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351.
全球气候变化与碳中和背景下,CO2封存利用已成为人类绿色发展的必然趋势与选择。以CO2捕集、利用与封存/CO2捕集与封存(CCUS/CCS)为核心的碳工业,正成为碳中和目标下的新兴战略产业,规模可持续发展需借鉴全球油气工业发展路径。地球系统发育3种“碳”,黑碳是未被封存或利用并长期留存在大气圈中的CO2,灰碳是被固定或永久封存在地质体中的CO2,蓝碳是通过生物、物理、化学等方式可转化为人类利用产品的CO2。碳工业体系覆盖碳产生、碳捕集、碳运输、碳利用、碳封存、碳产品、碳金融等业务,是彻底消除“黑碳”的革命性领域。研发以碳减排、零碳、负碳及碳经济为内涵的碳工业技术体系,构建以CCUS/CCS为基础的低成本、高能效的碳工业体系,是世界各国实现碳中和目标和能源清洁利用的战略举措,利于推动4个“80%”的中国能源供应格局转变,即由2021年含碳化石能源消费占比80%以上、化石能源CO2排放80%以上,转变为2060年非碳新能源占比80%以上、... 相似文献
352.
353.
目前,用于处理污水厂污泥的化学处理、热处理、厌氧消化等处理技术存在成本较高的问题,阻碍了其在实际工程中的应用。黑水虻幼虫(BSFL)生物转化技术具有对设备要求低、工艺简单、成本较低、可将污泥营养物质转化为生物量的优点,因此可作为无害化处理污泥的低成本替代技术,以减轻污泥处理的经济压力。综述了BSFL生物转化技术处理污水厂污泥的现状、性能和局限性,详细讨论了其在碳回收、氮保存、减量化、病原菌抵抗力、重金属抗性等方面的性能,并针对污水厂污泥特性提出了添加共基质或采用发酵法以提高BSFL生物转化率的策略,以期在减少产品碳足迹的同时,降低运行成本,进而实现污泥的资源化利用。 相似文献
354.
生态环境监测作为污染物量化的一种手段,经常容易被忽略其自身的碳排放。以一般手工生态环境监测活动为对象,进行全生命周期碳足迹分析。归纳细化了各部分碳排放的主要形式,分析总结了环境监测活动的碳减排路径。 相似文献
355.
针对中国石油化工集团有限公司开发的以餐饮废油为原料生产生物质喷气燃料(简称生物喷气燃料)两段加氢(SRJET)技术,基于生命周期的评价分析,确定核算边界,分析了生物喷气燃料生命周期碳足迹(单位产品生命周期过程中所导致的直接和间接的CO2排放总量)。通过对比生物喷气燃料与石油基喷气燃料的生命周期碳足迹评价了生物喷气燃料替代石油基喷气燃料的碳减排效果,通过不确定性分析及各环节参数因子敏感性分析,明确了生命周期模型参数对碳足迹评价的影响水平。结果表明,生物喷气燃料的生命周期碳足迹总量为0.55 kg/kg,在模型预测结果90%置信区间内,相比于石油基喷气燃料,生物喷气燃料生命周期碳排放总量(以CO2计)降低80.9%~93.2%。生物质喷气燃料技术推广和产业链构建对助力我国“碳达峰、碳中和”战略目标实现具有重要意义。 相似文献
356.
为明晰装配式建筑生命周期碳足迹及其关键来源,构建装配式建筑生命周期碳足迹评价模型,并将其应用于实际工程案例。在探究装配式建筑减排潜力的基础上,从生命周期阶段、建设与使用活动两个层面分析装配式建筑生命周期碳足迹分布特征,探讨使用寿命对装配式建筑生命周期碳足迹的影响。研究结果表明:由取暖、制冷、照明等活动组成的运营维护阶段是装配式建筑生命周期碳足迹的主要来源;随着使用寿命的增加,装配式建筑年碳足迹先降低后增加。该研究结果可为装配式建筑生命周期碳足迹评估及低碳管理提供理论支撑。 相似文献
357.
产品碳足迹是指产品在整个生命周期中对环境产生的影响,目前高压开关设备全生命周期碳足迹核算已成为高压开关领域的一个热点研究问题。文中以12 kV气体(干燥空气和SF6)绝缘环网开关设备中的断路器柜为研究对象,利用碳排放当量计算公式进行产品原材料获取阶段和制造阶段的计算,并对两种断路器柜计算结果进行对比分析。在原材料获取阶段干燥空气绝缘断路器柜比SF6气体绝缘断路器柜碳排放当量多25%(不计入绝缘气体),在生产制造阶段两者的碳排放量基本相当。计入SF6气体碳排放量后两者的差异巨大,SF6气体在开关设备中的使用对产品碳排放量影响较大。 相似文献
358.
359.
随着全球变暖问题的日益突出,碳足迹概念被引入到产品的全生命周期评价中。碳足迹是指产品在生产、使用和废弃的整个生命周期中,对环境造成影响的温室气体排放总量。以燃气热水器为例,以产品的碳足迹为研究对象,将产品分为原材料阶段、生产阶段和使用阶段3个阶段,并对其进行详细的分析。结合IPCC排放因子,通过计算,得出产品生命周期各阶段的碳足迹。通过与其他热水器的碳足迹进行比较,分析了燃气热水器生命周期各阶段的碳足迹情况。结果表明:燃气热水器在使用阶段产生的碳排放较多。 相似文献
360.
为实现“双碳”目标,提高电力企业物资碳足迹计算准确度、推动构建精准电力碳足迹系统建设,该方案通过改进型CNN算法模型以提高电力企业物资碳足迹分析和应用能力,该研究还能够减少不必要的系统损耗和碳排放,构建安全数据通信控制方案策略,在这些方案设计中,还引入了长短期神经网络模型,以控制异常数据的流通与遗弃。提高电力企业物资碳足迹异常数据检测能力,该方法还应用了入侵检测、访问控制和攻击识别等技术,基于异常检测模型识别电力企业物资碳足迹中存在的异常流量,使用软硬件结合的方式提高电力企业物资碳足迹系统的防护等级。搭建仿真实验环境进行测试,实验结果显示,该研究系统的电力企业物资碳足迹数据异常情况的检测效果最好,准确率最高为97.3%。 相似文献