基于深度学习的雷达自动目标识别架构研究

针对深度学习运用于雷达目标识别时存在的数据量欠缺和数据人工标注难等问题,提出将传统目标识别方法与人工智能技术结合,建立面向应用的新的目标识别架构,通过融合处理以及基于传统方法的机器自动标注,获得更优越的识别效果,大幅减少人工标注的工作量,确保系统在低数据量、低标注数据下仍可维持一定的识别效果。雷达实测数据证明了该识别框架的有效性。     

基于5×5邻域内的LGC人脸表情识别

应用于面部表情识别的算法中,传统的局部二进制模式(LBP)算法能够分析出中心像素与相邻像素之间的灰度关系,但是忽略了额头、眼睛、嘴巴以及其他一些区域在梯度方向上的表情分布趋势.因此,提出了基于5×5邻域内局部梯度方向(LGC-FN)的特征提取方法,通过对5×5邻域内横向和对角线方向上的二进制编码得到融合的特征,可以准确地描述由于皱纹、面部肌肉等形变产生的表情信息.最后,使用支持向量机(SVM)进行特征分类.通过实验证明了提出的方法可以有效地提高面部表情的识别率.     

基于iOS的移动智能多条码扫描识别技术的应用

条码扫描器,又称为条码阅读器、条码扫描枪.它利用光学原理把条形码的内容解码后自我处理或者传输到电脑或别的设备实现某一用途.未来,随着物联网概念及相关产业的不断发展,对条码识读设备的投资建设需求不断增加,条码识别产业将直接受益于物联网所带动的投资增长.     

基于HOCCs和SVM的单通道时频重叠信号调制识别

针对单通道QPSK-16QAM时频重叠双信号,提出了一种利用接收信号二、四、六阶循环累积量(HOCCs)构建分类特征的调制识别方法.选用支持向量机(SVM)作为系统的分类器,与已有方法相比,该算法识别性能更趋稳健.当数据长度取得100个待识别信号码元时,可以在较低信噪比下实现对备选信号准确的识别.仿真试验证实了算法的有效性.     

适用于无源射频标签的低功耗单栅非挥发性存储器

针对低成本、低功耗无源射频电子标签,采用SMIC 0.18μm标准CMOS工艺设计实现了单栅、576bit的非挥发性存储器.存储器单元基于双向Fowler-Nordheim隧穿效应原理并采用普通的pMOS晶体管实现;编程/擦写时间为10ms/16bit.芯片实现块编程和擦写功能,通过提出一种新型的敏感放大器而实现了读功耗的优化.在电源电压为1.2V,数据率为640kHz时,读操作平均消耗电流约为0.8μA.     

语音情感识别研究综述

语音不仅包含所需要的文本内容,也包含所要表达的情感信息。情感识别是人机情感交互的关键。该研究从语音情感语料库、情感特征提取和情感识别的应用等方面对情感语音识别进行了综述,目的是让机器感知人类的情感状态,提高机器的人性化水平。     

基于虹膜识别的加密打印研究

打印机是人们生活和办公中不可或缺的设备,特别是在一些保密场所,其存在的安全隐患也逐渐被人们重视。文章提出一种基于虹膜识别的生物特征加密打印技术,对使用打印机进行身份认证,并且对打印内容进行加密。文章分析了打印机安全风险,从基于虹膜识别的加密打印系统、认证流程、密钥生成、加密传输等方面进行了设计,为打印提供了一种行之有效的信息安全措施。     

影音风暴 东芝Qosmmio G50笔记本电脑评测

选择一款电脑,是便携的笔记本电脑好呢?还是笨重的台式电脑好呢?除开价格与喜好外,笔记本电脑最大的优势就是便携,而台式电脑最大的优势的就是性能,如果想两者兼而有之就不太容易了。但任何事情并非绝对,很多有实力的笔记本电脑的大厂商就专为玩家准备了影音游戏笔记本电脑,其中东芝Qosmmio G50(下简称G50)影音笔记本电脑就是目前最受关注的一款。Qosmmio的意思为我的宇宙,从这点大家就可看出,东芝所做的Qosmio系列不只是想做单纯的影音或者游戏笔记本电脑这么简单,而是要做成一个强大的笔记本电脑媒体中心。     

基于PCB特征加权的行人重识别算法

为充分挖掘行人重识别特征,最近流行的PCB算法给出了一种特征均匀分块并通过RPP网络对齐特征的方法。PCB算法充分发挥了局部特征的作用,有效提高了行人重识别的准确率。为进一步提高行人重识别的性能,本文基于全局特征与局部特征对网络性能的影响差异提出了一种特征加权的PCB行人重识别算法。在典型的行人识别数据库Market1501、DukeMTMC-Reid上的实验结果表明:所提算法具有更好的首中准确率（Rank1）和平均准确率（mAP）;相比与经典的PCB+RPP算法,所提算法在Market1501数据集上Rank1提高了0.8%,mAP提高了4.5%;在DukeMTMC-Reid数据集上Rank1提高了5.5%,mAP提高了约7%。