数学“说理”成就学生深度学习之精彩

小学数学课堂教学中成功引入"说理"学法,其适合度更高,可以为学生提供更多深度接触数学灵魂的机会。"说理"是对数学思维的逻辑性展示,而学生直观思维比较敏感,教师利用"说理"打开数学教学,创设"说理"契机、锁定"说理"理由、给予"说理"的时空,都对学生数学思维的形成具有重要启发,文章对此进行相关探讨。     

基于卷积神经网络的驾驶员不安全行为识别

提出了一种基于卷积神经网络的驾驶员违规行为识别方法。首先，利用特定卷积神经网络对驾驶员的实时图像提取特征，然后并行对多种行为分别进行二分类。建立了一个真实场景下的驾驶员违规数据集，在此数据集上的测试说明了该方法的高效和良好的泛化能力。实验结果表明，该方法在约10万张图像的数据集中对打电话、吸烟、不系安全带3种行为分别达到了99.85%、99.62%、98.68%的识别率，同时使用当前较先进的Inception-v3和Xception模型测试，也获得了类似的识别效果。     

走出我的象牙塔：英语教师职初教学生活案例研究

以现象学式的深度访谈、课堂观察、教学日志等方式来收集数据,对一位高校英语教师职初教学生活进行了个案研究。结果发现,教师的主要困惑体现在教学方法、教学内容、师生关系以及教学安排这4个层面,并相应地采取了＂策略性顺应＂和＂内化性调整＂两大社会化对策。研究可为改善外语教师职前与在职一体化发展提供现实依据,为完善高校外语师资培养的多元化模式提供一定的思考空间。     

面向安防场景的行人目标检测技术研究

安防场景的行人目标检测不仅需要识别并标定行人位置，还需要对人脸进行检测与提取，支持人脸比对等下游任务。当前目标检测算法在实际应用中存在运行速度慢、边界框标定不准确、小目标检测效果不佳等问题，文中提出一种基于SSD检测器的安防场景下的行人目标检测算法。针对检测器因为分类与定位子任务强耦合造成边界框标定不准确的问题，采用一种解耦的“检测头”保证检测器定位精度，并通过在不同分支上引入特征增强模块提取适应不同子任务的特征；采用一种任务耦合的损失函数来提升训练效果；针对运行速度慢，采用轻量化网络作为主干网络，结合TensorRT量化模型提升算法在嵌入式平台上的运行速度。通过在NVIDIA TX2嵌入式深度学习平台进行实验，单帧图像检测时间为23.8 ms，平均帧率约为42 f/s，算法具备优秀的实时性与准确性。     

LTE宏微异构组网应用案例

针对LTE网络建设的不同阶段,详细阐述了引入宏、微基站互补建设的必要性,对微基站的部署策略、相关技术要求以及工程造价进行分析,并以大型园区综合体作为案例,通过宏、微异构组网前后各项关键指标的测试和对比,论证该组网方式对网络覆盖的提升效果,并对后续应用提出相关建议.     

基于主动行为表达的高效互动识别方法

提出一种将两个人的互动分解为主动行为和被动行为的新方法,以实现更有效的行为识别,并创建了一个包含6种复杂人体行为的新数据集K3HI,其中包括踢、指、拳击、推、交换物品和握手。对每一种主动行为提取出其关节、面和速度3个特征,并对这3个特征序列进行分析从而判断其行为。通过采用自己的数据集,利用连续的隐马尔可夫模型(HMMs)对主动行为识别方法和传统两人互动行为识别方法进行对比分析。结果表明,本文识别方法相比于传统方法更准确,并且可缩短样本训练时间,体现了其综合优势。     

深度对接 消费欲望(续)

品牌与渠道究竟哪个更重要?这早已不是二选一的关系。对企业而言,品牌建设是"说服消费者"的过程,它在消费者心目中占据的位置越大越独特,产品就会卖得越好、越容易;渠道建设则是"方便消费者"的过程,它在消费者方便或喜欢购买的地方将品牌陈列出来,促进消费者和品牌之间的联系。说到底,要想在激烈的市场竞争中博得一席,从生产源头到...     

强夯加固深度预测的神经网络方法研究

拟用神经网络方法对强夯加固深度进行预测。从国内的若干强夯工程实例中,选取了干重度、孔隙比、主夯击能、夯点间距等强夯加固深度的八个影响因素的相关数据,对相应数据按一定方法分类整理,把这些数据输入到一套基于神经网络方法的FORTRAN程序中对其进行训练,最后用该经过训练程序对两项工程进行加固深度预测。预测结果证明了此种方法不仅有效可行,而且具有工程实用价值和应用前景。     

防渗墙深度优化及其防渗效果研究

为优化深厚覆盖层地基防渗墙深度,以苏洼龙水电站土石坝为例,采用渗流有限元分析软件seep/w建立模型模拟坝基渗流场,并运用灵敏度分析中的差分法对有限元计算结果进行列表和图解分析,从而得到各渗流参数随防渗墙深度的变化规律,得到防渗墙深度取40.5m的优化结果,对比莱茵统计法计算结果(防渗墙最小深度取40.25m),取两者间较大值,给出结构灵敏度分析优化结果为40.5m;进而建立防渗墙深度为40.5m的有限元模型进行渗流计算,以评价防渗效果。结果表明,优化后的防渗墙深度满足防渗标准要求,且在足够的安全范围内。     

印刷版材生产废水处理与清洁生产实践

用于印刷板材生产废水处理和清洁生产实践的槽液废水无害化处理技术与清洗废水回用技术，不仅能够解决废水深度处理的循环再用问题，而且，在解决环保问题的同时，探寻水资源再利用的解决方案和技术发展方向，其研究成果和清洁生产技术方案在行业内值得推广。