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402.
403.
宋志明 《数字社区&智能家居》2006,(1):49
班级工作中经常要制作填写一些与学生相关的电子表格。每次都要逐个输入学生的姓名很麻烦。但如果我们用EXCEL 2003进行相关的操作的话.可以使这个姓名输入的过程变得简单。 相似文献
405.
《材料科学与工程学报》2013,(6):936
本刊自办发行,双月刊,定价20.00元/期(含邮费;若需挂号寄刊,23元/期)《材料科学与工程学报》(前身《材料科学与工程》)创刊于1983年,是由国家教育部主管、浙江大学主办的材料领域学术性科技期刊。本刊为国内外发行的双月刊,是中文核心期刊、中国期刊网源期刊、中国科技论文统计源期刊、中国科学引文数据库源期刊,并被美国化学文摘(CA)、美国剑桥科学文摘(CSA)和美国乌利希期刊指南(Ulrich’s Periodicals Directory)等收录。 相似文献
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407.
408.
中文姓名识别是中文信息处理的一项重要技术,识别的召回率对其它需要以姓名识别为基础的中文信息处理技术有至关重要的影响。提出了一种统计模型和处理规则相结合的中文姓名识别方法:首先以最大熵模型识别潜在姓氏,而后再通过判定规则作进一步处理。真实语料的开放测试表明,该方法在召回率方面有明显的优势,可以达到94%以上的召回率,同时能保证较高的准确率。 相似文献
409.
基于姓氏驱动的中国姓名自动识别方法 总被引:3,自引:3,他引:3
文章基于姓氏驱动和上下文信息,利用从真实姓名样本库和文本语料库中得到的大量统计数据,提出了一种中国姓名识别的分级加权筛选模型,利用基于这一模型的识别算法和冲突解决策略,实现中国人名的自动识别。通过从《人民日报》随机抽取的500个含有人名的句子进行测试,表明:中国姓名召回率达89.2%,精确率达93.15%。 相似文献
410.
无论在自然语言处理还是在机器翻译中,中文自动分词都是一个重要的环节。歧义字段切分中的未登录词是中文自动分词中较难处理的部分,其中的中文姓名的识别对中文自动分词的研究具有重要的意义。本文针对基于统计的和基于规则的中文姓名识别方法的不足,使用统计和规则相结合的方法来识别中文姓名。利用统计方法对中文姓名进行初步识别,采用规则方法对统计识别的中文姓名进行校正,进一步提高中文姓名识别的精度。 相似文献