一种猪肉生产链溯源系统的设计与应用

为了加强猪肉生产链的质量安全管理,设计了一种基于射频识别技术和数据库技术的猪肉溯源系统。对猪肉的养殖、检疫、屠宰、运输、销售等生产链全流程进行溯源信息录入和监管,并对各环节信息数据库变量标识进行设定,形成完整的流通信息链条和责任追溯链条。目前该系统已投入使用,溯源查询简便易行,对于生猪健康养殖和公众食品安全有积极的推动作用。     

基于相关性的多维时序数据异常溯源方法

提出一种基于统计学相关性分析的多维时序异常数据检测分析方法,以对检测中表现为异常的数据进行溯源:对反映系统故障的数据和传感器质量问题的数据进行分类,进而识别出真正的系统故障,避免误检.首先根据相关关系构建时序相关图,再进一步归纳为时序相关环模型,通过在时序相关图上搜索并确定时序相关环的过程,提取时序相关环中的特征,得到时间序列相关性集合.进而利用时间序列相关性集合进行时序数据异常来源检测,根据检测结果评估时序传感器数据对应的系统故障的几率.在真实的工业设备传感器序列数据集上进行大量实验,实验结果验证了该方法在高维时序数据的异常检测任务上的有效性.通过对比实验,验证了该方法从稳定性和效率上优于基于统计和基于机器学习模型的基准算法,时间序列的维度越高,该方法较基准算法的提升越明显.该方法通过对多维时序数据相关性知识的挖掘,既节约了计算成本,又实现了对多维异常数据来源的精准识别.     

城市微环境空气质量监测系统设计

文中介绍了一种城市空气质量监测系统。该系统基于第四代移动通信技术搭建大面积、高密度的无线传感器监测节点网络。传感器节点以STM32为控制核心,利用PM_2.5、PM₁₀、SO₂、NO₂、O₃和CO等传感器实现微环境中空气质量数据采集,利用GPS定位装置实现空间位置数据获取。节点通过无线通信模块将空气质量和地址数据实时上传至服务器,服务器对数据进行处理并在终端界面显示空气质量云图,实现空气污染监测和溯源。     

多源网络攻击追踪溯源技术研究

互联网内容的发展,极大的丰富了人们的学习与生活,但同时也带来了网络攻击的负面影响.最近几年,为了对网络攻击展开有效的防御,相关专家提出了对网络攻击进行追踪溯源的技术内容,用来对攻击源头展开定位追踪.网络安全系统可以在确定攻击源的基础上,采取正确的隔离手段,来对网络攻击的内容进行限制,将被攻击者的损失降到最低.由于这项技术能够为网络防御提供更加准确的防御信息,其相关的技术研究也受到了越来越多的关注.本文就这项技术内容展开探讨和研究,希望能对相关工作人员,起到参考的作用.     

中西方宗教雕塑不同视觉风格影响及溯源

雕塑是人类最早的艺术活动之一,宗教雕塑是雕塑艺术的重要组成部分。西方宗教雕塑注重写实,中国宗教雕塑注重写意;西方宗教雕塑真实生动、细致入微,中国宗教雕塑整体概括、气势恢宏。中西方宗教雕塑不同视觉风格的形成有着复杂的形而上和形而下的原因。就内因而言,是宇宙观、审美心理、情感表达方式等方面的差异,从外因而言,是哲学和自然科学、安放环境、外来文化、材料及处理等不同。追溯中西方宗教雕塑视觉风格的成因将有助于中西方的人文交流与文明互鉴。     

基于Web Service的烟花溯源查询系统的设计与实现

Web Service是下一代Web的标志性技术,在企业事务处理、跨平台访问等方面有着巨大的应用前景。在分析Web Service的体系结构和关键技术的基础上,采用基于.NET的Web Service技术,提出一种烟花溯源查询系统的总体设计与实现方案。     

