电路短要素理论和布尔代数失效原因分析

本文提出一个克服布尔代数失效的电路短要素理论。言语中首先分析布尔代数在数字电路中失峁的原因,接着证明开关运算定理等,它概括了文献中曾需一一证明的绝大多数开关运算等式,然后表明;数字电路的统一性暨存在于六级和元件级电路间,也存在于各型元件级电路结构间,以及动态与静态电路间,此外,本语文提出元件级电路垢卡诺图方法代数方法。     

基于Pignistic概率转换和奇异值分解的证据冲突度量方法

针对常见证据冲突度量方法适应性差、准确性低的问题,提出了一种基于Pignistic概率转换和奇异值分解的证据冲突度量方法。首先通过Pignistic概率转换将证据焦元差异映射到信度差异上,构建证据复合信任函数矩阵。然后采用奇异值分解的方法提取矩阵特征,根据奇异值特性将矩阵特征空间划分为相似子空间和冲突子空间,综合考虑证据矩阵相似特性和冲突特性,将冲突子空间奇异值与相似子空间奇异值之比作为新的冲突度量因子。最后在全冲突场景、变信度场景、变焦元场景、焦元嵌套场景等多种证据冲突场景下将所提方法与常见方法进行了对比分析,结果表明所提方法具有适应性广、准确性高、稳定性好的特点。     

在电路教学中培养学生的电磁学应用能力

电路理论中的许多基本概念和基本规律都源于电磁场原理。本文以电路理论中的若干基本概念和基本定律,包括电流、电压、KCL、KVL和集中参数等,介绍了这些概念和定律的电磁场原理,试图尝试在教学或教材建设中适当加强学生的电磁学应用能力,强化课程之间的内在联系,从而使学生具备坚实的电路理论基础。     

从电磁场观点审视宽频带的无线通信

指出移动网络的数据流量无法一直依靠增加基地台的数组天线个数提升,认为电磁波在复杂的立体空间传播所产生各种穿透与反射的波传递现象深深影响了数据流量。提出了可能的有效物理方法或路径,用以克服高速移动、多媒体宽频带通信的诸多困难。     

扩展的多类别信息熵的粗糙集连续属性离散化新方法

提出了一种标准粗糙集约简时连续属性离散化的新方法.采用标准粗糙集进行属性约简时,要求属性为离散的,而大多数情况下属性是连续的,因此需要进行离散化处理.首先介绍了原有的信息熵算法并指出其局限性;其次,对多类别信息熵进行扩充,将距离因素引入到该信息熵的计算中;最后给出了扩展信息熵计算的两个基本准则,利用证据理论完成信度的上聚焦.仿真显示了该方法的有效性.     

Trust Management Mechanism for Internet of Things

Trust management has been proven to be a useful technology for providing security service and as a consequence has been used in many applications such as P2P, Grid, ad hoc network and so on. However, few researches about trust mechanism for Internet of Things （IoT） could be found in the literature, though we argue that considerable necessity is held for applying trust mechanism to IoT. In this paper, we establish a formal trust management control mechanism based on architecture modeling of IoT. We decompose the IoT into three layers, which are sensor layer, core layer and application layer, from aspects of network composition of loT. Each layer is controlled by trust management for special purpose： self-organized, affective routing and multi-service respectively. And the final decision-making is performed by service requester according to the collected trust information as well as requester＇ policy. Finally, we use a formal semantics-based and fuzzy set theory to realize all above trust mechanism, the result of which provides a general framework for the development of trust models of IoT.     

D-S证据理论在振源目标识别中的应用

本文采用D-S证据理论对振动目标脉冲宽度进行融合,可以很好地解决振动目标识别问题。地面目标激励产生的振动信号,主要受到运动状态、目标质量、传感器的距离以及地质条件等因素的影响。对传感器采集到的振动信号进行处理、特征抽取进而通过分类识别的方法可以确定产生地振动信号的目标类别[1]。     

Fault Diagnosis Based on the Updating Strategy of Interval-Valued Belief Structures

This paper presents the dynamic method for fault diagnosis based on the updating of Interval-valued belief structures （IBSs）. The classical Jeffrey＇s updating rule and the linear updating rule are extended to the framework of IBSs. Both of them are recursively used to generate global diagnosis evidence with the form of Interval basic belief assignment （IBBA） by updating the previous evidence with the incoming evidence. The diagnosis decision can be made by global diagnosis evidence. In the process of evidence updating, the similarity factors of evidence are used to determine switching between the extended Jef frey＇s and linear updating rules, and to calculate the linear combination weights. The diagnosis examples of machine rotor show that the proposed method can provide more reliable and accurate results than the diagnosis methods based on Dempster-Shafer evidence theory.     

中国新型城镇化与智慧城市高级(政企)研修班

<正>主办单位:中国信息协会承办单位:中国信息界杂志社活动价值:资源接洽-参加培训班,接触有关领导、专家、企业高层理论学习–政策解读、前沿分析、趋势预测、实战讲解、商业模式申请授课–品牌企业可申请实战课程讲师名额,由企业高层担任讲师     

信息技术服务能力建设指引方法论工作组发展

正作为ITSS标准配套理论研发机构,方法论工作组从成立开始就被ITSS分会寄予厚望。相对其他ITSS工作组目标聚焦、内容清晰而言,方法论工作组可谓是任重道远,研发一套基于ITSS标准、能被广泛接受的高质量的IT服务管理理论,是工作组的努力目标。围绕这一目标,工作组该如何做、从哪里入手、采用什么组织形式、输出什么样的结果,以及如何保持工作组成员的激情和动力等问题成为工作组面临的主要问题。