微波场效应管Ⅰ—Ⅴ特性模型研究

本文对微波场效应管Ⅰ—Ⅴ特性模型进行了研究,分析比较了八种常用模型的优缺点,它可为微波电路的设计提供一个实用的参考依据.在模型参数提取中,我们采用了一种新算法,先应用一个基于主成份灵敏度分析的空间坐标变换,然后采用Levenberg-Marquardt算法进行优化拟合.实际计算表明,此法能够快速、精确地提取模型参数.     

纯化的膀胱上皮细胞不对称单位膜的超微结构与成份分析

纯化的膀胱上皮细胞不对称单位膜的超微结构与成份分析粱凤霞丁明孝翟中和孙同天＊（北京大学生命科学学院，＊纽约大学医学院）不对称单位膜（ＡｓｙｍｍｅｔｒｉｃＵｎｉｔＭｅｍｂｒａｎｅ，简称ＡＵＭ）是存在于哺乳动物膀胱上皮细胞中的独特的膜结构。在前人工作的基...     

独立成份分析的信息极大快速算法

本独立成份分析(ICA)是信号处理的一种新的技术,用来从观测的多维混合信号中提取具有统计独立性的成份.本文基于信息极大似然估计,采用牛顿迭代算法,建立了ICA的一种信息极大快速算法.该算法具有二阶收敛性,其有效性为文中展示的图像分离测试效果所证实.     

国际饭店川菜营养成份及标准

我国传统菜肴技艺精湛,品种繁多,风味各异,在世界上享有盛誉。但我国在烹饪理论方面的研究较少,烹饪科学范畴的研究更少。烹饪经营养研究则是烹饪技术科学化研究的一个重要方面,是营养学基础理论在烹饪实践中的具体应用。我国各种类型的菜谱很多,但一般注重于叙述菜肴的加工工艺过程,均没有注明菜肴的营养价值,个别营养菜谱中的营养成份是根据原料的营养含量计算而来。     

桃仁油和蛋白质的化学特性：桃仁粉的体外消化率和氨基酸分布

桃仁中油和蛋白质的含量分别为54.5％和27.5％,灰分和碳水化合物含量很低。 总脂类中含有98％甘油三酸酯;甾醇和极性脂类分别为0.41％和1.1％。脂肪酸组成主要为油 酸(63.8％)、亚油酸(15.4％);饱和脂肪酸为20.7％。脱脂粉呈现良好的吸油和乳化特性, 但是吸水作用和发泡能力较低。在酸性和碱性两种pH下蛋白质的溶解度都高;在pH4.3情况 下,溶解度最低。清蛋白是蛋白质的主要组成成份(占60％);其次为非蛋白质氮(17％)、球蛋 白和谷蛋白组分为9.5％和8.2％、醇溶谷蛋白仅为6.0％。胃—胰蛋白酶对蛋白质消化力最高, 而胰蛋白酶消化率最低。蛋白质富含赖氨酸、亮氨酸、异亮氨酸、缬氨酸、苏氨酸、以及碱性 和酸性氨基酸,但是蛋氨酸缺乏。聚丙烯酰胺凝胶电泳分析(PAGE)表明,由不同迁移率分 离出五条谱带,它们含有高和低的两种分子量的蛋白质。     

沙田柚加工工艺的研究

本文针对沙田柚在不同采收期和贮藏期中的各种营养成份的变化研究分析,为沙田柚深加工及各种加工工艺提供重要参考依据。     

基于支持向量机方法的多目标图像分割

在核主成份分析的特征提取基础上,采用支持向量机方法对多目标图像进行分割研究.实验结果表明,结合核主成份分析的特征提取,支持向量机方法是一种很有前景的多目标图像分割技术.     

中兴通讯08营收逆势增长27．37％获中国3G市场近三成份额居首

中兴通讯发布2008年度业绩公告,按照香港公认会计原则。期内营业收入约为人民币442．93亿元,同比增长27．37％。实现净利润人民币16．60亿元,同比增长32．58％。每股基本盈利为人民币1．24元。期间每股现金流2．72人民币,经营活动产生的总现金流量净额为36．48亿人民币。在全球金融危机下。中兴通讯采取积极而审惧的市场策略,逆势获得稳健增长,行业地位同步提升。     

基于Fihserfaces算法的人脸识别

Fisher鉴别是一种有监督的特征提取技术,因其计算简单、分类效果良好而得到广泛应用。文中使用基于Fisher鉴别数值分析技术,对人脸数据进行特征提取,再使用最小距离分类器进行分类识别。该算法在ORL和YALE人脸库进行了实验,根据统计对ORL人脸库和YALEA人脸库的识别率分别为94.00%和89.33%。实验结果表明,Fisherfaces算法对于人脸库中的图像有较高的识别率。     

基于PCA和核FDA的人脸识别研究

基于主分量分析的特征脸识别是人脸识别中重要的识别方法,具有简单、实用等特点。Fisher判别分析是统计分析一种常用的降维方法,多类Fisher判别分析在模式识别领域得到广泛应用。核方法技术是设计全局非线性算法最流行的工具之一,应用核方法技术使得低维空间线性不可分的样本在高维空间线性可分。先对ORL人脸数据库中的图像应用主分量分析提取主分量,再应用核Fisher判别方法把特征向量做隐式变换,最后把得到的数据采用k-紧邻分类器进行分类识别,并对实验结果做了比较分析。