全文获取类型
收费全文 | 1676篇 |
免费 | 188篇 |
国内免费 | 222篇 |
专业分类
电工技术 | 57篇 |
综合类 | 233篇 |
化学工业 | 4篇 |
金属工艺 | 3篇 |
机械仪表 | 34篇 |
建筑科学 | 34篇 |
矿业工程 | 6篇 |
能源动力 | 7篇 |
轻工业 | 12篇 |
水利工程 | 10篇 |
石油天然气 | 2篇 |
武器工业 | 9篇 |
无线电 | 823篇 |
一般工业技术 | 30篇 |
冶金工业 | 5篇 |
原子能技术 | 1篇 |
自动化技术 | 816篇 |
出版年
2024年 | 42篇 |
2023年 | 126篇 |
2022年 | 141篇 |
2021年 | 123篇 |
2020年 | 86篇 |
2019年 | 109篇 |
2018年 | 59篇 |
2017年 | 96篇 |
2016年 | 76篇 |
2015年 | 91篇 |
2014年 | 138篇 |
2013年 | 108篇 |
2012年 | 120篇 |
2011年 | 99篇 |
2010年 | 105篇 |
2009年 | 108篇 |
2008年 | 100篇 |
2007年 | 79篇 |
2006年 | 58篇 |
2005年 | 61篇 |
2004年 | 50篇 |
2003年 | 36篇 |
2002年 | 18篇 |
2001年 | 15篇 |
2000年 | 9篇 |
1999年 | 3篇 |
1998年 | 9篇 |
1997年 | 4篇 |
1996年 | 5篇 |
1995年 | 4篇 |
1993年 | 2篇 |
1992年 | 2篇 |
1991年 | 1篇 |
1990年 | 1篇 |
1989年 | 2篇 |
排序方式: 共有2086条查询结果,搜索用时 187 毫秒
51.
为减少路边单元(RSU)部署,同时满足移动车辆用户对处理时延敏感和计算密集任务的需求,提出了基于停放车辆环境感知的资源分配算法。选择路边停放的车辆替代RSU为车辆用户提供服务,将停放时间作为选择停放车辆路边单元(PCRSU)的决策要素,分别在内容缓存和分发2个方面设计了减小需求响应时延的机制。在内容缓存方面,PCRSU通过感知用户历史搜索数据与兴趣点区域类型两类要素对用户进行个性化的内容推荐。在内容分发方面,PCRSU通过感知车辆用户的数据传输需求,对带宽进行高效分配。实验证明,与已有方法相比,所提算法能更合理地选择PCRSU,有效降低系统的需求响应时延,在保证网络覆盖的同时提升系统稳定性,并且能为车辆用户提供更加准确的服务内容。 相似文献
52.
雷达对抗的核心研究内容主要是干扰策略与抗干扰策略之间的对抗博弈,其作为电子战研究领域的热点一直备受学者们关注.该文综述了学者们利用合作与非合作博弈方法来分析雷达在进行目标探测和干扰抑制时所使用的策略,主要通过不同体制的雷达利用认知技术感知和学习外界复杂的电磁环境,合理地分配发射功率、控制编码序列、设计波形、研究检测和跟踪方法以及分配雷达通信资源等.这样雷达既节约发射所消耗的功率,又可以自适应地搜索和跟踪目标而不被敌方所发现,从而使雷达在复杂多变的现代战场环境中达到自身最优的性能.最后,对认知雷达抗干扰中的博弈论分析研究进行总结和展望,并指出了一些博弈论在认知雷达抗干扰策略应用中所面临的潜在问题和挑战. 相似文献
53.
针对现有网络化雷达功率资源利用率低的问题,该文提出一种基于目标容量的功率分配(TC-PA)方案以提升保精度跟踪目标个数.TC-PA方案首先将网络化雷达功率分配模型制定为非光滑非凸优化问题;而后引入Sigmoid函数将原问题松弛为光滑非凸优化问题;最后运用近端非精确增广拉格朗日乘子法(PI-ALMM)对松弛后的非凸问题进行求解.仿真结果表明,PI-ALMM对于求解线性约束非凸优化问题可以较快地收敛到一个稳态点.另外,相比传统功率均分方法和遗传算法,所提TC-PA方案可以最大限度地提升目标容量. 相似文献
54.
计算资源与寄存器资源分配是可重构处理器自动并行映射的重要问题,该文针对可重构分组密码指令集处理器的资源分配问题,建立算子调度参数模型和处理器资源参数模型,研究了分组密码并行调度与资源消耗之间的约束关系;在此基础上提出基于贪婪思维、列表调度和线性扫描的自动映射算法,实现了分组密码在可重构分组密码指令集处理器上的自动映射.通过可用资源变化实验验证算法并行映射的有效性,并对AES-128算法的映射效果做了横向对比验证算法的先进性,所提自动映射算法对分组密码在可重构处理中的并行计算研究有一定的指导意义. 相似文献
55.
联邦学习(federated learning, FL)是一种可用于解决数据孤岛问题的分布式机器学习框架,多个参与方在保持数据本地私有的情况下协作训练一个共同模型.但是,传统的联邦学习没有考虑公平性的问题,在实际场景中,参与者之间的数据具有高度异构和数据量差距较大的特点,常规的聚合操作会不经意地偏向一些设备,使得最终聚合模型在不同参与者数据上的准确率表现出较大差距.针对这一问题,提出了一种有效的公平算法,称为α-FedAvg.它可以使聚合模型更公平,即其在所有参与者本地数据上的准确率分布更均衡.同时,给出了确定参数α的方法,能够在尽可能保证聚合模型性能的情况下提升其公平性.最后,在MNIST和CIFAR-10数据集上进行了实验和性能分析,并在多个数据集上与其他3种公平方案进行了对比.实验结果表明:相较于已有算法,所提方案在公平性和有效性上达到了更好的平衡. 相似文献
56.
针对无线系统带宽资源有限、基站负载压力大、传输时延长等问题,提出一种基于非正交多址接入技术的D2D系统吞吐量最大化资源分配算法。在不同用户的服务质量约束条件下,建立D2D系统吞吐量最大化资源分配模型。该模型的优化目标是一个混合整数非线性规划问题,将其解耦为信道匹配与功率分配2个子问题并分别进行处理,利用自适应惩罚函数法处理约束条件并提出一种基于爬山策略的自适应遗传算法以对问题进行求解。仿真结果表明,与GA、AGA算法相比,该算法能够有效提高D2D系统的吞吐量,且收敛性能更好。 相似文献
57.
58.
59.
60.