信息融合相似性算法下的虚拟社区链接预测

针对传统的基于节点相似性的链接预测方法存在链接预测指标仅考虑网络结构信息或者节点属性信息,以及链接预测指标静态处理节点之间关系的问题,提出了一种基于信息融合相似性算法的链接预测指标（similarity based on network evolution and user generated content , SNEUGC）,该指标结合用户生成内容信息和网络演化信息对含权网络进行链接预测,以解决现有链接预测指标在含权网络环境下链接预测准确率低的问题。实验证明,该方法的准确率达到了80％,具有一定的可行性。     

一种线性组合电力负荷预测模型(英文)

电力负荷预测对电力系统的有效运行是至关重要的.电力负荷预测领域迫切需要更精确、更稳定的电力负荷预测方法和技术.为进一步提高电力负荷预测精度,利用互补性原理建立了一种线性组合预测策略.该方法由一个基于互补原理的单项模型选择策略,及线性组合模型组成.选定的单项模型包括流行的线性模型,即ARIMA模型,和流行的非线性模型,即支持向量回归(SVR)模型.该线性组合结构可以有效地提取非线性电力负荷数据的特点.澳大利亚电网真实数据的实验运行验证了该模型的有效性.     

一种改进的H.264帧内预测模式选择算法

针对H.264帧内预测模式选择中失真估计不准确和计算量大的问题,提出一种改进的H.264帧内预测模式选择算法。该算法首先对像素的递归失真估计方法进行改进,较为准确地估计了多种帧内预测模式下的预测失真,然后利用相邻块预测模式的相关性预先筛除部分预测模式,降低了H.264中帧内预测的复杂度。与JM参考软件的对比结果表明,该优化算法能在保证很好的图像质量的同时,将帧内预测模式选择的时间减少60%以上,有效地提高了视频图像的编码效率和视觉质量。     

基于社会经济指标影响的电力系统月度负荷组合预测模型

电力负荷受到多种因素影响,用负荷历史数据进行负荷预测结果往往不准确.考虑社会经济指标的影响,采用无偏灰色预测模型与偏最小二乘模型相结合的方法对月度电力负荷进行预测.首先通过无偏灰色理论的方法预测各社会经济指标,然后针对社会经济指标与电力月度负荷的变化特点进行偏最小二乘建模.最后拟合出负荷与各指标之间的线性关系式.实例证明,该组合预测模型具有较高精度.     

新型GM(2,1)模型在电力负荷预测中的应用

电力负荷预测是电网调度中的一项重要工作,精确的负荷预测是电网运行安排的主要依据。文中提出了一种新型GM(2,1)模型的建模方法,克服了传统GM(2,1)模型强行定义白化微分方程常数项所带来的数据突变问题。将上述方法用于电力负荷预测,实例仿真结果表明,与传统的GM(2,1)模型相比,新模型具有更高的预测精度,为电力负荷预测提供了一种重要手段。     

LS—SVM算法在光伏短期功率预测中的应用

以光伏阵列为研究对象,分析了辐照强度、温度以及日类型对光伏阵列出力的影响。建立了光伏短期功率预测最小二乘支持向量机LS-SVM模型。依据实验数据对模型进行了验证计算．并与BP神经网络模型做了比较,其中LS-SVM模型最大相对误差值为10．54％,平均绝对百分比误差（MAPE）为8．18％,绝对误差平方和平均值的均方根（RMSE）为0．4884,表明模型预测值离散化程度较小,所有预测点均与实际值非常接近,模型具有较好的拟合效果和泛化能力．可以有效地预测短期光伏发电功率。     

张家口市年降水量的加权马尔科夫链预测

根据张家口市1970~2010年的年降水量系列对2011年、2012年的年降水量状态进行加权马尔科夫链预测,再结合模糊集理论中的级别特征值对2011年、2012年的年降水量数值进行预测,与实际年降水量相比,相对误差仅为5%和-3.5%,预测成果合理可靠,结果较为令人满意。     

线性回归分析法在工资预测中的应用

以线性回归分析方法为基础,采集由四川省政府和省统计局于1991 ～2012年发布的城镇在 岗职工平均工资数据,研究并建立了科学的预测模型.结合我国的经济发展战略目标,预测出四川省城镇在岗职工2013 ～2020年的平均工资值及其截止2050年的增长趋势.最后对预测数据进行了具体分析,从实际层面评估了预测模型的建模方法和预测数据的可信度.     

基于ZigBee的城市空气质量智能监测技术的研究

随着无线传感器网络的广泛运用,针对当前城市空气质量实时监测的客观需要,提出了1种基于ZigBee技术的城市空气质量智能监测系统.该系统由ZigBee网络、GPRS通信以及监控中心3个模块组成.其中ZigBee网络采用CC2530作为主控芯片,结合温湿度、微粒等传感器构成.监控中心是在计算机服务器的基础上编写智能监控软件构成的,该软件结合历史数据,运用统计预测算法来预测出未来的空气质量信息.试验结果表明,该系统能够准确显示及预测空气质量信息,实现了对空气质量的智能监测,对我国城市空气污染防治具有重要的参考意义.     

川东北马路背须四段储层裂缝预测

根据马路背须四段现今构造特征,建立起该地区的地质模型,利用数值分析技术,模拟计算马路背须四段气藏岩体的古构造应力场和破裂接近程度系数（η）,结合岩石力学与构造地质学理论、野外裂缝观测结果以及实际生产资料,对马路背须四段裂缝发育程度、裂缝类型及产状进行综合预测,确立马路背翼部高陡带、背斜长轴及断裂带为裂缝的分布发育带,为下一步勘探部署提供依据.