高分辨率图像特征提取和VG重构技术研究

高分辨光栅图像的存储和实时传输是当今图形图像研究的一个热点。通过将高分辨率数字图像矢量化,显著降低图像存储所需的空间和图像传输的带宽要求,提高网络环境下图像信息传输的完整性和绘制的实时性。首先对采集得到的图像数据进行预处理,然后基于改进的LoG(Laplace of Gauss)算子提取其中的边缘信息。接着根据边缘信息,利用Delaunay对图像进行三角化,并提取三角区域的颜色信息。最后,将三角化后的数据和相应的颜色信息保存为XML格式,形成SVG文件来实现网络环境中的传输和重绘。实验结果表明,利用其使用的方法可以实现高分辨图像在不同客户端下的实时显示。     

基于体绘制的动态云场景模拟

为了实现动态云场景的创建与绘制,文中提出一种基于体绘制的三维云模拟算法。算法用Perlin噪声干扰椭球模型,得到云场景区域内体素颜色的基本数据,然后对体素颜色进行软化模糊和添加阴影处理,建立绘制区域的云数据模型;同时通过ray casting对绘制区域进行体数据采样渲染,模拟出三维云的效果。仿真实验结果表明：该算法模拟出的云场景可让云形状颜色位置动态改变,也可让视点穿过云层,具有动态和交互效果,是一种可行的动态云场景模拟算法。     

数字人切片数据的硬件加速体绘制

实现了一个PC平台下的体绘制硬件加速算法,并对中国数字人、美国可视化人数据集进行可视化．预处理去除图像背景时,将图像从RGB颜色空间转换到YCbCr颜色空间,然后对Cb分量进行Otsu阈值化处理,用生成的二值图像作为掩码图像去除背景．为支持任意大小的体数据,采取了分块策略,并使用BSP树组织数据块,以生成正确的绘制顺序．此外还设计了一种基于图像的CIELUV颜色空间L分量的梯度向量场的传输函数,并取得了良好的绘制效果．     

基于自适应四叉树的地形LOD算法

大数据动态地形三维可视化需要使用分层细节技术(LOD)简化模型,提高三维可视化效率,而四叉树可以优化复杂数据的数据结构.首先讨论了基于自适应四叉树实现LOD的一般方法,详细探讨了模型连接的三角扇绘制法;然后针对四叉树结构多分辨率表示的特点,提出了一种基于自适应四叉树节点属性修改,实现LOD模型的连续无缝连接的方法;最后使用提出的方法,实现了一幅1∶ 50000地形图范围的三维可视化,有效提高了动态显示效果.     

C＋＋builder讲座（二）

第二讲多媒体编程 本讲以狼和猎狗的游戏为例,详细讲解了C++builder中的图形图像编程技术,同时对其他的多媒体技术及重要的多媒体组件也作了一定的介绍,并在程序中给予实现,另外还介绍了Direct技术、OpenGL技术,力图让读者能全面了解多媒体编程的有关知识,掌握基本的多媒体编程技术,并能进行一般多媒体系统的开发.     

线条风格迁移

艺术家为同样内容的线条画作品绘制多种风格的副本是一件非常费时费力的事情。鉴此,提出一种将现有样本线条风格迁移到目标图中的方法。与已有的算法相比,该方法只需一根或数根样本线条就能够进行风格的迁移,并且在风格迁移过程中用户可以通过对参数的调整灵活地控制结果线条几何与其他视觉风格的夸张程度。最后给出若干实例证明了该方法的有效性。     

基于三维GIS的地质勘探线剖面图自动绘制软件的研究

分析了地质剖面图的几何特征。利用GIS技术,融合基础地质数据、钻孔数据,建立了地质剖面图的四层数据模型,根据图形的物理含义以及图形元素类型,进行了剖面图的两次分层处理,最终实现了地质剖面图的自动绘制。     

基于GIS数据的植被实时虚拟可视化

针对大范围场景的植被实时虚拟可视化问题,提出一种在程序运行过程中实时生成各个体植被分布数据和属性数据的方法。该方法使用WangTiles和植被覆盖的地理信息系统数据。采用几何细节层次模型和基于纹理图像的方法对植被进行实时绘制。实验结果表明,该方法能在包含植被的大范围场景中取得较好的可视化效果,在场景漫游时可以保持交互的帧速率。     

体绘制中视点和光源的协同优化

针对体绘制中只对视点或光照参数的单独优化而导致体数据中隐含的信息无法在图像空间中表现最大化的问题,提出一种视点和光源位置协同优化的方法,在传输函数不变的情况下选择最优的视点和光照参数.该方法基于信息熵设计,并南视点熵、光照熵及两者之间的互偶熵组成视点与光照统一评估框架,用来评估不同视点和光照参数条件下最终绘制图像表达的信息量.视点熵用于评估与视点相关的不透明度值分布所包含的信息量;光照熵的计算则通过考虑颜色在图像空间的分布,使用基于区域的mean shift算法进行基于颜色的图像空间划分;互偶熵用于评估光照前后绘制图像亮度变化所带来的信息量.对各种体数据的实验结果表明,采用文中方法能够有效地协同优化视点和光源位置.     

体视化方法综述

综述了体视化研究的历史及近年来体视化技术的研究现状和发展情况,其中包括体数据的预处理、三维物体表面重建、直接体视、体图形学等各方面方法的优缺点,并预测了体视化的未来研究趋势。