构造性神经网络在测井岩性识别中的应用

测井岩性识别是石油勘探中十分重要的基础工作,准确的岩性识别结果可以为勘探和开发提供可靠的依据。人工神经网络方法可对复杂的高维数据进行非线性映射,在模式识别领域得到越来越广泛的应用。针对传统的BP神经网络算法存在收敛速度慢、隐层数以及隐层节点数难以确定等缺点,研究了一种构造性神经网络学习算法---级联算法（Cascade Correlation Algorithm,简称CC算法）及其在石油工程中的应用。采用该算法对甘肃镇原-泾川地区进行岩性识别研究,通过与BP神经网络的识别结果进行比较,体现出构造性神经网络的优越性。     

无线随钻测量技术的应用现状与发展趋势

目前,无线随钻测量技术是石油工程技术发展的一个主要方向。详细介绍了无线随钻测量仪器的传输方式、国内外无线随钻测量技术的主要进展和应用现状,指出了国内外无线随钻测量仪器的优缺点和应用范围,分析了无线随钻测量技术的发展趋势,并提出我国应在借鉴国外先进的无线随钻测量技术的基础上,研制具有自主知识产权的无线随钻测量仪器,以加快我国无线随钻测量技术的发展,缩短与国际先进水平的差距。     

基于Luv色度坐标图像分割方法的孔洞参数计算

针对成像测井解释中孔洞参数定量计算的准点，提出用基于Luv色度坐标进行图像分割的方法来定量计算孔洞的面积、面孔率等相关参数。采用该方法得到的孔洞结果目标区域完整，可以方便地计算出孔洞面积和面孔率等参数。     

广东省大型工程建设中天然放射性核素引起的环境问题

本文介绍了广东省境内几个大型基本建设工程项目中天然放射性核素引起的环境问题及有关治理对策，并就今后类似建设项目的辐射环境保护工作提出了建议。     

测井曲线拐点在测井层序地层分析中的应用研究

在层序地层学研究中，层序界面的划分是基础和重要的环节，而利用测井资料分析可以进行层序界面划分和进行较长期基准面旋回识别。测井曲线的值是深度的函数，测井曲线的一阶导数表示了曲线变化的趋势和变化的快慢，在某一范围内，当一阶导数呈现符号转换时，相对应的深度点的测井值即为该范围内极大（极小）值；测井曲线的二阶导数则表示曲线的凹凸性，在某一范围内，当二阶导数呈现符号转换时，相对应的深度点代表了测井曲线的拐点，即反映曲线凹凸性变化的转折点，亦即地层的分界面。基于以上特点，提出利用测井曲线拐点进行层序界面划分的原理和方法，并结合岩心和录井资料，对白音查干凹陷达28井腾格尔组不同级次沉积旋回、地层垒积、旋回特征随沉积厚度变化特点和不同级次基准面旋回进行研究，最后得到该地层单井测井层序地层分析结果。     

用时间分辨光谱学研究铀废料

发展核武器和利用核能发电会产生大量铀废料，造成化学和放射性危害。美国一个核废料池，在1943～1975年间便接收了30．000kg以上的核废料。由于废料的长期危害性，必须了解它们经处里后发生的情况，了解这些铀是否正在转化为稳定的矿物，还是仍处于活动状态。     

云南东川泥石流沟与非泥石流沟~(137)Cs示踪法物源研究

运用1 37Cs示踪法调查云南东川小江流域 6条泥石流沟、6条非泥石流沟和主河的泥沙来源。泥沙主要来源于冲沟侵蚀和滑坡崩塌堆积、坡耕地和草地。坡耕地和草地表层土壤1 37Cs平均含量分别为 0 9Bq m2 和1 98Bq m2 ,冲沟沟壁和滑坡崩塌堆积土体1 37Cs。作者通过 3种源地土体1 37Cs含量的比较 ,分析了细粒泥沙(<0 0 1mm)的来源。 6条泥石流沟冲沟侵蚀和重力侵蚀 (滑坡崩塌 )的相对产沙量变化于 90 2 %～ 1 0 0 % ,平均值为 95 1 % ,6条非泥石流沟的相对产沙量变化于 74 5 %～ 83 3% ,平均值为 78 9%。小江主河为 81 4 %。     

用声波和电阻率数据联合反演方法评价碳酸盐岩微结构

已经研究出确定双孔隙度地层次生孔隙度类型和数值的技术。这种技术使用统一的微结构模型和对称有效介质近似法(EMA)，以声波速度和电阻率数据联合反演为基础。双孔隙度介质统一模型由被看作以颗粒(固体骨架)和导电流体饱和的孔隙组成的两种组分材料构成的多孔骨架，这种骨架中包括次生孔隙度。原生和次生的孔隙和颗粒用具有不同高度比的三轴椭球体来近似表示。该反演包括确定骨架的各种构成关系，然后计算均匀介质中次生特征参数。将所提供的技术应用于岩心和测井数据，实现了对碳酸盐岩地层次生孔隙度数值估算和微结构变化评价。