采用长短期记忆网络的深度学习方法进行网页正文提取

针对复杂网页上主题信息被过多地与主题无关的广告、导航、版权等噪声信息隐藏的问题,提出一种基于长短期记忆的深度学习正文提取方法(LTE).首先,设计一种根据超文本标记语言(HTML)中标签信息的数据划分策略:通过遍历HTML代码的文档对象模型(DOM)树来根据DOM树结构划分每一个具有文本信息的文本块;然后,通过预训练模型对每一个内容块的从属关系进行表征;最后,这些标签会被输入到用这种格式的数据预先训练好的长短期记忆(LSTM)网络模型进行主要内容正文判别.实验结果证明,模型能够有效拟合已标记的数据集,在训练集中的F1分数能稳定在0.96以上;对于不存在于训练集中的网页格式,对其正文的预测准确度也比两个传统正文抽取工具Readability和Newspaper3k的分别高47.54、19.02个百分点.由实验结果可知,LTE能够有效提取出网页中的正文内容.     

新时期高职院校计生工作的问题与对策

文章介绍了高校计生工作的对象,分析了存在问题,提出了解决的对策.     

论我国没收程序的没收对象问题

我国违法所得没收的特别程序规定的没收对象是违法所得及其他涉案财产,我国程序法规定的没收对象与实体法规定的没收对象有所不同,也与国际公约所规定的犯罪所得不一致.在分析违法所得与犯罪所得区别的基础上,认为我国刑事诉讼法新增违法所得没收程序的没收对象应该进一步明确和完善.     

视频序列中运动对象检测技术的研究现状与展望*

将运动对象检测技术分为变化检测、运动检测和特征检测三类,介绍了各类技术的思想,对现有方法进行了归类,指出各方法的本质区别,从理论和实验两方面剖析其优势和不足并指出了适用场合。讨论了目前视频运动对象检测技术存在的问题,展望了未来的发展方向。     

用于构件集成测试的分层元数据的设计与实现*

在对构件元数据的基本思想进行概述的基础上,提出了一种分层元数据的概念,并从构件使用方和构件开发方两个角度分析了对构件的需求.设计了分层元数据对象的模型以及分层元数据的层次结构,并进一步给出了元数据的具体内容及其XML表示的实现思想.最后结合一个描述构件硬件运行环境的元数据实例,给出了相关的XML代码.     

基于冲突对象集的决策系统分配约简算法

目前对不一致不完备决策系统的粗糙集属性分配约简研究较少,研究不一致不完备决策系统的分配约简更具有实际应用价值。基于此,提出一种基于冲突对象集的不一致不完备决策系统分配约简方法。通过定义冲突对象集的概念,给出计算核属性集和属性重要性的方法;在此基础上,给出求解不一致不完备决策系统分配约简的算法。理论分析和实例结果表明,该方法显著降低了分配约简求解的空间复杂度,更加适合大规模数据库。     

基于Matlab虚拟被控对象的仿真平台设计与研究

在实际工程项目中,主要通过软PLC和虚拟被控对象软件来实现控制系统的仿真与调试,如西门子公司的PLCSIM和SIMIT软件。这种调试方法可以模拟简单的被控对象,并对过程控制环节进行仿真,但无法胜任复杂被控对象。另外,这种纯软件的仿真方式并没有与实际PLC相连接,即没有通过实际I/O传输实时数据,与实际运行过程有一定的差距。为了解决这一问题,提出了一种基于Matlab/Simulink虚拟被控对象的仿真平台设计架构,通过UDP通信和OPC技术实现了硬PLC与虚拟被控对象之间的数据交互,并通过搭建蒸洗机虚拟被控对象仿真平台,对蒸洗机控制系统进行了调试,验证了该方法的有效性和可行性。     

基于TENA的仿真实体

TENA是美国国防部启动的FI2010工程中定义的试验与训练使能体系结构,以促进试验与训练界靶场资源的互操作、重用和可组合,更加高效地利用靶场资源,提高联合试验和训练能力,降低靶场运作费用。本文在分析TENA元模型、对象模型的基础上,研究TENA仿真实体的内涵和构成,设计仿真实体的标准化接口描述,简化TENA对象模型的集成过程,快速构建仿真实体,可为类似应用提供借鉴。     

论数据库管理技术适应新形势挑战要点分析

本文介绍了数据库技术发展的最新动态,分析了数据库在应用过程中常见问题,通过研究有针对性的提出了相应的解决方法,并对数据库技术的研究热点和未来的发展趋势进行了阐述。     

以内容管控为中心——学习《网络出版服务管理规定》

网络出版服务是伴随社会生产力的发展而出现的出版形态和传播方式,是新兴出版样式之一。网络出版物相对于传统出版物,如书、报、刊、音像制品、电子出版物等,在本质属性上有高度的一致性,可以看作是传统出版在网络上的延伸与发展。