遥感图像中复杂海面背景下的海上舰船检测

针对遥感图像中复杂海面背景下海上舰船的检测问题展开讨论,在Itti视觉显著度模型的基础之上进行改进,提出一种基于特征显著度图的复杂海面上舰船的自动检测方法,解决了传统的阈值分割方法在遥感图像复杂海面背景下较难将目标与背景分离的问题.在多种不同复杂海面背景下的舰船检测实验中,与传统阈值分割方法比较,本文方法有较高的检测率和较低的虚警率.     

Seam Carving和显著性分析的图像缩放方法研究

提出一种基于Seam Carving和显著性分析相结合的图像缩放方法。通过不断移除（插入）缝合线来实现对图像尺寸的缩小（放大）。通过研究Seam Carving在图像缩放及目标保留移除中存在的问题,已有的基于像素点计算图像能量函数的方法会对某些图像失效,提出一种基于显著性区域求解图像能量函数的SDRS方法。实验结果表明,Seam Carving方法对自然图像的处理能够达到令人满意的效果。Seam Carving方法和SDRS方法的结合,也是一个创新点。     

河湖长制运行过程中存在的问题与对策

文章以凤阳县落实河湖长制情况为例,分析存在的问题,提出解决问题的对策。     

机务体制改革的成效和解决既有问题的对策

根据沈阳铁路局机车运用、质量及管理现状调研,总结了重载提速和机务体制改革后所取得的成效,指出了现存的问题;在实事求是分析的基础上,提出了应对措施和解决办法.     

国有企业混合所有制改革分析研究

介绍了目前国企混改主要有"内引外投"双向投资、成立国有资本投资运营公司、公开上市和员工持股等主要方式,分析了国企混改的成效与局限。通过加强民营资本的产权界定和保护、健全民营资本的进入和退出机制、坚持发展和壮大国有企业、构建具有中国特色的公司治理制度等各项措施,推动国有企业创新、高效、稳步发展。     

中国宽带网络"十三五"发展成效及 "十四五"趋势分析

宽带网络作为各国推动经济发展和产业变革的优先行动领域,是驱动数字经济发展壮大的重要引擎.目前,随着全球经济社会数字化转型的深入推进,宽带网络发展迎来新一轮机遇.介绍了"十三五"时期我国宽带网络的推进情况和取得的成效,分析了"十四五"时期我国宽带网络的发展趋势,提出了我国促进宽带网络进一步走深向实的措施建议.     

基于视觉显著度的污损图像缺陷识别方法研究

针对传统图像缺陷识别方法存在的识别时间较长、识别敏感度较低以及缺陷识别效果较差的问题,提出基于视觉显著度的污损图像缺陷识别方法。采用傅里叶变换对图像进行预处理,运用滤波器对局部窗口内的平稳过程进行处理,将图像中的高频部分进行滤除,对原始图像进行平滑处理,达到图像去噪效果。根据预处理结果提取污损图像中的视觉显著度,构成显著特征矩阵,形成视觉显著图,将视觉显著图与图像分割进行结合,实现对污损图像的缺陷识别。实验结果表明,所提方法的识别时间较快、识别敏感度较高,且缺陷识别效果较好。     

基于级联优化策略的视频显著性检测

为了在复杂的场景中均匀突出时空一致的显著物体,提出了一种无监督的视频显著性检测框架。该框架包含3种显著图,运动显著图、空间显著图和时间显著图。首先,本文提出利用运动对比度来突出视频中显著运动的物体,并自适应融合时空梯度场图生成运动显著图;接着,利用帧内的局部对比度和全局对比度对运动显著图中的前景目标进行精细化,得到空间显著图;其次,根据视频序列相邻帧之间的目标存在时间一致性的特点,利用相邻帧之间的颜色和运动相似度加权融合前一帧的显著图,生成时间显著图;最后,融合3种显著图得到视频显著图。本文在3个公开的数据集（DAVIS、FBMS和Segtrackv2）上对本算法进行了定性和定量的评估。实验表明,本算法在具有挑战性的场景中对目标物体的检测性能优于目前经典的显著性检测算法。     

防汛抗旱工作存在的问题及对策

新世纪的防汛抗旱需要本着人与自然和谐相处的基本理念来规范和实施,文章就新时期对防汛抗旱工作的要求、存在的问题进行了探讨分析,并提出了对策。     

用于遥感舰船细粒度检测与识别的关键子区域融合网络

目的 遥感图像中的舰船目标细粒度检测与识别在港口海域监视以及情报搜集等应用中有很高的实际应用价值,但遥感图像中不同种类的舰船目标整体颜色、形状与纹理特征相近,分辨力不足,导致舰船细粒度识别困难。针对该问题,提出了一种端到端的基于关键子区域特征的舰船细粒度检测与识别方法。方法 为了获得更适于目标细粒度识别的特征,提出多层次特征融合识别网络,按照整体、局部子区域两个层次从检测网络得到的候选目标区域中提取特征。然后结合候选目标中所有子区域的信息计算每个子区域的判别性显著度,对含有判别性组件的关键子区域进行挖掘。最后基于判别性显著度将子区域特征与整体特征进行自适应融合,形成表征能力更强的特征,对舰船目标进行细粒度识别。整个检测与识别网络采用端到端一体化设计,所有候选目标特征提取过程只需要经过一次骨干网络的计算,提高了计算效率。结果 在公开的带有细粒度类别标签的HRSC2016(high resolution ship collection)数据集L3任务上,本文方法平均准确率为77.3%,相较于不采用多层次特征融合识别网络提升了6.3%;在自建的包含45类舰船目标的FGSAID(fine-gr...