基于耦合概率密度方法的河渠突发水污染溯源

以水动力计算为基础,依据正向浓度概率密度与逆向位置概率密度的耦合关系,构建了以污染源位置和释放时间为参数的相关性优化模型,并利用微分进化算法实现了模型的求解。在此基础上,根据污染物正向浓度概率密度函数构建优化模型确定了污染物强度。耦合概率密度方法将突发水污染溯源问题转换为两个最小值优化问题,原理简单,求解方便,实现了污染源参数的解耦。在求解优化模型时,将梯度概念引入到微分进化算法中,提高了搜索效率。将所提出的溯源方法运用于仿真实验案例以及南水北调中线应急示范工程实例,结果表明,模型溯源效果好、模拟精度高,溯源结果对于河渠突发水污染事件应急处置具有一定指导意义。     

基于STM32的车牌识别模块在烟花溯源系统中的应用

烟花溯源需要对运送烟花的车辆进行监管以便后续追踪定位,所以论文设计了基于STM32的车牌识别模块,结合无线射频模块,利用先进的电子通讯技术对烟花出入库进行严格监管,以STM32F103处理器为控制中心,通过OV7670摄像头采集烟花出库过程中车辆的图像信息,通过RFID模块触发摄像头拍照,并将采集到的图像进行车牌识别,定位出车牌号码,并以文本形式无线上传至上位机,同时将图片信息存入SD卡.该系统硬件体积小,成本低,灵活性好,安装方便,适合出入车辆较少、背景较简单的厂区、仓库的车辆自动监管.     

声子极化激元干涉条纹周期的精密测量研究EI北大核心CSCD

二维材料由于其独特的物理化学性质,对纳米光子学及光电子学的应用与发展具有重要研究价值。特别是二维材料中声子与光子耦合激发产生的声子极化激元高度局域在纳米尺度,在片上光子学的光学操控和能量传输等前沿研究领域具有极大的应用潜力。同时,光电器件制造进入纳米节点,器件应用对材料表征精度具有纳米级的要求。然而目前对声子极化激元特性分析的关键之一在于测量其干涉条纹周期,测量结果准确性依赖于仪器设备校准。因此,为实现对声子极化激元干涉条纹的精确测量,文中提出构建铬原子自溯源型光栅与二维材料的复合结构,分析金属光栅结构周期性变化对二维材料的声子极化激元耦合增强与调制作用,以及基于该原理实现对声子极化激元干涉条纹周期的精密测量。研究实现了测量干涉条纹周期为(261.01±0.34)nm的亚纳米级高精度测量,相比具有不确定度为4 nm的传统拟合测量方式具有可溯源的计量精度,同时实现了对测量仪器的亚纳米级精密校准。自溯源光栅天然溯源至基本自然常数的特性使得测量结果具备极好的准确性和可靠性,为二维材料在微纳光子学器件领域的应用提供了保障。     

基于可再分发抗合谋编码的低失真水印方案

在大数据的时代背景下,数据潜在的价值使其成为重要的财富之一。数据的非法篡改、修正和非法分发给追踪数据的泄密源头带来巨大挑战。数字指纹技术可应用在数据泄密溯源领域,即在数据中嵌入一串能够唯一标识用户信息的序列,当数据发生泄密后,提取其中蕴含的数字指纹,追踪到泄密的叛逆者。多个用户对数据合谋攻击并泄密数据,从而毁坏其中嵌入的指纹信息达到逃脱追责的目的,抗合谋编码能够解决此问题。针对现有的数字指纹编码无法满足数据再分发需求、数字指纹嵌入造成较大数据失真的问题,本文使用BIBD（Balanced incomplete block design）作为外码,码字扩展后的C码作为内码,构建一种可再分发的抗合谋指纹编码RD-ACC（Redistributable anti-collusion fingerprint coding）。在此基础上,提出一种基于多目标优化的数据库指纹算法,能够在较小的数据库失真情况下保证数字指纹较高的鲁棒性,提取出的RD-ACC能够有效抵抗组内、组间多用户合谋攻击。实验结果表明,该算法能够在较小的数据失真下实现数据的再分发操作,并且能抵抗合谋攻击进行泄密溯源。