浅谈各类泵况问题井出现前的综合判断及对策

随着注入水质的变化,泵况问题井数也逐年增多。在泵况管理中,示功图一直是我们进行泵况分析最为直接的手段,当泵况发生异常时,示功图上的图形就会相应的发生的变化。为此,应用面积相面法根据示功图不同部位的面积的变化分析深井泵异常的工作状态,从而在使泵况问题解决在萌芽之中,遏止泵况恶化的趋势,减少泵况问题井的进一步出现,对全矿的泵况管理的提高有指导作用,不仅方便了生产管理,延长抽油泵的使用寿命,而且节约生产运行成本。     

悬重式抽聚泵理论示功图的绘制与分析

为了进一步探索悬重式抽聚泵的工作状况,从柱塞悬重式抽聚泵的工作原理入手,通过与相近工作制度的普通管式泵对比,采用定性与定量相结合的方法,详细计算和分析了在一个冲程之内,两种泵型的载荷变化规律和特点,给出了在比较理想的状态下抽聚泵的理论示功图。     

滤除示功图中干扰信号的快速算法

示功图在测录过程中一些不可避免的因素,往往会使实测示功图中含有大量畸点。提出了三种畸点滤波快速算法,并应用其中的单点替换法对模拟和实测的带畸点示功图信号进行了处理,结果表明：畸点滤波快速算法能够较好地去除示功图中的畸点信号而不会带来新的误差,是有实用价值的示功图处理新方法。     

基于模糊模式识别的抽油井示功图判别算法研究

针对有杆抽油井示功图诊断分析问题,研究特定故障情况下示功图特征值算法。把示功图数据通过傅里叶变换由空域转换成频域形式,仅保留较低频率上的系数a0、a1、b1,并将其作为特征值。根据所得到的特征值结合模式识别算法能够实现有杆抽油井示功图快速准确的识别和分类。实际应用表明,利用基准示功图28种类型的特征值的选取,计算出每种示功图的特征矢量,并保存到特征库中。对给定示功图特征值进行模式识别,即可得出该图隶属于哪种模式。     

由示功图数据计算NO_X浓度中有关计算精度若干问题的探讨

汽车有害排放浓度数值计算,影响因素众多,有设计参数、运行参数、燃烧参数、测试参数、程序的调整参数等,要提高计算精度,就要抓住影响计算精度的主要因素,找出其变化规律。这样,可以缩短计算时间,提高计算精度。     

基于物理意义的示功图凡尔开闭点精确提取

凡尔开、闭点的提取是抽油井示功图识别与量化分析的基础,对抽油井故障诊断、功图量油等具有重要作用.根据有杆抽油泵的工作原理和凡尔开、闭点的物理意义,对地面示功图上凡尔开、闭点位置进行了理论分析,提出了一种精确提取地面示功图上凡尔开、闭点的方法.在位移-时间曲线上确定上、下死点后,对载荷-时间曲线进行分区、去噪(平滑去噪、拟合去噪、迭代去噪)后,直接采用穷举比较法寻找最优解,从而确定固定凡尔和游动凡尔打开点(B点、D点);采用相同方法再确定游动凡尔和固定凡尔的关闭点(A点、C点).编制了相应的软件,并利用1 000多个算例进行验证(包括多种故障算例),结果表明该方法能精确确定示功图上凡尔开、闭点位置.     

稠油示功图分析与解释

本文介绍了洼38块稠油油田在实际生产中,油井实测示功图的分析方法、图形特点及影响因素,及时判断抽油泵的工作状况,制定相应有效措施。     

利用人工神经网络方法诊断抽油机井工况

利用人工神经网络方法对抽油机井示功图进行分类识别,对油田实测的示功图数据进行了预处理,然后利用MATLAB神经网络工具箱进行数学处理,建立人工神经网络方法诊断模型。经过测试结果表明,本文建立的神经网络模型对故障识别正确率高,识别效果稳定。将人工神经网络用于示功图的自动识别,为实现抽油系统故障诊断的自动化开辟了新的道路。     

有杆泵抽油井地面边界条件的分析

对描述有杆泵抽油井三维振动的数学模型进行了进一步的研究,主要分析了地面边界条件中油管速度和液柱压力变代后对示功图的影响。计算表明,各油管在井口处存在微振动或液柱出口压力有变化时,地面示功图和井下示功图均无明显变化。这就证明以往的假设(v_t(0,t)=0,P_f(0,t)=P_0=常量)是合理的。