基于半监督学习的一种图像检索方法

为了提高图像检索的质量, 提出了一种基于半监督学习的图像检索方法。该方法提取图像的颜色、形状、纹理特征, 计算得到已知类别样本的中心图像, 检索过程中利用中心图像自适应调整相关度计算函数, 然后根据与查询图像相关度的大小对图像进行检索和排序。实验结果表明：该方法较已有的基于内容的图像检索方法有更高的查准率, 同时, 由查准率—查全率曲线可知该方法能够达到很好的检索质量。     

新荧光试剂CRACP的合成及其在荧光分析中应用的研究

合成了新荧光试剂５－（４＇－氯－２＇－羧基苯基偶氮）罗丹宁（ＣＲＡＣＰ）。以元素分析、红外吸收光谱、核磁共振谱和质谱确定了其结构。试剂在ｐＨ５．０～５．４时，与Ｃｕ（Ⅱ）形成稳定的荧光螯合物，且在λｅｍ／λｅｘ＝４０８ｎｍ／３１０ｎｍ产生强荧光。其荧光强度与Ｃｕ（Ⅱ）的浓度在０．１～０．９μｇ／１０ｍＬ范围内呈线性关系。检测限为０．５ｎｇ／ｇ。已用于痕量Ｃｕ（Ⅱ）的荧光分光光度法测定。测定了茶叶中     

熔融片制样法在水泥行业荧光分析中的应用

近年来,我国的新型干法水泥技术发展迅速,大规模的水泥生产线相继投产,为了适应生产线的质量控制与检验的需要,绝大多数5000t/d以上的水泥企业都使用了X射线荧光分析仪,这种仪器以其分析速度快、测量结果可靠而受到了水泥企业的青睐,但由于所选用的制样方法不同,使得仪器的使用     

基于本体的特征模型演化的一致性验证

针对特征模型的演化导致特征间的冲突问题, 从特征模型的演化方面进行研究, 提出了一种基于本体的特征模型演化的一致性验证方法。首先采用本体理论方法对特征模型的演化进行分析和建模, 建立本体的特征模型元模型; 其次基于上述元模型, 为网上购物系统实例建立相应的网上购物的领域特征模型, 根据需求裁剪出产品特征模型; 然后在Eclipse集成开发环境下, 通过Jena推理机加载规则和产品特征模型进行一致性验证, 当检测到冲突时, 采用演化策略来消除冲突; 最后通过实例研究说明了该方法的有效性。     

搜索引擎广告用户行为预测与特征分析

介绍了搜索引擎广告系统的基本运作模式。通过对广告四元组的特征提取、特征值平滑等操作, 将广告记录解析成为训练数据, 并将数据分为训练集和测试集, 使用支持向量机算法并利用训练集训练出的模型将测试集分类, 从而预测出用户的行为。通过对特征的分析, 得出对用户行为预测准确率影响最大的特征是点击率。实验证明, 在使用该模型中所有特征的情况下, 分类的准确率能够达到83. 17%。     

迷宫形直热子午线轮胎活络模

本实用新型1种学宫形直热式子午线轮胎活络模，包括上板、下块、安装在活络块上关与活络块固定连接的导向条和与导向条配合的导向圈。其特征在于。     

基于通信流量特征的隐秘P2P僵尸网络检测

针对目前基于网络的P2P僵尸网络检测中特征建模不完善、不深入的问题, 以及僵尸网络中通信具有隐蔽性的特点, 提出一种对通信流量特征进行聚类分析的检测方法。分析P2P僵尸网络在潜伏阶段的通信流量统计特征, 使用结合主成分分析法和X-means聚类算法的两阶段聚类方法对特征数据集进行聚类分析, 进而达到检测P2P僵尸网络的目的。实验结果表明, 该方法具有较高的检测率和较好的识别准确性, 并保证了较快的执行效率。     

某弹射弹推进剂装药设计

通过对某弹射弹功能和使用要求分析，确定了该弹射弹的极限特征参数及弹道性能，提出了装药用推进剂的选取原则，经过弹道计算和分析，初步确定了所用推进剂及装药的药型，并进行了试验验证，为该弹射弹的研制打下了良好的基础。     

时间序列数据挖掘中特征表示与相似性度量研究综述

分别分析了时间序列特征表示和相似性度量在数据挖掘中的作用和意义,对目前已有的主要方法进行了综述,分析各自存在的优缺点;同时,探讨了将来值得关注的问题,为进一步研究时间序列数据的特征表示和相似性度量提供了方向。     

一种基于聚类加权的文本特征生成算法

目前的文本特征生成算法一般采用加权的文本向量空间模型,该模型使用TF-IDF评价函数来计算单个特征的权值,这种算法生成的文本特征冗余度往往都比较高。针对这一问题,采用了一种基于聚类加权的文本特征生成算法,首先对特征候选集进行初始加权处理;然后通过语义和信息熵对特征进行进一步加权处理;最后使用特征聚类对冗余特征进行剔除。实验表明该算法比传统的TF-IDF算法的平均分类准确率高出5%左右。