气预测的一种手段。     

盆地中心气系统

在全世界的非常规含气系统中，盆地中心气系统(BCGS)可能是经济价值较大的一种。美国每年的天然气总产量有15％来自盆地中心气系统。在许多方面，这些区域性分布的气藏都不同于常规圈闭气藏。与盆地中心气系统相关的盆地中心气藏(BCGA)具有区域性普遍成藏的典型特征，它们处于气饱和状态，具有异常压力，通常缺失下倾的水接触面，同时储层渗透率很低。这些气藏有些是厚度仅几英尺的单个孤立储层，有些则是几千英尺厚的叠置储层。目前人们已经识别两类盆地中心气系统：一类是直接型，以拥有气型源岩为特征；另一类是间接型，以油型源岩为特征。在埋藏和热作用过程中，这两类盆地中心气系统源岩的差异导致了系统特征的明显不同，从而对勘探战略产生影响。已知的盆地中心气藏以直接型为主。盆地中心气藏的勘探从初期到现在都集中在北美地区。在世界上其它地区，人们对盆地中心气系统的概念知之甚少，因此以这些气藏为重点的勘探活动微不足道。     

名家论点——油气地球物理(二)

在层序地层学的发展过程中，地震资料的应用始终起着关键性的作用。在储层规模的高精度层序地层学研究中，地震反射波的运动学、动力学以及统计学特征的应用对解决薄层分析、岩性预测、物性预测、压力预测、含油气性预测等一系列问题提供了可行的手段。尽管该方面的研究取得了一定的进展，但还存在一些问题，本文最后对该方面研究做了简要的评述与展望。     

BP神经网络在致密砂岩储层识别中的应用

川西须家河组地层岩性复杂,属于超致密低孔渗储层,所以储层识别是该地层天然气勘探中所面临的关键问题和难点之一。针对常规储层识别准确率不高的状况,提出利用BP神经网络进行储层的气水干层识别,利用模糊聚类和产层测试结果标定建模样本,采取随机抽样形成建模集与测试集,建立BP神经网络模型对23口井的储层进行气水干层预测,正确率达77.9%以上,明显提高了该地区的测井解释精度,并提供了一种准确率较高的储层预测方法。     

缝洞型碳酸盐岩油藏流动单元概念和研究方法探讨

流动单元对于提高油田采收率具有很大的实际意义,该项研究在砂岩油藏研究中已取得较大进展。对于缝洞型碳酸盐岩油藏,由于岩石结构构造、成岩后生作用、构造断裂作用、溶蚀作用等多因素对储集空间的影响,已有的流动单元概念及研究技术方法难于应用。以塔河油田为例,针对缝洞型碳酸盐岩地质特征,论证了碳酸盐岩储层渗流屏障的存在及其类型,探索性提出区别于砂岩油藏的缝洞型碳酸盐岩储层流动单元的概念。提出的研究思路和方法包括;油藏压力趋势分析法、井间生产干扰分析法、流体性质差异分析法、井间干扰试井法。结合储层发育特征,初步建立了缝洞型碳酸盐岩流动单元的划分标准。     

P油田长4+52小层孔隙度三维模型的建立

为了更准确的评价P油田主要产层长4 52小层的储集能力，以随机模拟建模方法对该层的孔隙度进行研究，建立孔隙度分布三维模型。研究表明，长4 52小层属于低孔储层，平均孔隙度为11．85％。根据P油田储层物性分类原则，该储层在本区分布较为广泛，是今后挖潜的重点。