基于RBF神经网络的开关磁阻电机瞬时转矩控制

开关磁阻电机(SRM)因其结构简单、工作可靠、效率高、成本低等优点使之成为当前极具竞争力的一种调速电动机。但由于电机本身的非线性电磁特性,导致了其转矩脉动比其他传动系统严重。如何更好地对开关磁阻电机的转矩进行控制,抑制转矩脉动也成为了近年来研究的热点。针对这一问题,提出了一种基于基于径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络的开关磁阻电机瞬时转矩控制方法。利用从SRM动态模型仿真中产生的数据来对RBF神经网络进行离线训练,使之学习不同转速和转矩下的优化电流波形,再将训练好的RBF网络用于电机的转矩控制中,完成不同转速下,转矩、位置到电流的非线性映射。最后通过瞬时电流跟踪控制使电机电流跟踪参考电流,完成电机的转矩控制。该控制方法充分利用了RBF神经网络逼近、泛化能力强,运算速度快的优点,且控制过程简单,网络无需在线训练。实验结果证明,该控制策略能有效减小开关磁阻电机的转矩脉动,具有控制精度高、能适应转速变化等优点。     

主基二元考核法在电厂员工绩效考核中的应用

员工的绩效考核是一个企业人力资源管理的重中之重,也是人力资源管理工作中的难题,本文从理论基础、考核方法、考核优点等方面探讨了主基二元考核法在发电厂员工绩效考核中的应用,为发电厂员工绩效考核提出的新的途径。     

土壤尿素酶抑制剂正丁基硫代磷酰三胺的合成

以三氯硫磷为原料,与正丁胺进行亲核取代反应合成中间体正丁基硫代磷酰二氯,再将正丁基硫代磷酰二氯与液氨通过氨解反应合成正丁基硫代磷酰三胺,商品名为Nitrogeny.反应中产生的HCl用三乙胺来吸收.探讨了各种反应因素如反应物的配比,三乙胺的用量,反应时间,温度等因素对抑制剂活性的影响,通过正交实验确定了正丁基硫代磷酰三胺的最佳工艺合成反应条件：n（RNH2）：n（PSCl3）=1：1.2;三乙胺17.5 mL,液氨80 g;反应温度θ1=10 ℃,θ2=0 ℃;反应时间t1=3.5 h,t2=60 min.此时抑制活性达到最大值92.50%.     

PMMA／SiO2复合颗粒制备与表征

乳液聚合是对纳米颗粒改性的常用方法。但聚合效果不好且对改善纳米颗粒的分散作用不大。本实验引入硅烷自组装单分子层，采用无皂微乳液聚合法制备PMMA／SiO2复合颗粒。EDS、FTIR、TEM、LSS分析表明．纳米SiO2通过硅烷功能化，可以更有效地与MMA发生化学键合。复合颗粒在水中分散效果明显改善。不规则形状纳米SiO2通过组装而接近球形结构。复合颗粒具有很好的有机相容性和分散稳定性。     

SiC颗粒增强铝基复合材料的真空电子束焊接

针对SiCp/6061Al型复合材料进行了真空电子束焊接的初步探讨.试验结果表明:电子束电流越大,熔深越深;焊接速度越快,熔深越小;焊接过程中SiC颗粒会与液态铝发生界面反应,生成脆相Al4C3;镁元素的气化易导致焊缝气孔的生成.     

基于RBF网络自整定PID控制的应用研究

经典PID的控制参数难以精确整定，且依赖于对象的数学模型，故自适应性较差，很难适应具有非线性、时变不确定性的被控对象，控制精度难以保证。该文对纯滞后工业对象提出了一种基于RBF神经网络PID参数自整定的控制方法，采用将RLS算法和梯度法相融合的新型学习算法，并将这种控制方法与PID控制器相结合应用于纯滞后工业对象中，克服了不确定性对控制对象性能的不利影响，解决了传统PID控制鲁棒性差，及需要预先知道受控对象精确数学模型的问题。仿真结果表明了该方法的鲁棒性和跟踪性能均优于传统PID控制方法。     

基于加权小波分析和神经网络的人脸识别

基于加权小波分析和神经网络提出一种新的准正面人脸识别算法.二维的小波分解具有对表情变化不敏感的特点,可很好地压缩和表征人脸图像的特征,再加上变换后高频的人脸特征,能很好地表达人脸特征;径向基网络作为分类器有很好的推广性能,有利于大容量样本的分类.在对人脸库ORL和YEL的识别实验中,与传统算法相比有很高的识别速度和识别率.     

聚乳酸/二氧化硅有机无机杂化材料的制备和表征

以聚乳酸(PLA)、正硅酸乙酯(TEO S)为原料,活性单体3-氨基丙基三乙氧基硅烷(APTES)为偶联剂,采用两步法制备PLA/S iO2杂化材料。采用FT-IR、DSC和TEM等技术对杂化材料进行表征。研究结果表明,杂化材料中有机组分和无机组分通过APTES发生了化学键合;材料的玻璃化转变温度(Tg)随着二氧化硅含量的增大而提高;随APTES加入量增大、酰胺化反应温度升高,反应时间延长,杂化材料的溶胶分数减小。     

4，4＇-二氨基甲酸酯-二苯基丙烷的热分解反应

用傅立叶红外光谱（FT—IR）法和示差扫描量热（DSC）法研究了4，4’-二氨基甲酸酯-二苯基丙烷（DCB）的热分解反应。结果表明，DCB在180℃以下即可以发生热分解反应，此时的反应主要是DCB分解成胺和CO2；在180℃以上，DCB还将分解成酚和异氰酸，酚进一步与DCB反应生成碳酸二酯和氨；DCB的热分解在200℃以上呈现加速的趋势。水的存在，促进了DCB分解成胺和CO2的反应。     

模糊计算法在降低IC卡水表计量误差中的应用

目前大多数IC卡水表是以传统的机械式水表为基表，加装电子控制器和电磁阀组成集售水、计量、控制于一体的智能型水表，通过电磁式电子取信装置将基表水轮的转动转换为脉冲信号，输入控制器。究竟每个脉冲等价于多少水量，须由标准的量器和脉冲仪测出基表通过一定水量（例如IOOL）时的脉冲数，将此脉冲数作为标准的“校表数”通过工控机写入控制器集成电路的芯片。这样控制器的计算就能与基表的通水量对应一致。