“荆楚安澜”现代水网建设思路与实施路径

从天然河湖水系和人工水利设施两方面分析了“荆楚安澜”现代水网的建设基础,多角度剖析了“荆楚安澜”现代水网建设的重要意义,详细阐述了“荆楚安澜”现代水网的建设思路、目标定位和总体布局,提出推进湖北水网三大功能间、不同行业领域间、不同层级水网间以及相邻水网间的协同融合,开展“荆楚安澜”现代水网建设的主要任务和重大工程及行动,以期通过现代水网建设,为湖北省高质量发展提供坚实的水安全保障。     

快递企业人员调配问题的建模与求解方法

针对快递企业配送中心人员调配问题,提出了在服务于同类客户与不同类客户两种条件下,用时间序列季节系数法预测来件量,并分析快件处理和配送过程中的人员、车辆因素的方法.该方法对同类客户调整配送中心快件处理人员与分配人员的数量,以此达到极小化快件剩余量的目标,对不同类客户调整配送人员的数量,以此达到极小化配送中心成本的目标,并建立了数学模型.利用粒子群算法对模型进行求解,通过实例进行仿真试验,从而得到配送中心人员调配的最佳方式,以此指导企业合理运营.     

江苏省水利厅 科学防控 主动应对 接连打赢抗旱、抗台、抗洪3场硬仗

2019年,江苏防汛抗旱工作主要是抗御苏北地区60年一遇严重气象干旱、201909号台风"利奇马"、沂沭泗地区1974年以来最大洪水,"三抗"工作中采取了一系列超常规措施,交出了"大旱情无旱灾、强台风无伤亡、大洪水无洪灾"的圆满答卷。(1)全力抗御苏北地区干旱。5-7月,面对淮北地区60年一遇严重气象干旱,江苏超前研判,精心调度,科学调配水源,加强用水管理。①及早蓄水保水。4月中旬即启用皂河等泵站向骆马湖补水,5月上旬又调度江都站等抽引江水,引江淮水源补充骆马湖,同时严控湖库出流,最大程度储备水源。②启用备用机组全力抽取长江水。     

线性规划模型在氧化铝生产配料工艺中的应用

配料工序是氧化铝生产中的重点和难点之一,其原矿浆和生料浆技术指标的好坏直接关系到拜耳法的溶出效果和烧结熟料的质量和产能,而其中生料浆合格率的控制又是最为复杂的。本文试图将运筹学的高级工具线性规划模型应用于生料浆的调配中,为提高生料浆合格率探索一条可行的途径。     

江苏省南水北调受水区水资源配置

在对水资源系统进行模拟分析的基础上,结合江苏省南水北调受水区水文水资源、水利工程等特点,构建流域降雨径流模型、水动力学模型、水量调配模型以及水工程调度模型等子模型,对受水区水资源量、供需水量等进行研究。基于所建模型提出水利工程调度方案,对研究区水资源进行合理配置。分别模拟计算分析研究区内农业、工业、生活、生态和船闸用水户在现状与规划工情下不同水平年的供水、需水、缺水情况,制定水资源配置方案。通过现状与规划方案对比可知,南水北调一期工程建成后供水能力提高,缺水量显著降低。95%、75%和50%保证率下,缺水率分别降低10.3%、8.0%和5.2%。研究成果为南水北调东线水利工程调度提供科学依据,对跨流域调水工程的水资源配置与调度具有一定参考意义。     

调配专色油墨时白墨比例的计算探讨

在彩色印刷品的生产中,经常会用到专色油墨,它能够印刷出更宽广的色域,保证印刷品色彩的稳定一致。工厂里各种专色油墨,经常由生产操作人员根据经验、色谱或计算公式,确定出各原色油墨比例,称量后混合调配而成。白墨作为冲淡剂,时常会用到,但是色谱上并没有标明白墨的比例,需要想办法确定白色油墨的比例。近日笔者见到一些文章和书籍中     

济南市历城区水网构架与模式浅议

总结了以历城区境内大型河流、大中型水库、地下水为水源,以内河、干渠、干管为框架,以小水库、闸、坝、湿地为调蓄中枢,构建的“四片、九横、十五纵”骨干水网构架,并总结了其水资源调配网模式,以进一步构建水资源调配网、防洪调度网和水系生态网三网合一体系,适应经济社会建设。     

基于满意优化的氧化铝生料浆调配方法

提出了基于多目标满意优化的生料浆调配智能优化方法.该方法以满意度函数反映决策者对性能指标的评价,以综合满意度函数反映决策者对多目标协调的要求,构建氧化铝生料浆调配的满意优化模型,并通过自适应调整交叉概率和变异概率的改进遗传算法求解满意优化问题.所得优化结果更能反映决策者对实际工艺指标的评价,大幅度提高计算效率,减少生料浆质量指标的波动.基于工业运行数据的计算结果表明了该方法的有效性和实用性.     

企业建立新型数据中心势在必行

IBM联合4家媒体对企业现有数据中心进行调研,结果显示,当前企业建立新型数据中心已引起97％的CIO的关注。随着IT技术的不断发展,随着业务与IT日益密切地联系,当前的企业数据中心正面临着成本、速度、整合、管理、安全、资源共享及动态调配等一系列挑战。Gartner通过调查得出结论：在未来5年内,70％以上的全球1000强企业将不得不大幅改造其数据中心。     

基于混沌自适应变异粒子群算法的铁路空车调配*

求解大规模的空车调配方案的最优解是一个非常困难的问题,为求解此类问题,提出了一种混沌自适应变异粒子群算法。该算法利用混沌的遍历性来初始化粒子群以增强群体的多样性,根据群体适应度方差调整变异概率的大小,并通过调整惯性权重因子以提高整个群体的全局和局部搜索能力。本文将该算法用于铁路空车调配,建立了以空车总走行距离最小为目标的数学模型,并在此基础上设计了相应的算法。算例结果表明该算法的寻优结果和寻优效率要优于蚁群算法和标准粒子群算法。