基于乘积季节模型的GPRS小区流量预测

针对GPRS小区流量预测问题,提出一种基于乘积季节自回归移动平均模型的解决方法。该方法分析GPRS小区流量的变化情况,利用小区流量以天为周期变化的特点,应用该模型进行建模,得到GPRS小区的流量变化预测模型。该预测模型可以根据GPRS小区过去的流量情况,预测将来某一时间的流量,为提前采取措施保持GPRS小区性能提供一定的决策依据。     

烟气二氧化硫排量在线监测系统

为实现我国在短时期内控制烟气二氧化硫排放总量的目标,基于电化学原理,研制出一套适合我国国情的烟气二氧化硫在线监测系统.详细论述了该系统的监测原理和设计方案,并重点介绍了利用速度场常数测量烟气平均流速的方法,从而解决了烟道烟气平均流速自动监测的技术难题.经试验运行及检测表明,该系统监测结果稳定、可靠,达到了国家监测标准,适用于我国烟气二氧化硫的在线监测.     

Stability of linear discrete switched systems with delays based on average dwell time method

This paper deals with the problem of exponential stability for a class of linear discrete switched systems with constant delays.The switched systems consist of stable and unstable subsystems.Based on the average dwell time method, some switching signals will be found to guarantee exponential stability of these systems.The explicit state decay estimation is also given in the form of the solutions of linear matrix inequalities(LMIs).An example relating to networked control systems(NCSs) illustrates the effect...     

核电行业对仪控设备的需求

中国核电发展虽然近20年进展显著,但距世界水平仍有很大的差距。目前全球核电占电能的比重平均为17％,已有17个国家核电在本国发电量中的比重超过25％。而中国核电发量占总量却不到2％,远不到世界平均水平,更远远低于法国的85％和美国的30％。     

DCS电源供电系统的可靠性定量分析

根据DCS电源系统的现状,对目前几种不同的电源设计方案进行可靠性定量分析.通过建立不同DCS电源系统可靠性框图并估算相关的可靠性指标,比较了不同方案下的平均无故障工作时间 (MTBF),给出了系统可靠性的分析结果和改进措施,定量分析了改进后的方案.结果表明电源系统的MTBF有了明显的改善.     

基于STM32的手持式测氧仪设计

针对国内传统手持式测氧仪精度低、功耗高的问题,提出了采用嵌入式微控制器STM32F103RBT6作为控制芯片的手持式测氧仪.该仪器通过控制元器件的开断来降低待机功耗,根据所测浓度人工切换系统放大倍数,通过键盘设置时间和报警值等相关参数.算法上采用中位值平均滤波算法进行软件滤波,结合传统两点标定法和多点标定法的优缺点,采用多点标定法进行氧浓度标定,采用分段斜率拟合算法计算氧浓度值.经实验测试证明设计的手持测氧仪具有高精度和高稳定性.     

一类不确定切换中立型系统的鲁棒滑模控制

针对一类不确定切换中立型系统, 设计相应的积分型滑模面. 基于平均驻留时间方法和线性矩阵不等式技术, 给出滑模动力学系统鲁棒指数渐近稳定的时滞相关性判据. 通过设计滑模控制器, 使闭环系统的状态满足到达条件. 数值仿真表明, 所提出的方法是有效可行的.

     

相位光时域反射仪中信号处理方法的研究

为提高相位光时域反射仪对扰动判断的准确性,研究了两种常用于对其后向散射信号处理的方法。实验结果表明,单一的叠加平均方法在一定程度上能抑制噪声,但耗费时间长,不利于系统的实时性,并且对扰动信息的提取不明显。小波阈值滤波的方法能比较有效地降噪并识别出扰动信息,但需要找到合适的小波基及其分解层次。在实际应用中通过采用多种小波基共同作用的综合判断法,可以减少系统的误判、漏判,提高系统的准确性。     

基于状态概率转移的SIRS病毒传播模型及其临界值分析

针对SIRS(Susceptible-Infected-Removed-Susceptible)病毒传播模型,利用状态转移概率的方法,通过计算节点处于各个状态的概率来研究SIRS病毒传播过程。首先建立状态概率方程组,描述各个时刻各个节点处于易感染态、感染态、免疫态的概率,通过稳态分析理论推导网络的病毒传播临界值;然后利用蒙特卡罗方法,对均匀网络和非均匀网络的病毒传播临界值进行分析和仿真。结果表明,相对于传统的平均场方法,基于状态概率方程组模型求得的传播临界值更加接近真实蒙特卡罗值,并且与免疫丧失率无关。