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近年来,随着人工智能(A I)的蓬勃发展,已被广泛应用于诸多领域(医学、金融、机器故障诊断等)来模拟、预测及解决实际问题.膜分离技术作为化工领域中一项重要的分离技术,已被广泛用于废水处理及水资源回用等领域.为促进膜分离技术的大规模实际应用,大量研究致力于基于AI实现膜分离过程的模拟、膜污染特征参数的预测及膜污染的控制.首先介绍了不同AI技术的概念、结构及实现过程,然后分别讨论了人工神经网络(ANNs)、模糊逻辑(FLs)、遗传编程(GPs)及智能算法在膜分离过程的模拟、膜污染特征参数的预测及膜污染的控制等方面中的应用,最后对今后的研究方向进行了展望,以期为后续的研究提供帮助. 相似文献
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膜分离法提取合成氨弛放气中的氢及其应用 总被引:3,自引:1,他引:3
阐述了prism氢分离系统在合成氨厂的应用,推荐了一些和回收氢合成的产品. 相似文献
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微孔无机膜反应器研究 总被引:6,自引:0,他引:6
主要介绍了无机膜在化学反应中的应用--膜反应器研究,对膜反应器的特点、类型、应用、影响因素以及与其它反应器的比较进行了评述,并对其应用前景进行了展望。 相似文献
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(接上期第 2 3页 )3 膜分离Doraietal[16] 通过超滤除去低相对分子质量级份 ,使聚醚多元醇 ,尤其是聚四氢呋喃多元醇 ,具有较窄的分布 (Mw∶Mn=1 .2~ 1 .8)。该方法通过对多分散的熔融聚合物实施物理分级 ,达到降低相对分子质量分布的目的 ,可使最终产物的相对分子质量为 40 0~ 40 0 0 ,分散度为 1 .2~ 1 .8。该方法首先需要准备 1套交叉流动的膜分离系统 ,采用渗透膜或半渗透膜 ,膜的一边是滞留物 ,另一边是超滤液。然后 ,在起始聚合物的熔点以上 ,分解温度以下 ,且温度不大于膜的熔融和分解温度 ,将起始聚合物熔融 ,并流入该系统中… 相似文献