居民平均可支配收入评价的定量分析

针对居民平均可支配收入的评价,以泰尔指数为切入点,综合运用变异系数、多元回归分析等多种方法,建立泰尔指数模型、标准收入模型和指数函数模型,运用Matlab、Excel等软件编程,得出了居民收入贫富差距现象的主要原因和各年居民平均收入数据的基本规律：马太效应。     

注气井井筒结垢预测研究

在油田开发过程中,油、气、水和泥浆在地层或管道中流动,当达到一定条件时,油垢、水垢或泥垢便会产生。在实际生产过程中,油垢和泥垢通常伴随着水垢而生成,所以对水垢结垢趋势的预测研究显得至关重要。介绍了Oddo-Tomos饱和指数法的理论预测模型,以及在生产过程中利用Oddo-Tomos饱和指数法预测油田结垢趋势的方法,阐述并分析了油田结垢对油田开采的影响。研究结果可为下一步的生产作业提供理论依据。     

大庆涠洲混合减二线脱蜡油糠醛精制

大庆涠洲混合减二线脱蜡油为原料,先后进行了工业装置理论塔板数标定、多级静态及中试规模的糠醛溶剂精制实验研究。结果表明,工业装置理论塔板数为2块。剂油体积比为5.47∶1的假二段实验与剂油体积比为3.2∶1的假四段实验精制油的黏度指数均可达到100,收率分别为64.07%与66.01%。具有4块理论板数的中试装置在剂油体积比为3.27∶1条件下得到的精制油黏度指数为101,收率为70.5%。精制油产品质量能够满足HVI150SN润滑油基础油的质量要求。     

北京交通拥堵指数的多标度扩散熵分析

提供了一种基于标度指数谱的多标度扩散熵分析方法（MDEA）描述北京交通分形动态系统。通过扩散熵分析（DEA）与滑动拟合窗口方法相结合,分析2011年北京交通拥堵指数,展现标度性质的更多信息,提供更可靠的分析。模拟结果表明,在较大的标度范围内,标度指数呈现较大波动,且具有它们自身的指数模式。多标度扩散熵分析方法对于度量交通拥堵指数以及对不同交通状态进行分类提供了一种新的方法。     

基于CI综合指数的DEA模型在备件ABC分类管理中的应用

ABC分类库存法是目前企业库存管理方面广泛应用的分类方法之一。将DEA模型结合CI综合指数法应用到了库存备件的分类管理中。通过这种方法与DEA-CCR方法的对比,得出综合指数法在库存备件的分类时效果更佳。同时,对DEA-CI模型中的非阿基米德值和λ值的选取给出了直观的解释和经验性的指导。     

中国信息服务业空间集聚研究

通过产业集聚的EG指数对中国各省份信息服务业的空间集聚程度进行研究,得出集聚程度比较显著.在此基础上,找到这一服务业的两个相关指标,利用产业集中度CRn判断出信息服务业主要集中于北京、广东等六个地区,然后对两指标数据进行无量纲化处理,加权求和得到新的综合指标,最后对这一新指标进行了系统聚类分析,得知这一产业主要集中在北京和广东两个地区.     

基于指数熵的认知无线电频谱感知算法

针对目前认知无线电中频谱感知技术在低信噪比下检测性能差、对噪声功率不确定性鲁棒性差等问题,提出了一种基于指数熵的频谱感知算法。该方法根据H0、H1下接收信号熵特性的不同,估计接收信号的指数熵,然后通过与预设的门限进行比较,进而判断主用户信号是否存在。该方法的主要优点为:具有对噪声功率不确定性具有鲁棒性、不需要信号的先验知识以及在低信噪比下可以得到较高的检测概率。Monte Carlo仿真结果表明:在噪声功率不确定性为3dB,采样点数为1024的情况下,当信噪比大于-8dB时,可以达到100%的检测概率。     

上证综合指数波动情况研究——基于滚动窗口的马尔科夫链预测模型

文章运用基于滚动窗口的马尔科夫链预测模型,对上证综指的变动进行研究,创新的给出概率转移矩阵、极限概率以及预测准确率的时变特征,并给出马尔科夫链预测模型的最优窗口长度和状态定义阀值。研究揭示,大盘波动幅度与大盘的极限概率有着密切的关系;股指期货推出后大盘平盘概率占据主导地位,平稳性显著提高,马尔科夫链预测模型的预测准确率也有了较大提高。     

高强度热成形钢板冷却速率-强度-硬度预测

基于高强度钢板热成形平板模具分区冷却试验获得了淬火过程阶段冷却速度对机械强度-硬度的影响规律。采用量纲分析法建立了热成形材料冷却速率-机械强度-硬度指数模型,并验证了该模型的有效性。通过编制用户子程序将该模型引入自主开发的KMAS_HF软件平台中,实现了对典型U形热成形产品淬火后强度硬度的数值仿真预测。结果表明:该模型对热成形高强度钢淬火后机械性能仿真预测具有较好的适用性,为实现梯度硬度复合热成形工艺优化及产品性能分析提供了一种新的仿真分析流程。     

基于路面使用性能评价的车辙指标研究

文章基于现有沥青路面使用性能评价规范和标准,运用简化的车辙积水模型,围绕高速公路沥青路面车辙深度主观评价标准,针对现有车辙评价模型的不足,通过采用Sigmoid函数,主要探索了车辙深度指数RDI评价模型。结果表明:结合求解的车辙内不致积水的临界车辙深度,将路面车辙深度等级划分为更精细的"轻、中、重"三个等级更加合理;优化的沥青路面车辙深度指数RDI评价模型弥补了现有车辙评价指标的不合理性;在保留现有车辙深度指数评价模型的同时,通过分析路面车辙槽的几何特征增加了车辙的其他指标,初步构建了车辙综合评价模型,对全面评价车辙的危害性及进行路面车辙的养护管理更具有实际意义。