Index-Based Cache Coherence Protocol

A multiprocessor envirorLment may encounter many problems such as deadlock, load balancing and cache coherence. However, the latter is considered the most dangerous if not properly designed, the system works naturally but generates inaccurate results. This occurs if obsolete versions of a memory block are used. Users may not be aware of the presence of such problem. Two main approaches are known to maintain data consistency： namely, snoopy and directory-based protocols. Each approach has its advantages and limitations. This paper proposes a new technique that considers both previously mentioned approaches. The network architecture is slightly updated by adding an index table to each processor. The proposed protocol is expected to reduce the access time, decrease the number of accesses to main memory, maintain data consistency, and assure the usage of the most recent value of a shared variable.     

浅议客户关系管理系统的设计与实现

客户关系管理系统的核心是对收集到的客户信息进行整理、分析和应用,其主要是由于客户的存在的多少主要对银行的生存和发展起到重要的作用。所以,怎样把现有的客户资源进行利用从而实现效果的最大化,在把握基础客户的基础上拓展高端客户,打造符合厦门当地特色的银行客户管理品牌,是厦门商业银行在同业竞争战中处于不败地位的关键。本文主要是在银行相关业务中运用CRM理论,对本银行客户关系管理的实施进行探讨,主要是运用计算机技术和软件工程方法,厦门商业银行CRM系统的开发进行探讨,并进行测试与使用。     

多功能网络结构钢丝绳输送带在阜新投产

多功能网络结构钢丝绳输送带在阜新投产辽宁阜新橡胶总厂和加拿大帕特克斯公司的工程技术人员共同研制成功多功能网络结构钢丝绳输送带，年产１５０万ｍ２的生产线于１９９４年１０月在阜新投产。这一技术水平先进的新产品属国际首创，标志着我国输送带生产已进入国际先进...     

石墨烯气凝胶复合材料制备及吸附性能的研究进展

石墨烯气凝胶(GA)拥有以石墨烯为主体的多孔互联三维海绵状网络结构。作为一种新兴的纳米多孔材料,因其具有高疏水性、高比表面积、高孔隙率以及良好的化学稳定性,在吸附领域具有巨大的应用前景。结合相关研究,重点介绍了石墨烯、纤维素/石墨烯、碳纳米管/石墨烯、氮掺杂/石墨烯、金属氧化物/石墨烯等几种体系的气凝胶材料的制备方法,并对其吸附性能的研究进展进行了阐述。     

公伯峡水电站大坝安全监测自动化系统建设和运行

公伯峡水电站作为黄河上游第一座面板堆石坝的大型水电,大坝安全监测具有测点多、分布广,仪器种类多的特点。工程建设完成后,对大坝监测进行了自动化系统改造,该系统观测项目齐全、技术先进。文章着重介绍大坝监测自动化系统建设的必要性、结构、功能及运行情况,并作出初步分析评价。     

2500m^3高炉基础自动化系统构成

介绍新钢2×2500m^3高炉基础自动化系统各个子系统的构成,以及环形网络的构成及配置方法。     

基于迁移学习的卷积神经网络通道剪枝

卷积神经网络在计算机视觉等多个领域应用广泛,然而其模型参数量众多、计算开销庞大,导致许多边缘设备无法满足其存储与计算资源要求。针对其边缘部署困难,提出使用迁移学习策略改进基于BN层缩放因子通道剪枝方法的稀疏化过程。本文对比不同层级迁移方案对稀疏化效果与通道剪枝选取容限的影响;并基于网络结构搜索观点设计实验,探究其精度保持极限与迭代结构的收敛性。实验结果表明,对比原模型,采用迁移学习的通道剪枝算法,在精度损失不超过0.10的前提下,参数量减少89.1%,模型存储大小压缩89.3%;对比原剪枝方法,将剪枝阈值从0.85提升到0.97,进一步减少参数42.6%。实验证明,引入迁移策略更易实现充分的稀疏化,提高通道剪枝阈值选取容限,实现更高压缩率;并在迭代剪枝的网络结构搜索过程中,提供更高效的搜索起点,利于快速迭代趋近至搜索空间的一个网络结构局部最优解。     

深度强化学习及在路径规划中的研究进展

路径规划的目的是让机器人在移动过程中既能避开障碍物,又能快速规划出最短路径。在分析基于强化学习的路径规划算法优缺点的基础上,引出能够在复杂动态环境下进行良好路径规划的典型深度强化学习DQN（Deep Q-learning Network）算法。深入分析了DQN算法的基本原理和局限性,对比了各种DQN变种算法的优势和不足,进而从训练算法、神经网络结构、学习机制、AC（Actor-Critic）框架的多种变形四方面进行了分类归纳。提出了目前基于深度强化学习的路径规划方法所面临的挑战和亟待解决的问题,并展望了未来的发展方向,可为机器人智能路径规划及自动驾驶等方向的发展提供参考。     

深度连续卷积神经网络模型构建与性能分析

为了提升卷积神经网络特征提取能力,设计了一种基于连续卷积的深度卷积神经网络模型.该模型采用小尺度的卷积核来更细致地提取局部特征,并借助连续的两个卷积层增加模型的非线性表达能力,结合Dropout技术降低神经元之间的相互依赖,利用抑制网络过拟合对模型进行优化.人脸表情、手写数字字符和彩色图像的目标识别实验表明,在图像较为复杂时,该模型在识别的准确性和泛化性能上比手工特征提取方法及一般的2、3层卷积结构具有明显的优势.     

尼泊尔8.1级大震与中国大陆西部8级大震预测研究

自1300年以来的715 a间,中国大陆及其邻区共发生M≥8大震25次,呈现出显著的自组织有序性.特别是从1902年到2001年的100 a间,中国大陆西部地区发生3对前后间隔4 a的8级大震有序对.基于信息预测理论,在对中国大陆8级大震有序网络构建及其总结研究的基础上,补充尼泊尔3次8级大震新信息:2015年8.1级、1934年8.1级和1833年8级大震,进一步优化完善并构建8级大震二维与三维有序网络结构,并由此对未来8级大震进行预测.研究结果表明:2015年尼泊尔8.1级大震的发生,标志着新一轮8级大震活动的开始,未来数十年内大震强震将在青藏高原地区由南向北迁移发生,2022与2026年前后中国大陆西部将发生新的8级大震有序对,2029、2045年前后仍有可能发生8级大震.