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我国经济的不断发展使得群众对卫生健康领域服务质量有了更高的需求。区块链作为一种全新的数据库技术处理方案,通过建立稳定的可信互动体系,让互联网成为服务于卫生健康领域的重要基础设备。利用区块链技术所具有的高保密性、难篡改性等优势来保障卫生健康数据安全成为了当前重要的发展趋势。 相似文献
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审计系统通过对客户网络设备、安全设备、主机和应用系统日志等数据进行全面的标准化处理,及时发现各种安全威胁、异常行为事件,为管理人员提供全局视角,确保客户业务的不间断运营安全;通过基于国际标准化的关联分析引擎,为客户提供全维度、跨设备、细粒度的关联分析,透过事件的表象真实还原事件背后的信息,为客户提供真正可信赖的事件追责依据和业务运行的深度安全,在整个信息安全防御体系中占有重要的位置。然而,现有的审计系统存在特权账号权限过大问题,其能对审计记录进行修改,降低了审计系统的能效。针对该问题,利用区块链技术的不可篡改性质,提出了一个防篡改审计系统。审计数据被上传至区块链中,利用属性基加密技术对数据进行保护,并实现细粒度访问控制。最后,通过批处理、预处理、哈希链等技术,消除由于使用区块链技术和属性基加密技术而带来的效率问题。 相似文献
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面对日益剧增的数据量,传统的中心化服务器、数据库的负荷急剧增加乃至难以为继。基于区块链系统的不可篡改和永久存储特性,提出一种基于区块链的Handle标识系统。该系统通过IPFS网络和区块链技术建立了一个去中心化的、不可篡改的、分布式云存储和查询平台,能够将标识对象的信息与Handle标识绑定一同写入到区块链和IPFS网络中,结合AES加密算法保证数据的安全和稳定性。实验表明,该系统能够在保证Handle后缀唯一性的同时,完成标识和存储数据的绑定,实现了数据对象标识的生成和解析。 相似文献
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联邦学习作为一种新兴的分布式机器学习框架,在训练过程中模型更新会占用大量网络带宽,这成为联邦学习获得高精度机器学习模型的瓶颈之一。为了解决以上问题,基于Hyperledger Fabric区块链,设计了一个简单而有效的自适应阈值更新算法,并提出了一种自适应权重趋势感知的联邦学习解决方案。通过客户端训练的本地模型与全局模型方向向量矩阵的相关性,来筛除与全局模型偏差较大的客户端模型,同时在训练过程中自适应地调整筛选阈值。实验结果表明,相比于传统的联邦学习方案,提出方案减少了神经网络模型训练过程中超过20%的网络通信开销以及节约超过五倍的训练资源,提高了近4%的模型精确度,并且训练过程可追溯和去中心化,极大地提高了隐私安全保障。 相似文献
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本文从企业价值提升视角为解决企业财务管理系 统安全风险、实现企业财务资源要素 智能化管理提供一种新的思路。通过将区块链与深度置信网络构建的认证识别算法用于企业 财务系统安全加密,提出了一种双模态机制,优化了企业财务信息安全保障策略。根据模型 设计方案,首先对基于区块链的智能化公司财务管理系统提出设计方案,并提出基于深度置 信网络的识别技术算法,最后通过模拟企业财务系统被攻击与保卫状态验证了模型的可靠性 及高效性。 相似文献
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随着时代的不断发展,现阶段的区块链技术与物联网访问控制的相互结合,就真正解决了单点故障问题,并且也能够满足去中心化的访问控制,最终成为物联网访问控制的研究趋势.因此,基于区块链的物联网影视保护访问控制技术分析,其本身就具有重要的现实意义. 相似文献