组合统计模型在程序错误定位中的应用

为了解决用单一统计模型进行程序错误定位时存在的泛化能力较弱、错误类型覆盖不广和时测试用例过度依赖等问题,提出了组合统计模型的方法.该方法根据各个弱计算模型的特点,对它们进行了加权组合.组合统计模型具有更好的错误查找性能和抗噪能力,能够有效定位程序中不同类型的错误代码.通过组合模型和单一模型的对比实验结果表明,组合模型有效地提升了系统的分析能力和泛化性能.     

SAS谱系聚类在区域物流发展评价中的应用

为了正确评估我国省级区域物流的发展水平,在分析了影响区域物流发展因素的基础上,明确了评估区域物流发展水平的指标选取原则,构建了评价我国区域物流发展水平的指标体系,利用SAS统计软件的谱系聚类功能,应用谱系聚类法对中国大陆省级区域物流发展水平的相似程度进行了聚类分析.分析和研究结果表明,目前我国各区域物流业的发展水平基本上反映了该区域内的经济社会发展水平,聚类结果科学合理,可以指导我国区域物流发展战略的政策制定.最后针对区域物流发展战略提出了建议.     

Issues in the Reconstruction of Gene Order Evolution

As genomes evolve over hundreds of millions years, the chromosomes become rearranged, with segments of some chromosomes inverted, while other chromosomes reciprocally exchange chunks from their ends. These rearrangements lead to the scrambling of the elements of one genome with respect to another descended from a common ancestor. Multidisciplinary work undertakes to mathematically model these processes and to develop statistical analyses and mathematical algorithms to understand the scrambling in the chromo...     

一种基于统计分析的自适应性动态过滤规则优化方法

防火墙过滤规则是否合理直接影响到防火墙系统的性能,但是如何检查过滤规则之间的先后顺序对防火墙安全性的影响是至关重要的,为此提出了具有自适应特性的基于统计分析的动态过滤规则优化的方法。该方法根据统计数据动态调整过滤规则的相对次序,使其和当前网络流量特性相一致,并且具有自适应性,提高了防火墙系统智能,而且还可以检查出系统的有效过滤规则,以及检查防火墙过滤规则是否存在安全漏洞。     

保护私有信息的回归关系推断

回归关系推断是统计分析领域中的重要基础内容,其运算形式较为复杂,导致了安全解决方案的效率低下.为了解决安全双方模型下多元回归的统计推断问题,提出极大似然估计、残差平方和与总平方和的安全协议.并依据运算本身的特点,经过对共享矩阵连乘操作规律的数学分析,提出简化运算的方法,使得交互次数大幅减少.同时对其可应用领域进行了展望.     

基于数据驱动的微小故障诊断方法综述

能否及时诊断出微小故障是保障系统安全运行并抑制故障恶化的关键,本文针对微小故障幅值低、易被系统扰动和噪声掩盖等特点,从数据驱动的角度对现有研究进行综述.并将其分为三大类: 基于统计分析的微小故障诊断技术、基于信号处理的微小故障诊断技术和基于人工智能的微小故障诊断技术,进而对不同方法的基本研究思想、研究进展、应用以及局限性予以介绍.最后不仅指出复杂系统微小故障诊断研究中的现存问题,而且从增加新的信息、挖掘未利用的隐含信息和采用新的数学工具三个角度进行展望,提出基于关联性分析、基于多源信息融合、基于机器学习和基于时频分析四个值得探究的微小故障诊断思想.     

国民体质监测系统

随着经济社会的发展,人们不仅追求更高的物质生活,也更加关注体质健康和监测自身体质信息.本文介绍了国民体质监测系统,用于集中监测用户个人信息、健康数据和基础运动数据,为健康管理和慢性病干预提供了完整的一站式服务解决方案.本系统包含基于.NET MVC的数据统计分析子系统、基于Windows服务的数据同步服务与汇总服务以及基于Zabbix的系统监控程序等功能模块,能同时提供Web和移动终端两种访问形式.其中数据统计分析子系统用于统计用户数据,并利用数据挖掘技术给出统计分析结果和科学健身指导方案.数据同步服务用于准备数据,保证系统的数据完整性和一致性.数据汇总服务把省数据中心的地面站数据库数据汇总到中心数据库,中心数据库与数据统计分析子系统进行数据交互.系统监控程序监控服务器联网情况、IIS状态、数据库状态以及系统运行过程中可能发生的错误,并通过短信或邮件给出告警信息.本文设计开发完成的国民体质监测系统,提供了高效的国民体质监测和科学健身指导方案,有利于用户改善自己的身体机能.     

基于回归树和AdaBoost方法的刀具磨损评估

本文利用高速数控铣刀铣削中不同侧面方向的切削力和振动信号以及声发射信号均方根值,以数据驱动的形式对刀具磨损进行了拟合评估. 在本次研究中,分别从时域、频域和时频联合域上探索与刀具磨损相关的敏感特征,具体特征提取方法包括时域统计分析、频域上的快速傅里叶变换（FFT）和时频联合分析的小波变换（WT）. 本文中,决策树被用于回归问题而非分类问题,用于评估刀具磨损值. 同时,引入AdaBoost算法对回归树模型进行提升,并从模型的准确性、稳定性和适用性三个方面上综合对比了提升的决策树回归模型和原模型的性能. 研究表明,AdaBoost算法提升的回归决策树模型在预测的准确性和稳定性上都有一定程度上提高,并且在面向全新刀具磨损预测的适用性上也取得了不错的提升效果.     

基于滑动拟合阶次和统计方法的模态阻尼比辨识技术

针对在使用环境激励进行模态辨识时,模态阻尼比辨识结果散布较大的问题,提出基于滑动拟合阶次与统计方法结合的模态阻尼比辨识方法,作为特征系统实现算法（Eigensystem Realization Algorithm,ERA）的前后处理方法,从而提高模态阻尼比的辨识精度和稳定性.详细介绍ERA环境激励模态辨识理论;给出滑动拟合阶次与统计方法相结合的模态阻尼比辨识方法以及流程.通过算例验证该方法的有效性.     

基于CAXA网络DNC平台构建及应用

以贵阳学院数控技术工程应用实验室网络DNC平台的建设为例,阐述了基于CAXA网络DNC平台的硬件、软件系统的搭建,并对平台构建及应用中数控机床的无线接入方式、数据采集、软件模块配置进行了讨论,对DNC平台在企业信息化建设所起的积极作用进行了论述。