密集型WSN冲突避免的MAC协议

无线传感器网络媒体接触控制层存在2种冲突。提出基于概率的时隙选择算法,使不同节点在相同时隙发送概率不同,从而降低域内冲突。实验结果显示,该算法的有效能量和损失能量相比Sift协议节省了17.6%和43.9%,能量有效率提高了14.3%。提出染色预防算法,通过提前确定节点活动时序解决域间冲突问题。实验结果显示,该算法的节点平均睡眠时间在87%以上,空闲侦听导致的能量消耗仅占总能量的7%。     

基于特征自动选择的Mean Shift跟踪方法

扩展传统的Mean Shift跟踪算法,使其能够实现特征和量阶自动选择。引入比率 对数图及互信息方差实现特征的自动选取,同时提出一种新的量化方法,能够更显著地区分目标和背景。实验结果表明,该算法在多场景下具有较好的鲁棒性并能提高跟踪精度,可以适应光线变化、背景干扰、被部分遮挡或色彩质量较差的情况。     

抗干扰的运动目标检测算法

针对改进族群进化算法(EGEA)中对族群模式的有效采样问题,提出以竞争指数为选择指标的常规选择、以族群为选择单位的常规选择以及基于竞争指数的模拟退火排序选择3种选择机制,并通过多维函数优化问题进行实验分析,结果表明3种选择机制都能够在一定程度上提高EGEA的搜索效率,且基于竞争指数的模拟退火排序选择算子的实现更简便,对EGEA综合性能的提高也更明显。     

GIF图像选择加密算法及其性能研究

针对GIF图像的编码特点,提出退化和保密2种模式下的图像选择加密算法。对于退化模式,采用子集内置乱索引的方法实现对图像退化的可视度控制,对于保密模式,通过加密较少数据实现对整个图像的保护。分析结果表明,该算法在满足GIF图像安全性和格式兼容性要求的同时,使其压缩率保持不变。     

基于锚节点动态选择和调整的传感器网络定位

随着无线传感器网络的研究,无线传感器网络的定位已经成为非常重要的研究内容。提出基于锚节点动态选择和调整的定位方法。它首先通过传感器智能节点发射功率的控制动态地选择最优的三个锚节点,在把接收到的信号强度(RSSI)转化成估算距离之后,提取最精确的两个距离,最后根据锚节点坐标转移的方法来对节点进行定位。实验证明此优化手段可以显著改善定位精度,具有较好的抗干扰能力。     

改进的纹理合成图像修复算法

提出一种新的基于纹理合成的图像修复算法,针对Criminisi算法优先权函数不准确等缺点,改进优先权函数;另外在模板的选择上,利用方差表征频率的变化来选择模板的大小,不仅可以抑制噪声对模板选择的干扰,也更能体现图像的局部差异性,从而能更加准确地寻找最佳匹配块.算法经过实验仿真证明了其准确性.     

基于P2P的视频会议系统节点选择机制的改进研究

随着P2P技术迅速发展,主要基于P2P技术的视频会议系统作为P2P技术的重要应用之一,且系统的节点选择机制则成为该领域的一个研究热点.利用P2P技术的核心思想构建视频会议系统网络结构,并通过改进系统Chord网络的路由机制来达到改进系统节点选择机制的目的.     

PRST-Chord:基于Chord的低延时查询改进算法

针对目前Chord协议中逻辑覆盖网与底层物理拓扑不匹配的问题,提出了一种改进算法PRST-Chord(proximity routing selection and topology-based Chord).该算法基于底层的拓扑信息来构造节点标识,使得物理上相邻的节点在逻辑上也尽可能相邻,同时修改了Chord的查询算法,通过预测节点问的网络延时优化下一跳节点的路由选择.仿真实验结果表明,改进算法有效地降低了查询延时,提高了资源定位的性能.     

多项目选择计划及其两层决策免疫遗传算法

探讨项目计划管理中,资源受限下含承继约束的多项目选择计划两级规划模型及其求解算法.依据项目的承继关系,将所有项目划分为若干子群,各子群内部的项目之间存在承继约束,子群之间仅有优先关系,进而获得了资源受限下资源配置平衡的两级规划模型.基于遗传算法的基本结构,引入免疫系统的多样性、记忆性等特征,获得了求解此模型的免疫遗传算法.数值实验结果表明了该模型设计的合理性及算法的有效性.     

多约束条件蚁群优化算法的收敛性分析及其应用

为有效解决无线移动自组网中多约束服务质量(QoS)路由问题,提出结合QoS条件下的改进型蚁群算法.该算法对QoS约束条件进行简化,只考虑影响网络因子的主要指标,提高了算法的工程实用性,并在理论上证明该算法的收敛性.对传统蚁群算法的信息素进行改善,通过对该算法局部和全局收敛性的研究,提出了普遍意义下的收敛条件,为这一类约束条件下的蚁群算法进一步研究奠定了良好的基础.