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张宗山 《A&S:安防工程商》2013,(7):85-85
全景摄像机的分类及对比
一般来说,全景摄像机就是指可以在监控场所中能够实现全局影像监控的摄像机都可称为全景摄像机,意即采用鱼眼镜头或者是多感光芯片多镜头并通过多路视频融合芯片融合成为全景图像的摄像机。 相似文献
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早期由于基站大建设,为适应基站业务的快速发展,IPRAN网络大量铺设,网络的健全性较弱、设备空置率高且信息不完整,影响用户感知。为提升IPRAN设备的健壮性,充分盘活可利用资源,节约投资建设成本,福州分公司建维协作,针对全区A设备进行充分分析,开发系统报表及检测工具,通过数据支撑网络优化。通过同沟同缆整治,IPRAN成环率有了很大的提升。不同沟率从32.08%提升到83.32%,不同缆率从75.83%提升到94.87%。同时拆除空置A设备用于网络调度,盘活空置的A设备用于现网建设或网络调整,预计可节省投资64.75万元,节省空间141U,节省功耗16 750 W。 相似文献
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在联邦学习环境中选取适宜的优化器是提高模型性能的有效途径, 尤其在数据高度异构的情况下. 本文选取FedAvg算法与FedALA算法作为主要研究对象, 并提出其改进算法pFedALA. pFedALA通过令客户端在等待期间继续本地训练, 有效降低了由于同步需求导致的资源浪费. 在此基础上, 本文重点分析这3种算法中优化器的作用, 通过在MNIST和CIFAR-10数据集上测试, 比较了SGD、Adam、ASGD以及AdaGrad等多种优化器在处理非独立同分布(Non-IID)、数据不平衡时的性能. 其中重点关注了基于狄利克雷分布的实用异构以及极端的异构数据设置. 实验结果表明: 1) pFedALA算法呈现出比FedALA算法更优的性能, 表现为其平均测试准确率较FedALA提升约1%; 2)传统单机深度学习环境中的优化器在联邦学习环境中表现存在显著差异, 与其他主流优化器相比, SGD、ASGD与AdaGrad优化器在联邦学习环境中展现出更强的适应性和鲁棒性. 相似文献
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“这是心的呼唤,这是爱的奉献……”把首歌用于同煤集团四台矿安全联保工作再贴切不过了。该矿40名安全联保员东奔西跑,井口、班前会、“三违”职工家中、不和睦的职工家里,都有她们的身影。看着矿上几年来的安全生产好形势,联保员们打心眼里高兴,因为这里面也有她们的一份功劳。38岁的柴宝就是她们中的优秀一员。 相似文献
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泸州深层页岩气区块主要分布在四川盆地南部泸州市境内,主要钻探目的层是龙马溪组页岩气藏。针对泸州深层页岩气钻井液密度高,激进参数钻井,设备负荷大的问题,优配钻井装备提高钻井速度。针对二开表层钻进过程中存在钻具跳钻严重、加压困难,形成了以弱化钻井参数被动减震,以水力加压器为主的主动减震提速措施;针对三开茅口、栖霞组地层溢漏同存的情况,采用优化井身结构、简化钻具组合、添加旁通阀与地面安装液面监测装置的防漏堵漏措施解决;针对四开水平段高井温导致定向工具仪器故障率高,频繁起下钻严重影响钻井速度的难题,采用钻井液地面降温技术解决。研究成果对泸州深层页岩气优快钻井具有较好的借鉴和指导意义。 相似文献
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