基于上下文注意力机制的实时语义分割

针对实时语义分割网络提取的特征缺少上下文信息,易造成分割结果出现类内不一致和类间不可区分的问题,文中提出了轻量级的自适应通道注意力模块和空间注意力模块。自适应通道注意力模块使用深度分离卷积对通道层面的特征依赖关系进行建模,自适应地调整通道卷积核大小,强化高层特征的上下文表征能力,加强了分割结果的类内一致性。空间注意力模块使用分组卷积,以较小的计算量获得较大的特征信息流动区域,在空间层面加强特征的上下文联系,增强特征的空间细节信息,加强了分割结果的类间可区分性。在Cityscapes数据集上的测试与分析表明,轻量级上下文注意力机制获得了71.5%的mIoU。     

粉砂土路基施工质量GeoGauge检测有效性分析

为了深入研究GeoGauge使用的有效性,以常见的粉砂土公路路基结构为模拟对象,基于室内模型试验和三维有限元数值模拟,研究分析GeoGauge的检测影响深度以及含水率、压实度变化对测试结果的影响。结果表明：GeoGauge在粉砂土路基中的影响深度在25cm左右;GeoGauge检测刚度值随着含水率的增大,呈现出先增大后减小的变化趋势,且最大刚度值在最优含水率附近;GeoGauge检测刚度值随着压实度的增加而增大,且刚度和压实度之间存在良好的指数关系。     

多传感器机器人定位信息挖掘方法设计

多传感器机器人定位信息由于存在定位信息量大、干扰因素多等原因,导致挖掘精度差、耗时长、内存占用率高的问题。提出基于深度估计法的多传感器机器人定位信息挖掘方法。首先对多传感器机器人定位进行分析,获取多传感器机器人定位信息;其次,采用极大似然估计法对多传感器机器人定位信息进行预处理;然后,采用深度估计法对多传感器机器人定位信息挖掘;最后进行实验分析。实验结果表明,采用所提方法可有效提高挖掘精度、缩短挖掘时间、降低内存占比,具有一定的优势。     

基于深度学习的河湖岸线侵占建筑物智能识别与提取

河湖岸线侵占是河湖水域岸线管理的重要问题之一。文章基于卫星遥感数据,通过引入Vgg16深度神经网络,提高了传统U-Net网络在收缩路径上的特征提取能力。     

上榆泉煤泥常温高效干燥实验研究

以河曲矿区上榆泉煤矿煤泥为原料,针对其常规干燥速率慢、耗能高等问题,采用常温深度干燥技术对上榆泉煤泥在不同影响因素（进料温度、空气相对湿度、风量）下进行实验研究以及常温干燥机内部进行了数值模拟。实验结果表明：常温以及一定相对湿度的情况下,煤泥含水率能够降至15%左右;适度增大风量可以降低煤泥含水率,也可提高煤泥单位时间的处理量。常温干燥机在常温状态下可以正常运行,处理效果达到煤泥干化要求,也为设备的安装和运行提供了理论基础。     

T型发射区单晶硅太阳电池的输出特性研究

利用TCAD半导体器件仿真软件对具有T型发射区结构的单晶硅太阳电池进行了仿真研究。全面系统地分析了在不同衬底少子寿命情况下,不同T型发射区深度对太阳电池外量子效率、短路电流密度、开路电压、填充因子及转换效率的影响。仿真结果表明:采用T型发射区结构可在一定程度上提高常规均匀发射区太阳电池的电学性能;T型发射区结构对700~1200nm长波段入射光的外量子效率具有明显的改善作用;当衬底少子寿命一定时,太阳电池短路电流密度、填充因子均随T型发射区深度的增大而增大,而开路电压随T型发射区深度的增大而减小;当T型发射区深度大于80μm时,对于低衬底少子寿命的单晶硅太阳电池,T型发射区结构对其转换效率的改善效果最为显著。     

基于碳减排理念的Q市某污水再生处理厂提标设计与运行

在国家“双碳”战略目标背景下,对Q市某污水再生处理厂提标改造和优化运行模式开展跟踪研究。在不增加占地、工艺单元、电耗的情况下,通过强化调节池的水解酸化功能作为脱氮除磷生化系统预处理工艺,原位开发内碳源,溶解态COD(SCOD_Cr)平均提高63.5%,节省外碳源投加量42.5%～55.4%;通过复合铁酶促活性污泥技术耦合AAO+MBR工艺运行,强化系统脱氮除磷效果,节省铁盐(FeCl₃)平均投加量60%以上;较大幅度节省外加碳源、FeCl₃等药耗,污水再生处理系统出水除TN外其他指标稳定达到《地表水环境质量标准》(GB 3838—2002)Ⅳ类标准,有效实现降碳的目的;同时,工程改造优化粗细格栅缝隙提高SS拦截效率,控制源头动植物油脂排放以及运行过程中FeCl₃过量投加,有效降低超滤膜污堵,使系统长期稳定运行。     

基于正常域名及其可信度的DGA检测方法

现有DGA域名分类模型仅注重检测已知的DGA域名家族,对新型DGA域名家族识别效果差.为了解决该问题,本文提出了一种基于正常域名及其可信度的DGA域名检测模型ProfDGA.该模型通过评估每个正常域名的可信度且将评分引入损失函数,使得模型训练只利用正常域名及其可信度.通过本文方法得到的模型具备更强的泛化性和检测新型DG...     

基于DeepLabv3的随机褶皱防伪图案识别研究

针对现有防伪技术可靠性较低、容易被仿制、防伪成本高昂等问题,基于DeepLabv3,提出一种由热膨胀系数失配产生压缩应力形成随机褶皱防伪标识图.案的识别方法.具体采用深度卷积网络分类算法中DeepLabv3进行分类识别,通过优化全连接层并设置不同的神经元节点,提高识别网络的分类准确率,缩减训练时间,训练准确率达96.5...     

异辛酸和氯化胆碱生产废水处理工程实例

针对氯化胆碱生产废水有机污染物含量高,异辛酸生产废水可生化性差、含盐量高且具有生物毒性的特点,某化工企业废水处理站采用两段处理法,首先采用电解-IC工艺对异辛酸生产废水进行预处理,然后混合氯化胆碱生产废水和园区生活污水等进入水解酸化-兼氧-AO-MBR-混凝沉淀系统进行处理。运行结果表明：该组合工艺运行效果良好,COD、氨氮和总氮的去除率分别达95%、 98%和80%以上,满足企业所在地市政污水厂的纳管标准。