变权重组合改进模型应用于中期电力负荷的预测

对变权重组合预测理论进行了扩展和改进, 并以某经济快速发展地区的历史电力负荷数据为实例, 运用常规电力负荷预测方法、改进后的变权重组合方法对电力负荷进行预测和计算分析.预测结果表明了变权重组合改进预测法的可行性, 有效提高了中期电力负荷预测的精度和可信度.     

混合QoS感知的服务组合群决策

为解决具有混合服务质量(QoS)和多决策者的服务组合难题,基于多属性群决策理论,提出了混合QoS感知的web服务组合群决策(GDMA_HQoS)算法,该算法支持多决策者和具有混合QoS信息(实数、区间数、三角模糊数、直觉模糊数)的服务组合.给出了新QoS指标描述方法和QoS聚合算法.实验结果表明,该算法能较好地应用在混合QoS和多决策者的服务组合中,同时也具有较高的执行效率.     

基于LBP层次特征的表情识别算法

提出了一种基于LBP层次特征提取的表情识别算法.将图像分成许多子块,并从子块中提取面部运动单元信息来组成基于面部运动单元的表情成分特征,对人脸图像的眼睛和口部作粗定位.采用局部二值模式(LBP)的层次特征提取法,对图像进行分块操作,求出每个子块的LBP直方图,然后将基于整体特征得到的LBP直方图与基于局部特征得到的LBP直方图连接起来,作为整幅图像的LBP直方图.将层次特征提取法所提取的LBP直方图作为嵌入式隐马尔可夫模型(EHMM)的初始向量,即形成观察序列.对JAFFE人脸库中的7种基本表情进行了测试,结果表明该方法能有效提高表情识别率.     

不同约束下机组组合决策结果的分析

机组组合因其约束集合的不同而具有不同的侧重点,因而适用于不同的场景。本文以单母线模型、计及直流潮流约束、计及交流潮流约束三类不同约束集下的机组组合问题为例,通过对决策结果的分析,探讨了网络约束制约机组启停的机理及三者之间的关联关系,并对其各自适用的场合提出建议。     

基于灰色理论和BP神经网络串联组合的能源需求预测

本文对某省能源现状进行了分析,进而提出了能源需求预测的必要性,在利用统计数据分析某省能源消耗趋势后,利用灰色GH（1,1）模型进行预测,然后把预测结果和影响因素同时作为BP神经网络的输入进行预测,结果表明,基于GH—BP串联组合模型的预测精度要高于单纯地GH（1,1）预测。最后分析了某省新能源的发展优势。     

论词汇的语用认知

词汇语用学关注语言在具体、特定的交际语境中的使用,主要研究语言使用中词语语义变化的语用处理．词汇语用学强调词汇在特定的动态语境中的语用意义．词汇语用学可以概括为四个基本原则,即非组合性原则、语用充实原则、非表征性原则和可取消性原则．因此,词汇的准确含义的理解要基于原型语义结合具体动态语境信息加工才能获得．     

钢-混凝土组合空腹夹层板大跨楼盖设计

新型钢-混凝土组合空腹夹层板楼盖具有优异的空间力学特性,适用于大跨度、大柱网的工业与民用建筑,作为一种新的楼盖形式,与普通钢筋混凝土井字楼盖和密肋梁楼盖有较大的区别。以某部队营区篮球馆大跨度楼盖设计为例,介绍其主要设计计算过程。     

在红利支付情形下考虑负效用的消费投资问题

研究了经济代理人面临红利支付和劳动负效用情形下投资与退休选择问题,其中考虑了风险资产派发红利及劳动会给经济代理人带来效用损失的情形.代理人享有退休选择权,退休决策使得代理人避免了劳动负效用,却必须要放弃工资收入.代理人效用来自消费,并且受劳动负效用的直接影响.利用动态规划的方法去解自由边值问题,得到了代理人临界财富水平和最优消费投资组合策略显示解.     

基于灰色理论的军事配送能力预测

军事配送模式的生命力和可持续性关系到战斗力量的维持和战争态势的稳定发展,精确预测配送模式能力是现代后勤科技战略的发展要求.随着军事物流在战争中所占比重的加大,军事配送能力的发展变化更加受到重视.军事配送模式的可持续性前提在于对其能力参数的预测和决策,灰色理论恰好能够解决预测和决策中所遇到的困境.通过对以往军事配送绩效参数记录,建立灰色预测模型,在残差计算上加以改进,提高了模型精度,对保障部队未来配送能力进行预测;然后对其进行灰色关联度分析,进行决策控制,依据决策结果微调或改进运行模式.灰色理论方法为预测军事配送模式能力提供了新的思路和方法.     

基于组合权重的交通网络路径选择方法

针对城市交通网络路径选择过程中路径属性权重确定方法不合理的问题,考虑属性的主观权重不能更好地反映路径的客观信息并承载了较多的主观随意性、客观权重则对驾驶员的主观偏好兼顾不够等因素,提出了一种基于组合权重决策的最优路径选择算法。基于信息熵理论、路径的旅行时间和费用等属性对路径进行评价,属性的权重用主观权重和客观权重相结合的方法确定,根据计算得到的各路径的综合属性值,对可能的路径方案进行排序,从而得到最优路径。利用算例说明了本文最优路径选择算法的正确性和合理性。算法兼顾了专家的知识和出行者的主观偏好,同时有效地利用了路径的客观信息,得到的最优路径更合理。