多属性神经网络地震反演在NB油田水平井钻探中的应用

NB油田位于渤海海域,为新近系河流相稠油油田,储层横向分布不稳定,砂体厚度薄、连通性较差,油水关系复杂,开发设计部署了大量水平井。选择神经网络反演方法,建立地震属性与储层参数的非线性关系,进而根据其关系反演得到储层参数数据体,利用该数据体沿层切片提取储层预测信息,研究储层发育规律,指导该油田水平井的部署和钻探,取得了较好的效果,降低了钻探风险。用神经网络地震反演方法进行储层预测研究,指导水平井钻探,在渤海海域尚属首次。     

沁水盆地北端煤层气储层特征及富集机制

煤层气的富集与储层特征密切相关,并受地质条件的制约。在详细研究煤储层特征及煤层气富集机制的基础上,对沁水盆地北端煤层气的开发前景进行了初步评价。煤岩、煤质、煤体结构及孔渗性、吸附性的观察和测试显示,该区煤层厚度大,热演化程度高,局部发育构造煤,裂隙较发育,吸附性能力强,含气量高,含气饱和度偏低,适合煤层气的开发。该区煤层气的富集主要受控于热演化史和埋藏史。在区域变质的背景上,叠加了岩浆热变质作用,生气强度大。另外,煤层的埋深、顶底板封闭性及水文地质条件都会影响煤层含气量的大小,煤层气富集是多因素有效配置的结果。      

利津地区深层沙三、沙四段油藏测试评价

利用测试资料，将利津地区深层沙三、沙四段油藏分为5种油藏类型：①高压、低-极低渗、导数曲线后期上翘、地层存在非均质性的油藏；②高压、低渗、无污染、双孔介质的油藏；③高压、低-中渗、无-轻微污染的复合油藏；④常-高压、低渗、有污染的油藏；⑤常-高压、极低渗、无污染、干层的油藏。最后对利津地区深层沙三、沙四段各种类型油藏进行了评价，认为利津地区深层沙三、沙四段自然产能较低，一般需要进行改造措施来提高渗透性，提高产能。     

开发井低渗透储层中长期产能预测

研究表明，某些低渗透储层具有启动压力梯度影响，即实际生产压差只有大于某个数值时，储层流体才能流动。针对此问题，从低速非达西渗流理论入手，给出了考虑启动压力影响的低速非达西储层的产能预测方法，并在F160-126等开发评价井上进行了应用，达到了准确评价低渗透非达西储层中长期产能、指导开发井生产的目的。     

非均质储层模型微观水驱油实验

储层的非均质性不但普遍存在，而且是影响注水开发油藏水驱效率和开发后期剩余油分布的重要因素。利用微观模型水驱油实验，研究了横向、纵向及平面共6种非均质模型在不同注采方式下微观水驱油机理。针对不同非均质模型和注采方式下剩余油分布特点，研究了改变注采方向和驱替压力对提高水驱采收率的影响。改变注采方向后，横向和平面非均质模型采收率分别提高了2．89％和5．42％；对于纵向非均质模型，首次低注高采改变为高注低采后提高采收率3．72％，反之提高了1．26％。提高驱替压力后，横向及纵向非均质模型的采收率分别提高了35．65％和31．26％，平面非均质模型只提高了8．10％。     

“须家河”开发 不走寻常路

针对广安气田须家河组储层的特点,四川油气田形成以“地震先行,优选目标,快速钻井,保护储层,加砂压裂,井下节流,单井采气,液气混输,集中处理”等为核心的开发技术路线,竭力为我国“低渗砂岩气藏”规模效益开发探路。     

碳酸盐岩储层饱和度定量计算

碳酸盐岩储层由于其孔隙度低、非均质性强等原因,使得饱和度定量计算存在许多困难,其中一个主要原因是泥浆侵入的问题.本工作以泥浆侵入的理论研究为基础,提出了建立饱和度方程的新方法.该方法在大港油田千米桥潜山10多口井中应用取得了较好的地质效果.     

TBM地区低孔渗高产气储层预测

 本文从TBM地区目的层的地质和地球物理特征分析出发，以三维地震资料为基础，综合利用人工和神经网络波形分类等定性储层预测方法和利用反演及敏感地震属性分析，对TBM地区低孔渗砂岩分布区开展了砂体展布特征分析和天然气高产区预测研究。根据研究结果部署了10口钻井，已完钻的4口井中有3口获得高产气流（其中DK27井日产天然气36.8×10⁴m³）。值得指出的是，目前所用的预测方法还不能预测厚度小于6m的单砂层或砂层组构成的储层。     

马王庙油田马36井区储层伤害因素分析

马王庙油田马36井区在注水开发过程中出现油层吸水能力下降、油井低液低产、地层能量严重不足,水驱开发效果变差等问题,从储层敏感性、注水水质、注入水的配伍性等方面分析了马36井区储层伤害的潜在因素,认为马36井区储层伤害的主要因素为储层水敏、酸敏、注入水水质不达标及注入水与储层流体的不配伍,这为马王庙油田马36井区的开发调整、措施作业提供了依据。     

稠油出砂冷采过程中储层孔隙度预测模型

从岩石力学原理出发，结合稠油出砂冷采过程中的动态特征，研究了等温条件下疏松砂岩体积应变率随累积产油量和累积出砂量的变化规律，建立了出砂冷采过程中储层孔隙度的预测模型。该模型可以定量预测稠油出砂冷采过程中储层孔隙度的变化规律，从而为出砂冷采过程中其他规律的研究奠定了基础。