浅谈我国高校招生制度改革

从教育公平的角度,分析了我国高校招生制度存在的问题。建议调整高校招生名额的地区配额比例,减少发达省区的配额,适当提高教育落后省区和考生人数众多省区的配额比例;参考各省区考生与人口比例来确定各省区的录取控制分数线;进一步完善高校招生信息公开制度。     

我国居民收入差距现状及对策

收入分配是关乎民生的基本问题,与每个人的切身利益相关.由于贫富差距越来越大,分配不公在某些领域表现相当严重,收入分配问题成为2010年两会的关注热点.2010年的政府工作报告提出要改革收入分配制度,缩小居民收入差距,为全面建设小康社会奠定基础.从我国居民的收入差距现状、原因出发,阐述了解决我国居民收入差距对策.     

针布磨损、材质、热处理和耐磨度的研究(Ⅰ)

文章系统研究分析了针布的衰退,针布磨损与梳理作用、产品质量的关系,详细系统介绍了磨损的种类及其机理,并介绍和分析了针布钢丝材质和热处理工艺的研究及改进,特别论述了采用高碳低合金钢和采用某些合金元素、稀土元素对针布齿(针)尖的金相组织、耐磨性能的作用,将使针布在制造、开发、研究、质量提高和销售服务中发挥更大的作用。     

基于扰动测度的电能质量扰动源定位方法

针对现有电能质量扰动源定位方法中对扰动方向表征不足的问题,引入扰动测度概念,测量扰动的大小和方向,提出一种扰动方向的定量表示方法以及相应的扰动源定位算法。首先利用基本信度分配函数对扰动方向进行量化处理,然后通过隶属度函数对扰动功率和扰动能量进行综合定位,得出多测点的扰动方向测度列向量,结合覆盖矩阵得出最终的定位结果.仿真结果表明：在原方法定位不准确的情况下,新方法仍然能够正确定位扰动源,证实了此方法的有效性和可行性.     

未确知均值聚类

利用未确知系统理论分析特征对样本分类所作贡献,定义特征的分类权重,并作为启发性知识用于确定样本与各类间的加权距离及样本属于各类的隶属度,建立未确知均值聚类算法。IRIS数据检验表明,未确知均值聚类算法误判样本数少、收敛速度快、鲁棒性好,是一种实用、有效的无监督聚类算法。     

水质分析中总氮测定的不确定度评定

详细分析了总氮分析过程中可能出现的不确定度,并做了量化,找出了不确定度的主要分量,对提高总氮分析精度提出了具体的解决方法.     

基于新型免疫粒子群优化的热连轧负荷分配策略*

针对带钢热连轧精轧中的负荷分配问题,提出了一种新型的优化策略。首先提出了一种新型的免疫粒子群混合优化算法,通过克隆选择算子来调节群体的浓度,实现混合算法的个体高亲和力和群体的多样性; 然后通过提出的混合算法对负荷分配进行优化,得到优化的压下量数据,通过这些数据建立了计算负荷分配输出的人工神经网络。实验表明,提出的混合算法和负荷分配优化策略给出了很好的优化效果,能有效地指导实际生产应用。     

基于连续型条件属性的模糊规则约简算法*

针对粗糙集对于连续域属性决策表的处理能力差以及不容易获得模糊集之间关系等问题,提出一种将模糊集和粗糙集结合起来的连续型条件属性模糊规则约简算法。该算法首先引入三角隶属度函数将连续属性值转换为模糊值,并使用离散模糊神经网络方法获得数据集之间关系。实例验证表明,采用该算法,用户可以根据实际决策需要和领域知识更改阈值,从而获得满意的模糊规则结果。     

基于加权移动窗口的入侵检测算法研究

为克服目前入侵检测技术检测反应速度慢、误检率和漏检率较高等问题,研究了加权移动窗口这种数据挖掘方法。首先对现有的移动窗口算法MFI-TransSW和Moment进行了认知与分解,指出现有算法的缺陷,提出了加权移动窗口的详细算法,自动调整训练窗口,并对检测模式进行及时的更新;在此基础上建立了基于加权移动窗口的入侵检测系统模型。最后实例检测和结果分析表明,在不同窗口大小、不同最小支持度、数据集增大时该算法执行时间均优于其他算法。     

一种基于模糊神经网络的机器人轨迹跟踪控制

提出一种模糊神经网络,并将其应用于两关节机械手轨迹跟踪控制。该网络采用三角形隶属度函数,将模糊控制与神经网络相结合,利用神经网络实现模糊推理。这种模糊神经网络能够在线调节输出隶属度函数中心以及关节间耦合权值,使得控制器具有更好的学习与自适应能力。仿真结果表明,这种网络能很好的用于机器人的轨迹跟踪控制中,是一种行之有效的控制方法。