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1992年 | 2篇 |
排序方式: 共有105条查询结果,搜索用时 15 毫秒
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随着智能手机的不断普及,通讯录和记事薄等记录信息条目数量飞速增长,寻求高效快速的搜索技术得到高度关注。提出一种高效快捷的通讯录搜索技术。以联系人姓名全拼和姓名拼音首字母组合为搜索条件对联系人进行基本搜索,同时采用数据流的衰减窗口思想模拟移动终端机主的思维模式,将联系人通信紧密度作为排序参数对搜索结果进行排序来实现输入最少线索搜索到目标联系人。将这种技术应用于Android手机操作系统,这种通讯录搜索技术也普遍适用于各种流行智能手机操作系统,并可以推广到企业通讯录等搜索应用中。 相似文献
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以纯棉纱线为原料,设计了平纹、斜纹、缎纹、经重平及蜂巢五种不同组织、密度的织物,并通过全自动剑杆打样机织成25块不同织物样品;分别对这些样品进行透气性能测试和分析,以探析织物的组织、密度与其透气性能的关系。 相似文献
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本文针对近年来工业制造领域的故障分析领域数字化痛点,提出并设计了一种基于知识图谱的失效分析系统。现阶段制造行业内部知识利用普遍存在着数据多源异构关联性低、无法从“人机料法环”等细粒度对知识进行建模、对知识的分析和查询效率较低等问题。为了解决上述问题,该系统通过对接各种数据来源,通过统一建模和知识图谱构建,将企业内部故障案例、设备体系、人员体系、FMEA等数据进行知识结构化,并根据构建的知识图谱,提供基于知识图谱的智能问答基础能力,并设计一种基于子图紧密度的根因关联算法,快速定位相关性更高的根本原因。 相似文献
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模糊孪生支持向量机(FTSVM)忽略了不同特征间的差异,导致核函数或距离的计算无法准确反映样本间的相似性,使FTSVM在处理含有大量不相关或弱相关特征的高维数据分类时,难以达到良好分类效果;且隶属度的设计未有效区分离群点或噪声。针对以上问题,提出了一种基于特征加权混合隶属度的FM-FTSVM。首先计算每个特征的信息增益,并依据信息增益值的大小为特征赋予权重,降低不相关或弱相关特征的作用,使其能更好地应用于高维数据分类;然后,为每一类样本构造一个最小包围球计算基于紧密度的特征加权隶属度,并结合基于距离的特征加权隶属度得到特征加权混合隶属度,综合考虑样本点到类中心的特征加权欧式距离和样本间的紧密程度,可更好识别离群点或噪声数据;最后,融合特征加权核函数,降低不相关特征对核函数或距离计算产生的影响。与对比算法在人工数据集、高维数据集和UCI数据集上进行比较,发现本文提出的方法在区分离群点、噪声和有效样本上有明显优势,且在高维数据集上可获得更好分类效果。 相似文献
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基于紧密度要求的法兰优化设计 总被引:4,自引:0,他引:4
传统的法兰设计准则依据强度失效判据,不能定量估计法兰接头的紧密性,本文采用密封设计准则,通过实验测定试验垫片的PVRC垫片系数:a=0.39,Gs=0.012MPa和Gb=4.57MPa,并在此基础上,得到该垫片在各级紧密度参数Tp下的最佳垫片装配应力(Sga)opt与垫片应力变化量ΔS的关系,从而计算法兰接头的最佳预紧螺栓载荷。 相似文献
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在广东白酒市场成长最快的几年。很多人得出的结论是经销商可以把一个名不见经传的品牌做到市场前列。但近年来,尤其最近两年,我几乎看不到这种成功案例。 相似文献