某型训练弹电子组件时序软件的设计与开发

电子组件是某型训练弹的核心部件,文章简述了运行于电子组件嵌入式系统DSP上的时序软件的设计需求,着重介绍了该软件模块化设计思想和处理流程,并结合在开发过程中遇到的难点问题,有针对性地总结了解决实时性问题的一些技术途径。     

基于对称差分和特征匹配的纱线运动疵点实时检测

针对纱线高速运动时无法实时准确检测疵点的问题,提出了一种高速纱线的实时疵点检测算法,该算法适用于实时处理大容量图像和高速移动纱线疵点检测.该算法通过将对称差分算法和连通域特征匹配方法相结合,提高了纱线疵点检测准确性,同时缩短了处理时间.首先对图像进行了预处理,再使用对称差算法分解疵点图像并提取了图像疵点特征,然后使用连通域特征匹配方法识别了疵点.改进了传统差分算法无法抗抖动缺点,比较完整地保留了疵点信息,构造了识别能力特别强的特征匹配方法.最后,将该算法疵点检测的准确性和检测速度与现有检测方法进行了对比分析.研究结果表明,该算法在准确性方面优于人工检测及传统差分算法,检测速度相对神经网络和传统差分算法有所提高,该算法能够在实现实时、快速检测疵点的同时保证检测疵点检测的准确性.     

基于特征的实时镜头切变检测

提出了一种新的基于边缘特征的帧间相似性度量方法,并在此基础上实现了一个实时的镜头切变检测算法。为了降低基于特征的算法的运算复杂度,该算法采用一种快速的边缘模式分类方法从部分解码的码流中提取视频帧的边缘特征,通过考察相邻帧边缘分布的相似性定义了一种反映局部信息的帧间相似性度量。结合反映全局特征的基于彩色直方图的相似性的度量和改进的滑动窗算法,实现了高性能的镜头边缘检测。相对于现有的基于特征的算法,该算法具有更低的运算复杂度,适合实时应用。     

基于FPGA的数字正交混频变换算法的实现

数字正交变换在数字信号处理、雷达信号处理领域内有着极其重要的作用,FPGA在速度、体积方面和设计的灵活性上,都能适应现代电子战信号处理系统的要求.基于FPGA的信号处理机能够充分发挥FPGA硬件资源丰富的特点,并且易于实现并行处理,从而大幅度提高系统的处理速度.因此,该方法在高速实时信号处理方面有着极其广泛的应用前景.本文提出了一种采用FPGA实现该算法的具体流程,在保证正确性和尽可能快的处理速度的同时又考虑到了资源合理优化,并且结合一设计实例作出详细阐述.实验表明,该算法性能优良,能够满足实际需要.     

FPGA与DSP的高速通信接口设计与实现

对ADI公司TigerSHARC系列的两种典型DSP芯片TS101[1]和TS201[2]的链路口性能进行了分析和比较,并给出了FPGA与这两种DSP芯片通过链路口进行双工通信的设计,为FPGA+DSP实时处理系统的内部数据通信提供了更加稳定和完善的通道。     

线性调频脉冲串制式合成孔径雷达实时成像算法和方案的设计和模拟

介绍了线性调频(LFM)脉冲串制式合成孔径雷达(SAR)提高距离向分辨率原理,并且提出线性调频SAR的信号处理算法和步骤,避免了为提高距离向分辨率而加大系统带宽的问题.通过模拟验证了算法的正确性,并分析了计算量.设计了相应的SAR实时成像处理器方案,满足了这种新体制SAR系统的大规模成像处理的要求.     

弹载红外图象处理器中多CPU之间通信方法的研究

弹载红外图象处理器是一个复杂的实时红外图象处理系统。由于它的计算量很大，实时性很强，单ＣＰＵ已经不可能完成如此繁重的任务。本文分析了弹载红外图象处理器中多ＣＰＵ之间通信的几种方法。在分析几种通信方法的原理和各自的优缺点之后，提出了弹载红外图象处理器中多ＣＰＵ之间通信应采用双口ＲＡＭ作共享存储器的并行通信方法，我们所设计的系统中均采用这种方法。实验证明这种方法的数据信息通信具有很高的灵活性和可靠性，完全满足弹载红外图象处理器中多ＣＰＵ之间通信的要求。     

基于SOPC的脑电信号实时处理

为满足脑电信号采集、处理设备具有便携式,实时性,数据量大的实际需求,提出了一种基于SOPC的脑电信号实时处理设计方案。用脑电极采集到的脑电信号经过前期预处理(放大,滤波)、A/D模数转换后,经过SOPC系统对脑电信号进行频谱分析、特征提取,最后存储或传输。整个设计围绕SOPC系统,以NiosⅡCPU为核心,并与其他外围设备集成,实现整个系统的控制与处理能力。利用SOPC系统实现的脑电信号采集系统,具有体积小、运算速度快、方案灵活的特点,为构建脑电信号实时处理系统提供了一个新技术方案。     

vc多线程流水线在数据存储系统中的设计与实现

在航天测试领域,为分析测试系统的状态和变化情况,经常需要采集、处理并存储状态数据。针对状态数据量大、分析处理复杂、存储速度慢等问题,基于VC++编程,采用多线程、流水线、分块存取的方式,设计数据存储系统软件,实现快速循环读取数据、实时处理显示数据并保存数据至文件,避免了数据的丢失、程序的阻塞。经测试系统整体读数、处理、存数达400MB/s以上。     

实时的微弱目标增强与分割技术

介绍了一种针对红外或可见光微弱目标图像的实时增强和分割快速算法，算法基于迭代数字滤波器设计，采用局部自适应增强方法，可有效地将目标与背景分离开来，对低信噪比图像也具有良好的适用性．还基于迭代数字滤波器算法和多分辨率分析，给出了一种目标分割快速算法．这些算法可实时实现，为目标分割实时处理系统的设计提供了解决方法．用本文的方法对弱目标图像做了一系列仿真实验，具有明显的效果．