宽带无线接入技术LMDS

一、背景 提供高速宽带业务的瓶颈存在于接入网部分。具有代表性的宽带接入技术有xDSL(数字用户环路)、HFC(混合光纤同轴)、Cable Modem(线缆调制解调器)、FTTH(光纤到家)和宽带无线接入技术。 相对于其他的接入技术而言,宽带无线接入技术具有初期投资少、网络建设周期短、提供业务迅速和资源可重复利用等方面的独特优势和广泛的应用前景。 宽带无线接入技术已成为当今通信网络发展最快的领域之一。主要的宽带无线接入技术有3类,即已经投入使用的多路多点分配业务(MMDS)和直播卫星系统(DBS)以及正在兴起的本地多点分配业务(LMDS),而LMDS又是这一领域中最热门的技术。 LMDS技术最初由美国的LMDS之父Bernard Bossard提出的,它是一点对多点的宽带无线通信系统,工作在毫米波波     

创新理论创新方法创新勘探局面

冀东油田是中国石油的一个小油田；南堡凹陷是渤海湾盆地中的一个小型凹陷，是中国东部广泛发育的复杂断块油田的典型代表。     

海拉尔区域地质条件的遥感解译

海拉尔盆地是大庆油田后备储量的首要战略接替地区，通过多年努力已见到了良好的开发前景。油田开发建设离不开水，因此探明该区地下水资源情况，为油田开发用水提供设计依据显得十分重要。但由于海拉尔地区属于水文地质勘探新区，而且地质及水文地质条件复杂，要想探明地下水资源的现状需要投入大量的时间和工作量。特别是如何查明海拉尔地区的区域地质条件，为今后水文地质勘探提供明确的方向更显得尤为重要。为此首次采用了遥感技术对海拉尔盆地的区域地质条件进行解译，取得了几点认识，为有效地指导今后水文地质的勘探工作奠定了基础。     

我国加强油气等重点矿种勘查

近日从国土资源部获悉，随着《国务院关于加强地质工作的决定》的出台，我国将加强重点矿种、重点成矿区带的勘查工作。国土资源部提出了需要突出加强勘查的16个重点矿种、11个主要含油气盆地、13个大型煤碳基地和16个重点金属成矿区带。     

北部湾盆地福山凹陷CO2气成因探讨

北部湾盆地福山凹陷油气钻探中发现了高含CO₂气的天然气气藏。对CO₂气稳定碳同位素、伴生稀有气体氦和氩同位素进行了分析研究，结果显示，福山凹陷CO₂气稳定碳同位素偏重，(13C_CO2为-5.01～-10.08‰，绝大多数样品大于-7.0‰，为无机成因CO₂气特征；伴生稀有气体氦同位素³He/⁴He值为(4.74~5.03)×10^-6，R/Ra值为3.38～3.59；伴生稀有气体氩同位素⁴⁰Ar/³⁶Ar值为1881～2190，也显示出幔源或壳幔混合CO₂气的特征。综合判定认为，福山凹陷CO₂为壳幔混合成因。始新统流沙港组岩浆岩体分布特征与CO₂气藏分布范围基本一致，也表明幔源-岩浆可能是福山凹陷CO₂气的主要来源。与南海北部边缘盆地其它地区如珠江口盆地西部、琼东南盆地东部CO₂气成因一致，都为幔源-岩浆来源，或壳幔混合来源。     

营尔凹陷下白垩统油气勘探应避开高压水层

营尔凹陷下白垩统(K₁₎存在下沟组和赤金堡组2套源岩，目前它们已到成熟阶段。凹陷东侧长沙岭构造在下白垩统下沟组和赤金堡组储层中也发现油藏，但主要分布在高压水层的顶部及下部，而高压水层段存在良好的储层，并未发现油气。文章根据高压水层段的储层荧光特征，通过储层烃与源岩的对比，分析了下白垩统高压水层对油气运移的影响。研究结果表明：高压水层段，储层荧光弱，储层抽提物特征既不同于赤赤金堡组源岩，也不同于下构组源岩，为就近捕获的产物；高压水层未发生大规模的油气运移，其形成时间早于油气运移的时间。建议该区油气勘探目标的选择应避开高压水层，选择凹陷附近的圈闭、高压水层以下的层位。     

MIMO技术在超宽带通信中的应用

多带UWB通信技术是目前超宽带通信技术中较为热的研究领域,本文引入了一种基于干扰抑制OFDM系统的UWB系统[4],在此基础至上和MIMO技术结合起来,引入一种实际可行的自适应调制算法,算法通过建立各子信道的能量增量表,来实现信息比特和功率的最优分配[1].通过仿真试验可以发现,这种MIMO系统的结合可以改善系统的BER.     

基于两层均匀媒质的GPEN SAR地下目标成像方法及其性能分析

地表穿透合成孔径雷达(Ground PENetration SAR,GPEN SAR)为了探测掩埋在地下的目标,通常工作在多层媒质的环境中。传统成像模型是建立在同一均匀媒质的假设上,不再适合于GPEN SAR的实际情况。本文首先建立了两层分区均匀媒质中的成像模型,然后利用后向投影(BP)算法定量分析了成像几何参数、土壤参数等对成像的影响,进而提出了一种修正的后向投影(MBP)算法。MBP算法不仅能够校正两层分区均匀媒质对成像定位的影响,还能估计目标的掩埋深度,提供目标三维位置坐标。仿真结果验证了MBP算法在不同信噪比环境下,对多目标的三维定位精度能满足实际的需要。     

基于FPGA的序列图像能量累加

低信噪比小目标检测是当前的研究热点,能量积累是其关键技术之一。介绍了两种常用的序列图像能量累加算法：一种是针对帧间运动速度较小的多帧累加；一种是针对帧间运动速度较大的形态膨胀累加。并给出了这两种算法的FPGA实现。实验结果表明,设计的电路运行速度快、占用资源少,具有很强的实用性,并在实际应用中取得了较好的效果。