有杆泵抽油系统诊断技术研究现状

在原油生产过程中,抽油机与抽油泵组成的有杆泵抽油系统是应用最早也最为广泛的一种人工举升采油设备。有杆泵抽油系统工况诊断技术为油井安全生产提供理论基础,对保证原油的产量具有极其重要的意义。本文综述了国内外的学者对有杆泵抽油系统诊断技术的研究现状。诊断技术的关键是获得与实际情况接近的泵示功图,通过泵示功图判断井下泵的工作状况。因此,目前对有杆泵抽油系统工况诊断技术的研究方向是建立完善的诊断模型,快速、准确的获得泵示功图,这也是将来的研究发展方向。     

功图计量系统常见故障解析

功图计量系统是在分析油井示功图基础上开发的一种智能分析、自动计算产液量的新技术体系,较传统计量方式有精度高、方便快捷、智能分析和预警、低成本与易推广的优点。该系统在实际运行过程中易发生若干常见故障,本文深入剖析常见故障的原因,并提出解决方案,以便使该系统更大程度的发挥其功用。     

基于抽油机实测电功率的悬点示功图仿真模型

针对目前由实测电参数预测示功图存在的精度不高的问题,根据最小二乘拟合原理,综合考虑抽油机平衡方式、传动效率和运动件惯性对系统动态参数的影响,建立了悬点载荷与实测电功率关系的仿真模型。以悬点载荷扭矩误差平方和最小为优化设计目标函数,建立了悬点载荷扭矩优化模型。该模型可以避免使用扭矩系数法计算悬点载荷,有效解决了悬点示功图在上、下死点附近不收敛的问题。优化结果表明,优化悬点载荷扭矩可以提高示功图的拟合精度;拟合示功图与实测示功图非常接近,两曲线相对误差在±10%以内。     

油井示功图监控诊断计量系统应用分析

《油井示功图监控诊断计量系鳓的应用是采油队生产管理一个重要的信息化手段,可实现对抽油井工况的及时掌握,优化措施,细化采油队各节点管理;通过时时准确的单井产液量计量,实现生产管理压力的层层传递。     

VC++环境下内燃机示功图信号高速采集的软件设计

根据内燃机示功图信号采集的特点,笔者提出了一种针对内燃机示功图的软硬件相结合的便携采集方案.在采集软件的设计中采用了多线程技术、循环缓存技术、与采集异步的连续存储技术和实时显示曲线的两次绘图法.以这些技术为基础在VC++6.0下实现了高速大容量内燃机示功图数据的连续采集、显示与存储.文中给出了关键算法的VC代码和一个实测系统的采集实例.试验证明: 结合适当的硬件,采用软件实现示功图信号的高速采集是可行的,能保证数据的正确性与完整性.     

柴油—液化石油气双燃料发动机放热规律的研究

利用ＣＢ３６６燃烧分析仪测录了柴油－液化石油气双燃料发动机和原柴油机在不同工况下的示功图,进行了放热规律的计算和对比分析,得出了有关双燃料发动机燃烧特性的结论。     

采油站工况巡检系统

采油站工况巡检系统是利用抽油机光杆载荷变化与电机功率对应关系原理,在站内测取抽油机电功率曲线,然后转换出等效示功图,将实测功率曲线与等效示功图相结合,综合分析判断电机、抽油机、抽油泵工作状况的连续实时监测系统。该系统在站上获取示功图,可减少大量测试费用;对抽油杆断脱、停机、偷电等紧急故障及时报警,可提高生产时效;应用该系统后,又可开展抽油井抽空控制和信息网络化管理,提高油井管理水平。综述了实时检测系统的原理结构、功能及建立方法。     

用解析法作实际气体气体力曲线方法的改进

在活塞式压缩机动力计算作气体力图中,对当考虑实际气体的可压缩性时所采用的传统解析法进行了改进,导出了改进方法的公式,并给出了其求解的迭代步骤。     

有杆抽油系统故障诊断的人工神经网络方法

将人工神经网络用于有杆抽油系统故障的自动识别.对江苏油田的实测示功图数据进行了预处理,利用Matlab6.5进行编程,应用相同的数据对BP神经网络模型和自组织竞争神经网络模型的识别效率进行了对比.结果表明,由自组织竞争神经网络建立的模型对测试数据的正确识别率更高,识别效果稳定.因此,将自组织竞争神经网络应用于示功图的自动识别问题对实现有杆抽油系统故障诊断的自动化以及实现真正意义上的数字油田提供了一种有效途径.