刊首语

经济的迅速发展使中国成为世界纤维生产的第一大国。预计2008年纺纱产量将突破2100万t,1～6月累计生产各类纱线1027．91万t,较2007年上半年增长10．85％。纺织纤维的发展为我国的经济作出了巨大的贡献。     

《盾构法隧道同步注浆材料应用技术规程》T/CECS 563—2018标准解读

《盾构法隧道同步注浆材料应用技术规程》T/CECS 563—2018,为国内首部针对盾构同步注浆材料配制、生产、施工及检验编制的标准。为确保标准的贯彻和推广,对标准编制背景。主要技术内容进行详细解读,并提出标准贯彻落实过程中需要注意的问题。     

建筑物带地下室整体平移技术结构安全性与经济性分析

在完成建筑平移前,为了使平移工程在满足结构安全的同时保证经济性,对平移切割分离位置进行分析,选择出最经济安全的平移切割分离位置方案.结合厦门后溪长途汽车站主站房平移工程对建筑切割位置的选择,从安全性及经济性两个方面进行了分析,得出适宜该工程的切割分离位置最佳解决方案.     

叶绿素荧光量子产量的MODIS遥感算法

从荧光量子产量的原理出发,利用 MODIS 卫星数据建立了一种估算量子产量的算法--φ算法.通过 2006 年 3 月 23 日渤海和北黄海的 MODIS 数据计算了荧光量子产量,并与叶绿素荧光效率(cFE)产品进行了比较.结果表明,φ算法是一种更精确的荧光量子产量的估算算法,它有效地避免了 CFE 存在的几个误差来源:包括未考虑浮游植物的"包裹效应"、使用 412nm 的离水辐亮度反演的浮游植物吸收系数以及积分深度过浅.CFE在大部分海域出现负值,还出现了某些高估点;在有效数据范围内,两者存在明显的线性相关关系.φ算法估算的量子产量最高值在0.05左右,这与其它海区测量的值域范围基本一致.除辽东湾东北部和部分近岸水域外,大部分离岸水域在0.001～0.02的范围内.通过对φ算法的误差来源分析,认为发展一种新的反演 678nm 比吸收系数和平均吸收系数的波段比值算法是可行的,也是改进φ算法精度的有效方法.     

美学市场特征及审美计算——评乔安妮·恩特威斯尔的《时尚的美学经济：服装和模特业的市场和价值》

作为英国的社会学及时尚研究学者,乔安妮·恩特威斯尔（Joanne Entwistle）在《时尚的美学经济：服装和模特业的市场和价值》一书中用社会学的研究方法（卡龙的网络、布迪厄的场域）来对美学市场进行研究,围绕着她在现实案例中的观察,通过研究模特、模特经纪人以及时尚买手的工作,对美学市场中模特、买手、空间等各种关系的作用过程与机制,以及场域、网络之间的实际交织进行深入分析,构建了一个理论框架来理解美学市场的特征以及其中的审美计算,填补了有关美学经济如何定义、发行和定价这一知识领域的空白,对我国时尚产业的创新发展路径研究也颇有启发。     

筑基可信经济底座打造元宇宙创新高地——以上海浦东新区为例

自上海数据交易所揭牌成立以来,上海不断加速数据要素的市场化破局之路。浦东要健全要素市场一体化运行机制,推进数据权属界定、开放共享、交易流通、监督管理等标准制定和系统建设。为了全面驱动经济数字化转型,打造具有世界影响力的国际数字之都,浦东需要积极拥抱可信经济浪潮,立足数据确权与数据公平等瓶颈,以相关省市经验做法为指引,打造浦东元宇宙赛道高地。     

转变经济增长方式落实科学发展观再铸钢管业新辉煌——中国钢结构协会钢管分会理事长严泽生2008年11月4日在钢管分会四届五次暨五届一次会员代表大会上的讲话(节选)

2005～2008年是我国钢铁工业辉煌发展的年代。在此期间,我国钢管业与钢铁工业同步发展,取得了令人兴奋的成就,其发展速度和技术进步的步伐都是空前的、史无前例的。2004年我国钢管行业发生了历史性的转折,结束了长期依靠进口钢管来保持国内钢管市场总量供需平衡的状况,由净进口国一举转变为净出口国,并实现了连续4年高速增长的兴旺局面。     

庆元县水电产业发展初探

庆元县特定的地理环境蕴藏着丰富的水力资源，水电产业的发展前景十分广阔，要解决存在的问题，改革小水电经营模式，多渠道融资，统一规划，合理开发以电力市场为导向发展水电产业。水电产业的发展需要扶持政策，要以整体效益为原则，要搞好人才规划，培养专业人才。     

和平利用军工技术促进经济社会发展

适应时代要求,坚持改革创新,中国和平利用军工技术取得了重要成就和宝贵经验国防科技工业综合性强,覆盖面广,在推动科学技术发展过     

基于G-A-SVM的油田注水动态预测模型

传统的油田注水动态预测方法在描述产油量与各种注水开发影响因素之间的复杂非线性关系时存在困难,引入遗传算法(GA)对支持向量机(SVM)的参数进行优化,建立了油田注水动态的GA-SVM预测模型。该模型利用SVM来建立注水开发影响因素和产油量之间的非线性关系;同时利用GA对SVM参数进行全局寻优,避免参数选择的盲目性。根据学习好的油田注水动态预测GA-SVM模型对1个待判样本进行预测,得到的年产油量值为52.25×104t,与实际产油量的误差为1.8％。