四省有线OTT业务全面落地

日前,从广东广播电视台、优朋普乐内部的一份数据获悉,广东互联网电视平台联合优朋普乐,已全面完成全国前四大有线电视运营商:山东有线、江苏有线、广东有线、河南有线的DVB+OTT业务落地。据公开数据显示,国内最大的这四家有线电视运营商目前总共覆盖数字电视家庭用户5 000万户,其中已完成双向高清改造的家庭用户也已超过2 000万户。2014年,国家新闻出版广电总局明确指出:互联网电视是归属于中国广播电视行业形态的一部分,互联网电视行业已成为"新广电形态",而其中的DVB+OTT模式无疑是既符合政策又紧贴行业发展潮流的最优选择。业内人士普遍将2014年定义为DVB     

上海麒祥化工有限公司

公司理念以员工成长为基础,以客户需求为导向,通过对行业的深度理解和丰富的创造力,实现价值的全面提升公司简介上海麒祥化工有限公司是一家致力于为橡胶行业提供优质产品和服务的高科技创新型企业。公司始终坚持以全新的理念、先进的技术和创新的产品为客户创造更多价值,在不断改进现有产品的同时,通过新技术、新工艺引领新产品的开发。     

氯化苄副产盐酸的精制

氯化苄是一种重要的医药、化工中间体,随着其产量的提升,尾气吸收产生的副产物盐酸也大量增加。该盐酸中含有的部分甲苯会影响盐酸品质。介绍了氯化苄尾气生产盐酸的现状,着重探究了在工业上,采用大孔径树脂吸处理副产盐酸中甲苯的技术,这样即能得到合格的盐酸又能回收部分甲苯,进而降低生产成本。     

金属铋对铝基水反应材料水解性能的影响

采用高能球磨法制备了Al-Bi复合材料,研究了铋含量对水反应材料转化速率的影响,及铝/水质量比和起始反应水温对铝基水反应活性材料的水解反应性能的影响。结果表明,铋质量分数由0增加至10%,复合材料的氢气转化率由5.4%先提高至71.2%后降低至62.4%,其中铋的最佳质量分数为5%。随着铝/水质量比从1∶40变化至1∶100,对复合材料转化率的影响较小,但对反应速率影响明显,其中铝/水质量比为1∶60时产氢速率最高,达到114mL/(min·g)。复合材料的产氢速率和氢气转化效率随着海水起始温度的增加而增加,海水起始温度由20℃提高到80℃,氢气转化效率提高了29.8%。     

基于深度学习的人体姿态估计方法综述

基于深度学习的人体姿态估计方法旨在通过构建合适的神经网络，直接从二维的图像特征中回归出人体姿态信息。主要按照2D人体姿态估计到3D人体姿态估计的顺序，并从单人检测与多人检测、稀疏的关节点检测与密集的模型构建等方面，对近年来基于深度学习的人体姿态估计方法进行系统介绍，从而初步了解如何通过深度学习的方法得到人体姿态的各个要素，包括肢体部件的相对朝向和比例尺度、骨骼关节点的位置坐标和连接关系，甚至更为复杂的人体蒙皮模型信息。最后,对当前研究面临的挑战以及未来的热点动向进行概述，清晰地呈现出该领域的发展脉络。     

以"创新驱动"为导向的航空科创产业园规划设计实践探索——以成都天府国际空港新城航空科创产业园区为例

在"创新驱动"发展背景下,结合成都天府国际空港新城航空科创产业园的设计实践案例,重点对"创新驱动"的航空产业园区的发展理念、设计策略进行研究,提出这一类园区规划设计主要应在适应其区域禀赋及现状资源环境的基础上,提出"因产而聚、因地而生、因特而别、因融而兴"四个方面的策略,以期为相关类型的城市规划设计与建设提供思路探讨与借鉴。     

深度学习识别光网络单元故障的设计与应用

为解决依赖装维上门鉴别光网络单元故障带来的不便,可以从机器视觉入手实现自动化故障识别。近年,ImageNet挑战赛的成功推动了物体识别技术的跨越式发展,特别是基于卷积的深度学习技术在视觉识别方面已经达到人类水平,为光网络单元故障的自动识别提供了技术基础。文章对识别光网络单元的工作状态进行了研究,将设备工作状态分为7个场景,提出了利用手机APP采集图片识别故障的解决方案并投入了实际生产;重点阐述了深度学习模块的设计与实现,提出一种通过算法整合的方式综合运用物体检测和图像分类算法,分3阶段逐步求精,解决了图片过滤,光网络单元型号和状态识别等问题,实现了基于计算机视觉自动识别光网络单元故障。从数据上看产品的端到端准确率超过84%,识别速度达到10 FPS,月均提供服务超过1万人次,在减少用户等待的同时节约了人力资源。     

基于深度学习的视频跟踪研究进展综述

近年来深度学习迅猛发展，颠覆了语音识别、图像分类、文本理解等领域的算法设计思路。深度学习因其具备强大的特征提取能力，在图像识别领域的成绩尤为突出。然而深度学习与视频监控领域的结合并不多，由于深度模型具有多层网络结构，算法复杂度大，训练和更新模型时比较耗时，很难满足实时性要求。回顾了深度学习的发展史，介绍了最近10年来国内外深度学习主要模型，论述了基于深度学习的目标跟踪算法，指出了各算法的优缺点，最后对当前该领域存在的问题和发展前景进行了总结和展望。